最强 AI 人声伴奏分离工具 UVR5，更新5.5版本

UVR5 （Ultimate Vocal Remover）是目前最优秀的人声伴奏分离工具之一，而且开源免费，开源地址：https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui

第一步安装 ffmpeg ，复制 ffmpeg 的 bin 文件夹路径。然后进入“高级系统设置”选择“环境变量”，选择“Path”并点击新建，把 ffmpeg 的 bin 文件夹路径添加进去。

打开命令行输入 ffmpeg 测试一下， ffmpeg 运行正常即可：

2.由于 UVR5 支持 CUDA 加速，推荐安装 cuda-toolkit 。打开命令行输入 nvidia-smi 测试驱动支持的CUDA版本，然后去英伟达 cuda-toolkit 官网下载对应版本。

接下来安装 UVR5 程序包，安装完毕即可运行 UVR5。

UVR5 界面目前没有官方汉化版。UVR5 模型和参数较多对于新手而言不是很友好，所以我介绍一种最简单实用的操作方式。

各个算法没有绝对的优劣，具体看用来干什么。大多数人使用 UVR5 是为了提取伴奏，所以一般使用 VR 算法的5和6模式，以及 MD 算法的 karaoke 模式。而我喜欢用来提取人声，提取人声我觉得 demucs 算法更好用。大家可以自己多尝试一下。

把设置好的配置文件，拷贝到 UVR5 安装目录的 saved_ensembles 文件夹内（这里的设置是分离伴奏设置）：

然后 select input 选择需要转换的文件，select output 选择输出文件位置。然后选择 ensemble mode，在 ensemble opions 选择刚添加的配置，然后点击 start processing 运行即可。

该配置会自动调用3种算法分离人声和音频文件，然后可以自行比对一下哪个伴奏效果最理想。我的 2060S 转换时间为3分47秒：

这个方法适合新手。UVR5 其实只要自己多试一试其它算法，会找到更合适自己的设置，保存该设置便于以后使用即可。

最后附上 UVR5 的界面中文翻译：