隐私计算迎来“开源革命”，高质量项目有哪些？

如果说隐私计算赛道，最近的热门关键词是什么？

“开源”当属其一。

随着数据要素市场培育提速，隐私计算作为数据安全流通的关键技术解，如何加快其技术开发以及商业化的速度成为市场关切。

从2020商业落地元年，再至今年，在隐私计算技术服务商与B端客户的深度磨合和诉求匹配中，市场越发共识到，隐私计算的“商业化蓝图”中，高性能算力、开源生态、软硬件工程优化以及场景适配成为“标配项”，缺一不可。而“开源”则被视为隐私计算通向性能提升、规模化落地的重要路径和技术手段。

去年10月，央行等部门联合印发《关于规范金融业开源技术应用与发展的意见》，强调“鼓励开源技术提供商，加快提升技术创新能力，切实掌握开源技术核心代码，形成自主知识产权，夯实产业支撑能力”。

算力智库发现，自今年至8月份，已先后有蚂蚁集团宣布开源隐私计算框架“隐语”，九章云极发布YLearn因果学习开源项目，原语科技推出隐私计算开源平台Primihub，翼方健数宣布开源翼数联邦学习与翼数安全计算，肉眼可见，开源逐渐“风行”，开源队伍也已不是阿里、字节、百度等大厂专属，一些诸如原语科技、翼方健数这样新锐的力量也在陆续加入。

与此同时，今年5月份，由产学研用近50家单位联合发起的国内首个国际化自主可控隐私计算开源社区——开放群岛（Open Islands）开源社区也正式成立。

“开源吞噬一切”，这是极客们口中的箴言，拥抱开源成为全球基础软件行业的主流之路，在过去的25年，开源驱动了绝大多数的技术创新，从我们智能手机上搭载的应用，到浏览的每一个网站、平台，再到物联网时代万物之间的协同交互，可以说世界上