使いこなせるかな？ FriendlyElec「NanoPi R1」はIoTゲートウェイ向けSBC

2024-05-17 10:17| 来源: 网络整理| 查看: 265

2019年2月20日、SBC(シングルボードコンピューター)メーカーのFriendlyElec(FriendlyARM)が、デュアルLANポートとWi-fiを持った、IoTゲートウェイ向けSBC「NanoPi R1」を発売しました。

スペック特徴まとめ関連リンクスペックmodelNanoPi R1メーカーFriendlyElec発売日2019/02価格29ドル(512MB) 39ドル(1GB)価格(日本円)CPU Allwinner H3 (4コア) (1.2GHz A7 x4)GPU×メモリー 512MB/1GB DDR3サポートOSFriendry Core OpenWrt有線LAN1GbE x 1 100MbE x 1Wi-fi802.11b/g/nBluetooth4.0チップAP6212 RTL8211Eストレージ 0/8GB eMMC microSD(〜128GB)USB2.0 x 2 2.0 x 1(micro)GPIO×映像×カメラ×オーディオジャック×その他インターフェースserial(pin) UART消費電力電源 microUSB DC 5V/2A幅60mm奥行き50.5mm高さその他33g

Nanopi R1デュアルスクリーンIoTルーター、オープンソースのUbuntuとOpenWrtをサポート (1GB 8GB EMMC)created by RinkerAPOO¥16,999(2024/05/17 11:17:52時点 Amazon調べ-詳細)Amazon楽天市場Yahooショッピング特徴

「NanoPi R1」はIoTゲートウェイ向けに設計されたSBCとなります。映像出力は持たず、ミニPCというよりルーターに近い位置づけとなります。

IoTゲートウェイとはIoT(Internet of Things、モノのインターネット)において、センサーやカメラ、計測器などのIoTデバイスとインターネットを中継するルーターのようなものです。

IoTゲートウェイの役割はいくつかあります。

・IoTデバイスから送られてくるデータの処理

IoTデバイスはセンサーやカメラ、計測器など多種多様であり、生成されるデータも膨大かつ多様なものとなります。 IoTゲートウェイはそれらのデータを取りまとめたり、解析・加工してサーバー(クラウド)側に送信します。 IoTゲートウェイでデータの解析・加工をしてしまうことでサーバー側の負荷を減らし、また通信量の削減にもつながります。

・IoTデバイスの管理、監視、制御

IoTゲートウェイは配下のIoTデバイスの状態を監視し、故障を検知したり動作を制御したりします。

・Wi-fiの到達範囲の拡張

Wi-fiを持つIoTゲートウェイは、無線メッシュを構築して広範囲のIoTデバイスを管理したり、そこまでの機能は持っていなくてもWi-fi中継器としてルーターのWi-fiが届かないエリアにあるIoTデバイスにWi-fiが届くようにします。

「NanoPi R1」のCPU(SoC)は”Allwinner H3″で、アーキテクチャはCortex-A7、1.2GHzのクアッドコアとなっています。 Cortex-A7はSnapdragon 200やMediaTek MT6589に使われた、ローエンドクラスのCPUとなりますが、低消費電力を特徴としています。今時のCPUと比べると絶対性能は低いですが、データ処理とかIoTデバイスの管理・制御を行う程度の処理には十分と言えます。

「NanoPi R1」のインターフェースです。

デュアルLANポートとなっていますが、片方は1GbE、もう片方は100MbEとなっています。両方1GbEでもいいんじゃないかと思ったのですが、接続するのがIoTデバイスであるならそこまで高速にする必要はないということでしょう。

Wi-fiは802.11b/g/nです。アンテナは1本なので、最大150Mbpsでしょうか。

パッケージにはヒートシンク、組み立て式のメタルケース、電源用のmicroUSBケーブルが同梱されています。本体とアンテナだけでヒートシンクすら別売のの場合が多いSBCとしては珍しいですね。

組み立てるとこんな感じです。内部にはヒートシンクが挟まっています。

まとめ

IoTゲートウェイ向け製品は様々なメーカーが製品を発売しており、SBC系では「Orange Pi R1」などがあります。

「Orange Pi R1」はAllwinner H2に512MBメモリ、100MbE×2、ストレージなしで13.9ドルでしたが、「NanoPi R1」はCPUの性能が上がった分ちょっと値段も上がって、512MBメモリ/eMMCなしで29ドル、1GBメモリ/8GB eMMCで39ドルとなっています。

用途の限定された機器ではありますが、これからのIoT時代に向けての学習用としても使えるんじゃないでしょうか。