保护酒店客人隐私的防偷拍方法及系统.pdf

《保护酒店客人隐私的防偷拍方法及系统.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《保护酒店客人隐私的防偷拍方法及系统.pdf（9页完成版）》请在专利查询网上搜索。

1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202011017316.3 (22)申请日 2020.09.24 (71)申请人 深圳市盛利万通科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市南山区粤海街 道高新区社区科技南路16号深圳湾科 技生态园11栋A3102 (72)发明人 曾文涛刘旭 (74)专利代理机构 深圳市海盛达知识产权代理 事务所(普通合伙) 44540 代理人 赵雪佳 (51)Int.Cl. H04N 21/433(2011.01) H04N 21/436(2011.01) H04N 21/44(2011.。

2、01) H04N 21/442(2011.01) H04N 21/462(2011.01) H04N 21/60(2011.01) H04N 21/65(2011.01) (54)发明名称 一种保护酒店客人隐私的防偷拍方法及系 统 (57)摘要 本发明提供了一种保护酒店客人隐私的防 偷拍方法， 包括： 机顶盒收集通过机顶盒WiFi上 网的设备的相关信息； 酒店服务器每隔一段时间 自动获取机顶盒内收集的设备相关信息， 并上传 至云平台； 云平台将收到的设备信息存入数据库 并进行数据分析； 将分析结果发送给酒店服务 器， 酒店服务器检测收到的分析结果是否存在异 常设备； 当酒店服务器发现收到的分析。

3、结果存在 异常设备时， 将异常设备的相关信息发送给管理 人员； 管理人员根据收到的相关信息去对应的房 间排拆异常设备。 本发明通过大数据分析网络内 所有设备的相关信息， 高效准确的找出异常设 备， 并主动发送给管理人员进行排拆， 减轻了酒 店管理人员的排拆工作压力， 提高了客人对酒店 的信任。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 112135184 A 2020.12.25 CN 112135184 A 1.一种保护酒店客人隐私的防偷拍方法， 其特征在于， 包括如下步骤： 步骤1： 当有设备连接机顶盒WiFi上网时， 机顶盒收集连接设备的相关信息； 步骤2： 酒店服务器每隔一段时间自动。

4、获取机顶盒内收集的设备相关信息； 步骤3： 酒店服务器将获取到的设备信息上传至云平台； 步骤4： 云平台将收到的设备信息存入数据库并根据设定的规则进行数据分析； 步骤5： 云平台将分析结果发送给酒店服务器， 酒店服务器检测收到的分析结果是否存 在异常设备； 步骤6： 当酒店服务器发现收到的分析结果存在异常设备时， 将异常设备的相关信息发 送给管理人员， 并返回执行步骤2； 步骤7： 管理人员根据收到的异常设备相关信息去对应的房间排拆相关异常设备。 2.如权利要求1所述的保护酒店客人隐私的防偷拍方法， 其特征在于， 在所述步骤4中， 所述设定的规则为有设备符合以下一种或多种情形时， 则判定为异常。

5、设备： 401.设备连续3天连接机顶盒的WiFi， 每天连接时间超过8小时； 402.设备连续3天连接机顶盒的WiFi， 每天凌晨3点-5点在线时间超过1小时； 403.设备连续7天连接机顶盒的WiFi， 并且7天内的总连接时间超过42小时； 404.设备连续2天连接机顶盒的WiFi， 但设备所处房间并未有人入住且每天连接时间 超过4小时； 405.设备连接过机顶盒的WiFi， 但是在电气和电子工程师协会的物理地址记录表中， 查询不到该设备的生产厂商； 406.设备连接过机顶盒的WiFi， 且当天凌晨3点-5点在线时间超过1小时； 407.设备连接过机顶盒的WiFi， 且在酒店客人退房或换房后。

