随机森林

之前的文章我们讲了决策树，回归决策树和分类决策树。但是真实情况会很复杂，会有很多很多的决策要做。很多的决策树在一起就变成了森林，就是随机森林了。

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让我们用一张图看懂随机森林是什么样的

“随机森林”是数据科学最受喜爱的预测算法之一。 20世纪90年代主要由统计学家Leo Breiman开发，随机森林因其简单而受到珍视。 虽然对于给定问题并不总是最准确的预测方法，但它在机器学习中占有特殊的地位，因为即使是那些刚接触数据科学的人也可以实现并理解这种强大的算法。