如何运用大数据开展银行业精准营销?

1.精准营销的定义

近年来，随着互联网的普及，大数据作为一种全新的技术手段逐渐被人们所重视，并得到了广泛应用。大数据主要指海量、高增长、异构的数据，其中包括结构化数据和非结构化数据。

目前，大数据已经成为银行业的一个重要的营销工具，银行业也在不断利用大数据进行精准营销。如何利用大数据进行精准营销呢?今天就跟随小编一起来了解一下吧!

精准营销是传统的“大众营销”方法的变体。它是将市场分成不同的人群,然后根据人群中相似特征和行为对相应产品或服务进行定向宣传，使之与人们的兴趣、喜好、习惯相匹配。而大众市场是将市场作为一个未加工的整体来对待,所有人都将看到同样的广告,而不考虑他们对该产品或服务是否感兴趣。因此,通过对市场进行分割,然后根据人们的特征和行为将产品或服务定位于特定市场族群,使之能够真正发挥其功能,这便是所谓的“ 精准 营 销” 。 其核心就是通过不断地对市场、客户进行剖析（Analyze)分 别(Segment) , 对不同族 群(Tribe) 进 行 深 入 了 解（Understand), 从而寻 找 有 针对性 的 有 效解 决方 案 (Solution), 来 驱动 企 业 增 长(Growth) 。

2.精准营销的原理

随着互联网的普及，银行业也面临着巨大的数据流量。如何运用大数据开展银行业精准营销成为了当前银行业的一大难题。

精准营销是基于客户分析和行为分析，根据客户的特征、喜好、行为习惯，使用相应的营销方式、渠道、时间向目标客户进行营销，从而使营销效果最大化。

从理论上说，采用大数据对客户进行精准分类是可以实现精准营销的有效途径。但是在实际应用中，由于各种原因，大数据的利用还不能得到充分发挥。因此，如何运用大数据开展银行业精准营销是一个重要课题。

学者们通过对相关文献的分析总结，发现关于如何应用大数据开展金融机构(特别是银行)精准营销方法并没有一个标准化的框架或流程。

3.大数据在精准营销中的应用

银行业精准营销是基于大数据的统计分析，通过对客户的消费行为、购买倾向、交易数据、信用评级等进行大数据分析，从而实现对目标客户群的细分、人群定位、以及个性化营销。

大数据在银行业精准营销中发挥了不可替代的作用。通过对用户数据的分析，能够帮助企业快速找到相关目标客户，并对相关人群进行准确定位。此外，大数据还能够帮助企业有针对性地向目标人群推送产品和服务，从而实现真正的个性化营销。

传统的营销方式很难真正做到对目标人群进行准确定位和个性化营销，而这正是大数据所能带来的价值。如何运用大数据开展银行业精准营销已成为当前企业需要重视的问题。