6、该设备仍然一直连接着机 顶盒的WiFi； 408.设备连接过机顶盒的WiFi， 且该设备的物理地址已在云平台的黑名单中。 3.如权利要求2所述的保护酒店客人隐私的防偷拍方法， 其特征在于： 在所述步骤1中, 所述机顶盒收集连接设备的相关信息包括设备的名称、 类型、 设备的芯片生产厂商、 设备连 接所述机顶盒WiFi的时间和流量。 4.如权利要求3所述的保护酒店客人隐私的防偷拍方法， 其特征在于： 在所述步骤5中, 所述云平台将分析结果发送给所述酒店服务器， 当酒店服务器发现收到的分析结果不存在 异常设备时， 返回执行步骤2。 5.如权利要求4所述的保护酒店客人隐私的防偷拍方法， 其特征在于： 。

7、在所述步骤6中, 所述酒店服务器发送给管理人员的异常设备相关信息包括异常设备所处酒店房间号、 异常 设备的名称、 异常设备的类型、 异常设备的芯片生产厂商和判定为异常设备的原因。 6.如权利要求5所述的保护酒店客人隐私的防偷拍方法， 其特征在于： 在所述步骤6中, 所述酒店服务器给管理人员发送异常设备相关信息的方式包括短信通知、 邮件通知和微信 通知。 7.一种实现权利要求1-6任一项所述方法的防偷拍系统， 其特征在于， 包括： 机顶盒、 酒 店服务器和云平台， 其中所述酒店服务器分别与所述机顶盒和所述云平台相连。 8.如权利要求7所述的防偷拍系统， 其特征在于， 所述机顶盒包括： WiFi模。

8、块， 用于给酒店房间内的设备提供WiFi服务； 权利要求书 1/2 页 2 CN 112135184 A 2 收集模块， 用于收集使用机顶盒WiFi的设备相关信息； 第一存储模块， 用于存储收集模块收集的设备相关信息。 9.如权利要求8所述的防偷拍系统， 其特征在于， 所述酒店服务器包括： 获取模块， 用于定时获取所述机顶盒的第一存储模块内的设备相关信息； 第二存储模块， 用于存储所述获取模块获取的设备相关信息以及存储所述云平台发送 的分析结果； 检测模块， 用于检测所述云平台发送的分析结果是否存在异常设备； 第一接收模块， 用于接收所述云平台发送的分析结果； 第一发送模块， 用于将所述第二存。

9、储模块内的设备相关信息上传至所述云平台， 也用 于将异常设备的相关信息发送给管理人员。 10.如权利要求9所述的防偷拍系统， 其特征在于， 所述云平台包括： 数据分析模块， 用于对所述酒店服务器上传的设备相关信息进行数据分析， 判断是否 存在异常设备； 第二接收模块， 用于接收所述酒店服务器上传的设备相关信息； 第二发送模块， 用于将分析结果发送给所述酒店服务器。 权利要求书 2/2 页 3 CN 112135184 A 3 一种保护酒店客人隐私的防偷拍方法及系统 技术领域 0001 本发明涉及互联网技术领域， 具体涉及一种保护酒店客人隐私的防偷拍方法， 还 涉及一种实现所述保护酒店客人隐私防。

10、偷拍方法的防偷拍系统。 背景技术 0002 目前， 一般酒店都会提供房间内免费的wifi服务， 在方便客人的同时， 也让一些不 法分子的偷拍有了可乘之机。 偷拍的人会在比较隐秘的地方安装微型、 针孔摄像头用来录 制、 直播偷窥酒店客人的隐私， 这种内容的传播主要依赖连接房间里的wifi来把画面对外 传输。 很多人入住酒店同时会拿专业的仪器四周探测是否有偷拍摄像头， 可是不可能每个 要入住酒店的客人都会带上专业的设备来仔细搜索房间， 而且如果客人有发现设备， 酒店 肯定得负一定的责任， 这就要求酒店自己就要有很高效并准确的排拆偷拍摄像头的方法， 保护客人的隐私安全。 0003 而现在主流排查的软。

