自己做量化交易软件(22)小白量化之MetaTrader5自动交易1

2024-07-03 07:15| 来源: 网络整理| 查看: 265

小白量化框架源代码是《零基础搭建量化投资系统――以Python为工具》的随书演示代码. 作者其中之一杨老师利用小白量化系统参加外汇期货实战比赛,取得了8天获利860%的战绩. 在这里插入图片描述我看了这个战绩,我从心里羡慕、嫉妒、外加眼红，让杨老师把交易策略告诉我。通过学习，我进行实战联系，获得了1天获利105%的成绩。很多读者也希望了解小白量化系统在MetaTrader5回测及自动交易的应用，因此我写这篇介绍给广大朋友。本文只涉及电脑技术，不涉及交易策略。 1、首先是pip安装MetaTrader5.如果读者使用了本系列前篇的“绿色Py37”,需要如下操作，安装必要库。

python -m pip install --upgrade pip pip install MetaTrader5 pip install numpy -U

2、《零基础搭建量化投资系统――以Python为工具》读者群复制小白量化2模块到用户新建目录中。 3、安装MetaTrader5软件，安装好后，申请DEMO用户，开启算法交易。 4、开始编写MT5的Python程序

#引入相关库 import MetaTrader5 as mt5 import HP_mt5 as hmt5 #初始化小白mt5库 hmt5.init() #登陆用户mt5的帐户 hmt5.login(login=用户名, server=服务器名,password=用户密码) #输出mt5连接相关信息 hmt5.info() #获取用户登陆信息 #accountinfo=mt5.account_info() #print(accountinfo)

程序如果连接成功，会出现如下结果。

显示有关MetaTrader 5程序包的数据 MetaTrader5 package author: MetaQuotes Software Corp. MetaTrader5 package version: 5.0.33 # 显示有关连接状态、服务器名称和交易账户的数据 TerminalInfo(community_account=False, community_connection=False, connected=True, dlls_allowed=False, trade_allowed=True, tradeapi_disabled=False, email_enabled=False, ftp_enabled=False, notifications_enabled=False, mqid=False, build=2489, maxbars=100000, codepage=936, ping_last=222091, community_balance=0.0, retransmission=0.07995623448217817, company='True ECN Trading Ltd', name='MetaTrader 5 IC Markets (SC)', language='Chinese (Simplified)', path='C:\\Program Files\\MetaTrader 5 IC Markets (SC)', ...) # 显示有关MetaTrader 5版本的数据 (500, 2489, '12 Jun 2020')

5、现价开多单

hmt5.buy(symbol = "XAUUSD",volume=0.01)

6、现价开空单

hmt5.sell(symbol = "XAUUSD",volume=0.01)

7、平仓

hmt5.pingcang(id)

8、清仓,平仓掉所有获利大于profit的所有单子

hmt5.qingcang(profit=-9999999)

9、止赢，平仓掉所有获利大于profit的所有单子

hmt5.zhiying(profit=-9999999)

10、止损，平仓掉所有获利小于profit的所有单子

hmt5.zhisun(profit=-100)

11、MT5行情数据转小白量化数据格式，hq为MT5获取的行情数据

hmt5.tohpdata(hq)

12、获取MT5的仓单，并返回DataFrame 对象格式.

hmt5.reload_positions(symbol="XAUUSD")

介绍了相关小白量化的演示，下面给交易的例子。

#引入相关库 import MetaTrader5 as mt5 import HP_mt5 as hmt5 #初始化小白mt5库 hmt5.init() #登陆用户mt5的帐户 #hmt5.login(login=用户名, server=服务器名,password=用户密码) hmt5.login(login=5019, server="ICMarkets-Demo",password="XBrX") #输出mt5连接相关信息 hmt5.info() #获取用户登陆信息 #accountinfo=mt5.account_info() #print(accountinfo) hmt5.reload_positions() hmt5.buy() hmt5.buy() hmt5.buy() hmt5.buy() hmt5.sell() hmt5.sell() hmt5.sell() hmt5.sell() hmt5.sell()

程序运行结果。

订单数: 1 多单买入价： 1725.6 订单数: 2 多单买入价： 1725.59 订单数: 3 多单买入价： 1725.59 订单数: 4 多单买入价： 1725.59 订单数: 5 空单卖出价： 1725.23 订单数: 6 空单卖出价： 1725.29 订单数: 7 空单卖出价： 1725.63 订单数: 8 空单卖出价： 1725.64 订单数: 9 空单卖出价： 1725.66 订单数: 10

在这里插入图片描述这篇先介绍到这里，有兴趣的朋友，可以继续看下一篇。

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