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主要内容包括:1、最小二乘法(OLS) 2、面板模型(固定效应模型和随机效应模型) 3、数据预处理(单位根检验、描述性统计、删除特殊值) 4、回归结果总体输出 5、空间计量模型(空间自相关性检验、计算莫兰指数(I)和吉尔里指数(C)、画Moran I散点图、单位根检验、静态普通面板、静态空间面板 空间自回归模型 空间误差模型 空间杜宾模型、个体时间和双固定、普通动态面板、空间动态面板、空间模型的选择、wald检验和LR检验、结果的输出等) 6、一般收敛模型(绝对收敛和条件收敛,混合收敛和固定效应收敛、随机效应收敛) 7、空间收敛模型(绝对收敛和条件收敛,混合收敛和固定效应收敛、随机效应收敛、sem模型、sar模型、sdm模型) 8、面板门槛回归模型(模型回归及图形的制作) 9、面板分位数回归 10、中介效应模型与调节效应模型 11、Tobit模型、Logit模型与Probit模型 12、系统GMM(动态面板回归) 13、Heckman两步法 14、双重差分模型(DID) 15、倾向匹配法(PSM) 16、面板向量自回归模型 大家不要购买盗版,盗版没有更新,会出现错误,请支持正版,支持知识产权,正版还可以为您答疑! 复制这个链接下载 https://www.caomeikeyan.com/forum.php?mod=viewthread&tid=292 (出处: 草莓科研服务网——中国专业社科交流平台)返回搜狐,查看更多 责任编辑: |
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