金融大数据有哪些金融云应用

2024-05-20 23:32| 来源: 网络整理| 查看: 265

金融风险控制方案

金融风险控制解决方案通过大数据画像、机器学习、知识图谱和复杂关系网络分析等手段，帮助金融机构建立事前预防、事中预警、事后分析的全方位风险控制体系。

业务架构

架构说明：基于阿里云大数据平台强大的计算能力（离线数据处理、交互式OLAP分析能力、实时流处理）以及分布式可视化算法平台PAI，有机集成了批量和实时多模式计算能力，支持实时信用评分和风险预警。实时决策引擎，通过DTBoost产品的智能标签工厂，为多源异构数据源提供统一的风险标签视图，运用评分卡模型规则，实时计算信用评分；基于在内置规则引擎中配置的风险预警规则，实时监控并触发风险事件。蚁盾反欺诈引擎，基于阿里积累的海量大数据，提供身份核实、信息真实性验证和RAIN风险评分服务，实现高精度、最靠谱的互联网＋验身服务和营销活动反其砸服务。复杂关系网络引擎分析引擎，基于OLP（Object－Link－Property）模型构造知识图谱，并与时空维度数据相结合，通过即问快速搜索、可视化关系网络分析和时空关系分析，帮助快速定位欺诈团伙、关键路径和核心骨干等风险要素。架构优势：多源异构标签统一管理提供实时计算和实时决策方案全流程风控一体化智能化风险识别分析

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