研究设计与量表分析

不同属性的变量，其统计处理方法也不相同

名义变量（Nominal Variables）：

顺序变量（Ordinal Variables）：

区间变量（Interval Variables）：

比例变量（Ratio Variables）：

在社会科学中，常用的李克特式之多选项量表(multiple-item scales)，严格说起来，量表之变量性质是一种次序变量，但次序变量与名义变量均属“间断变量”(discretevariable)，间断变量无法求其平均数、或进行相关、回归等统计分析，因而无法验证相关的研究假设，所以多数研究者在编制多选项量表时，皆把量表视为等距变量来设计，此类等距变量也可转化为不同类别，它虽然不是“真正”等距变量，但多假定具有真正等距变量的性质，如此，才能进行有意义的数据统计分析与归纳山合理的结论(Bryman & Cramer1997)。

在变量属性的转换上，等距 /比率变量可转化为次序变量或名义变量，如依某一分量表之得分高低，将样本分成“高分组”“中分组”“低分组”，但次序变量或名义变量不能转换为等距变量 /比率变量，如要转换，常用者为以虚拟变量方式出现。

量表分析是在研究中用来评估和测量特定概念或变量的工具的过程。以下是一般的量表分析步骤：

以上步骤是进行量表分析的一般指南，具体的步骤和方法可能因研究问题和领域而异。在进行量表分析时，确保严格遵循科学研究的伦理准则，并根据研究的需要灵活调整步骤。

1.如果问卷的题项内容过于敏感，应在问卷中穿插数题“测谎题”，以探知填答者是否据实填答。