团队概况

人工智能与统计学习团队由华中农业大学陈洪教授领导，现有教授（博导）2名，副教授（硕导）3名，讲师（博士）2名，博士生、研究生合计20余名。

研究领域包括机器学习、统计学习理论，模式识别，计算机视觉。当前研究方向主要集中在机器学习的理论分析和应用，包括但不限于可解释性机器学习和对抗机器学习。

团队成员现主持国家自然科学基金等国家级基金，校自主基金和横向基金十余项，以第一作者或通讯作者发表高水平论文近200篇，顶会近20篇（IEEE TPAMI，Neural Networks，Information Sciences，Artificial Intelligence等），在NIPS、ICML、AAAI等机器学习顶级会议发表论文多篇。

课题组与Univerisity of Pittsburgh、Nanyang Technological University、中科院自动化所、中科院国家空间科学中心等院校和科研院所建立了稳定的合作关系。团队希望通过研究机器学习的理论，及与当前前沿性研究工作相结合，将团队建设成为多学科交叉的、开放的、具有竞争力的人工智能学科研究基地。

近几年毕业学生去向：

2022届：王英杰 （中国石油大学）、韩雨翔（昆山市花桥高级中学教师）、莫迎香（武汉市马房山中学教师）、赵学斌（中国平安）、陈君（读博）、钟玉婷（武汉新芯）

2021届：胡小明（建设银行）、王乾（山西省大同市云州区公务员）

2020届：郭长营（浪潮集团）、吴敏敏（中国电信（武汉））

2019届：秦小野（建设银行上海分行）

2018届：倪婧宁（招商银行武汉分行）

2017届：刘绍轩（上海乐信）、来会会（随行付支付）

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