插入、删除和随机访问都是 O(1) 的容器（剑指offer

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设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下，执行以下操作的数据结构：

insert(val)：当元素 val 不存在时返回 true ，并向集合中插入该项，否则返回 false 。 remove(val)：当元素 val 存在时返回 true ，并从集合中移除该项，否则返回 false 。 getRandom：随机返回现有集合中的一项。每个元素应该有 相同的概率 被返回

输入: inputs = [“RandomizedSet”, “insert”, “remove”, “insert”, “getRandom”, “remove”, “insert”, “getRandom”] [[], [1], [2], [2], [], [1], [2], []] 输出: [null, true, false, true, 2, true, false, 2] 解释: RandomizedSet randomSet = new RandomizedSet(); // 初始化一个空的集合 randomSet.insert(1); // 向集合中插入 1 ， 返回 true 表示 1 被成功地插入

randomSet.remove(2); // 返回 false，表示集合中不存在 2

randomSet.insert(2); // 向集合中插入 2 返回 true ，集合现在包含 [1,2]

randomSet.getRandom(); // getRandom 应随机返回 1 或 2

randomSet.remove(1); // 从集合中移除 1 返回 true 。集合现在包含 [2]

randomSet.insert(2); // 2 已在集合中，所以返回 false

randomSet.getRandom(); // 由于 2 是集合中唯一的数字，getRandom 总是返回 2

能实现O(1)复杂度插入和删除的数据结构只有哈希表。但是如果只用哈希表，无法等概率随机返回某个值，而随机返回某个值可以用数组实现，先随机出一个随机数（在0~length - 1内），作为下标，然后返回对应的值即可。 所以我们选用哈希表+数组。

HashMap中的key对应要插入的值，value对应该值在数组中的下标，因为要O(1)插入，所以我们不能移动数组中的数，所以直接插入在数组的末尾，即 map.put(val, list.size())，然后将其加入到数组，即list.add(val)

这个步骤多一点，我们不能直接list.remove(map.get(val))！！ 为什么呢？ 因为如果我们要删除的元素不在数组的末尾，那么删掉他之后，list会自动把他空出的位置补全，即把他后面的元素都向前移动，那么就不符合O(1)的复杂度了。 所以想一下，只有删除末尾的元素是O(1)复杂度，所以我们只需要将这个元素和末尾元素进行互换，然后再删掉他即可。 所以先从map中找出他的下标index，然后在map中重新put以list末尾的值为key，index为value的数据，然后把list中index位置的值设位list末尾的那个数，然后再从map和list中都把val移除即可

直接随机一个0~list.size() - 1 的数，然后返回list中对应的数即可