python程序员面试宝典 剑指offer

目录写在前面

正文

数据结构类题目

具体算法类题目

组队学习

写在前面

面试季来了，不管是作为面试者还是以后作为面试官，了解算法这门程序员之间的沟通方式都是非常必要的。

找过工作的朋友应该都听说过《剑指offer》，本文主要对我这些天刷过的《剑指offer》做个简单的分类小结，方便后面专项复(练)习~

正文

笔者是NLP方向，这两篇相关方向的面经写得很不错：

如果您是高分段选手，看完觉得不用刷题，请点(x)然后私信我，务必要收下我这个好朋友=￣ω￣=

《剑指offer》剖析了80个典型的编程面试题，系统整理基础知识、代码质量、解题思路、优化效率和综合能力这5个面试要点。但是我刷题只有牛客网上的66题。

如果是单纯的面试需求，剑指offer的优先级肯定是在Leetcode之前，总的说它有三个优点：1.很可能在面试中出现原题

2.约66题，题量少，但是涵盖的内容较全

3.能培养一个良好的刷题习惯

它的缺点是：1.只有66题，刷着容易过拟合

2.动态规划的题比较少，因此需要在Leetcode上专项训练。

算法题主要分成数据结构和具体算法部分，简单归类如下。基本每道题都很精彩，所以这里就不一一洗写了，题解可以看看我的代码仓库或者讨论区的内容。

数据结构类题目LinkedList003-从尾到头打印链表

014-链表中倒数第k个结点

015-反转链表

016-合并两个或k个有序链表

025-复杂链表的复制

036-两个链表的第一个公共结点

055-链表中环的入口结点

056-删除链表中重复的结点

Tree004-重建二叉树

017-树的子结构

018-二叉树的镜像

022-从上往下打印二叉树

023-二叉搜索树的后序遍历序列

024-二叉树中和为某一值的路径

026-二叉搜索树与双向链表

038-二叉树的深度

039-平衡二叉树

057-二叉树的下一个结点

058-对称的二叉树

059-按之字形顺序打印二叉树

060-把二叉树打印成多行

061-序列化二叉树

062-二叉搜索树的第k个结点

Stack & Queue005-用两个栈实现队列

020-包含min函数的栈

021-栈的压入、弹出序列

044-翻转单词顺序列(栈)

064-滑动窗口的最大值(双端队列)

Heap029-最小的K个数

Hash Table034-第一个只出现一次的字符

图065-矩阵中的路径(BFS)

066-机器人的运动范围(DFS)

具体算法类题目斐波那契数列007-斐波拉契数列

008-跳台阶

009-变态跳台阶

010-矩形覆盖

搜索算法001-二维数组查找

006-旋转数组的最小数字（二分查找）

037-数字在排序数组中出现的次数（二分查找）

全排列027-字符串的排列

动态规划030-连续子数组的最大和

052-正则表达式匹配(我用的暴力)

回溯065-矩阵中的路径(BFS)

066-机器人的运动范围(DFS)

排序035-数组中的逆序对(归并排序)

029-最小的K个数(堆排序)

029-最小的K个数(快速排序)

位运算011-二进制中1的个数

012-数值的整数次方

040-数组中只出现一次的数字

其他算法002-替换空格

013-调整数组顺序使奇数位于偶数前面

028-数组中出现次数超过一半的数字

031-整数中1出现的次数（从1到n整数中1出现的次数）

032-把数组排成最小的数

033-丑数

041-和为S的连续正数序列(滑动窗口思想)

042-和为S的两个数字(双指针思想)

043-左旋转字符串(矩阵翻转)

046-孩子们的游戏-圆圈中最后剩下的数(约瑟夫环)

051-构建乘积数组

节奏与方法

我个人觉得数据结构和DP在面试中手写代码的几率比较高，因此笔者目前的刷题节奏主要是：剑指offer->Leetcode动态规划->面试前再过一遍剑指offer

有个重要的点是：每道题做完一定要去讨论区！

讨论区有非常精简的大神级代码，你好不容易AC了一道题准备去讨论区吹(装)水(逼)，点开一看，“握草，还可以这样”。

思考为什么他可以写出这么好的代码，把每道题的思路理解后用笔记本记录下来，争取刷到融会贯通，即看见有个题能自动归类到某个方面，这样有一定好处。面试最重要的是让面试官日后能愿意与你以后一起工作，因此沟通交流非常重要。比如有时候面试需要交流，看着像是一道排序的题做不出来，就可以跟面试官交流：“我有几个不成熟的想法，一排序，二动态规划，三是直接搜索算法”，面试官可能就给个提示：“你先用排序试试吧“。

当然笔者还没到这境界，等面试结束后再来写后续部分吧。

组队学习

刷题我是和几个熟人一起刷的。如果您找不到地方，可以关注其他小伙伴们的公众号Datawhale(开源学习平台)，里面有Leetcode组队打卡刷题。

如果有在准备面试刷题(剑指offer+Leetcode)的小伙伴，可以加群交流，顺便一起共享招聘信息免得错过公司招聘信息~

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