11、件一般是连上wifi后， 将这个局域网内所有连入wifi的设备 都扫描并显示出来， 让使用人员自己进行判断， 但是这种方法不够准确， 而且费时费力。 如 果需要排查整个酒店， 管理人员就要去到每个房间， 每隔一段时间就要用专业的设备全部 排查一次， 这个对酒店的人员工作压力非常大， 要求的专业能力排查能力也很高， 且效果并 不是很好。 发明内容 0004 为解决现有技术中的问题， 本发明提供一种保护酒店客人隐私的防偷拍方法及系 统， 通过大数据分析网络内所有设备的相关信息， 高效准确的找出异常设备， 并主动发送给 管理人员进行排拆， 减轻了酒店管理人员的排拆工作压力， 更好地保护了客人的隐私，。

12、 提高 了客人对酒店的信任。 0005 本发明的一种保护酒店客人隐私的防偷拍方法包括如下步骤： 0006 步骤1： 当有设备连接机顶盒WiFi上网时， 机顶盒收集连接设备的相关信息； 0007 步骤2： 酒店服务器每隔一段时间自动获取机顶盒内收集的设备相关信息； 0008 步骤3： 酒店服务器将获取到的设备信息上传至云平台； 0009 步骤4： 云平台将收到的设备信息存入数据库并根据设定的规则进行数据分析； 0010 步骤5： 云平台将分析结果发送给酒店服务器， 酒店服务器检测收到的分析结果是 否存在异常设备； 0011 步骤6： 当酒店服务器发现收到的分析结果存在异常设备时， 将异常设备的相。

13、关信 息发送给管理人员， 并返回执行步骤2； 0012 步骤7： 管理人员根据收到的异常设备相关信息去对应的房间排拆相关异常设备。 0013 本发明作进一步改进， 在所述步骤4中， 所述设定的规则为有设备符合以下一种或 多种情形时， 则判定为异常设备： 0014 401.设备连续3天连接机顶盒的WiFi， 每天连接时间超过8小时； 说明书 1/5 页 4 CN 112135184 A 4 0015 402.设备连续3天连接机顶盒的WiFi， 每天凌晨3点-5点在线时间超过1小时； 0016 403.设备连续7天连接机顶盒的WiFi， 并且7天内的总连接时间超过42小时； 0017 404.设备。

14、连续2天连接机顶盒的WiFi， 但设备所处房间并未有人入住且每天连接 时间超过4小时； 0018 405.设备连接过机顶盒的WiFi， 但是在电气和电子工程师协会的物理地址记录表 中， 查询不到该设备的生产厂商； 0019 406.设备连接过机顶盒的WiFi， 且当天凌晨3点-5点在线时间超过1小时； 0020 407.设备连接过机顶盒的WiFi， 且在酒店客人退房或换房后该设备仍然一直连接 着机顶盒的WiFi； 0021 408.设备连接过机顶盒的WiFi， 且该设备的物理地址已在云平台的黑名单中。 0022 本发明作进一步改进， 在所述步骤1中,所述机顶盒收集连接设备的相关信息包括 设备的。

15、名称、 类型、 设备的芯片生产厂商、 设备连接所述机顶盒WiFi的时间和流量。 0023 本发明作进一步改进， 在所述步骤5中,所述云平台将分析结果发送给所述酒店服 务器， 当酒店服务器发现收到的分析结果不存在异常设备时， 返回执行步骤2。 0024 本发明作进一步改进， 在所述步骤6中,所述酒店服务器发送给管理人员的异常设 备相关信息包括异常设备所处酒店房间号、 异常设备的名称、 异常设备的类型、 异常设备的 芯片生产厂商和判定为异常设备的原因。 0025 本发明作进一步改进， 在所述步骤6中,所述酒店服务器给管理人员发送异常设备 相关信息的方式包括短信通知、 邮件通知和微信通知。 0026。

16、 本发明还提供一种实现上述的保护酒店客人隐私防偷拍方法的防偷拍系统， 包 括： 机顶盒、 酒店服务器和云平台， 其中所述酒店服务器分别与所述机顶盒和所述云平台相 连。 0027 本发明作进一步改进， 所述机顶盒包括： 0028 WiFi模块， 用于给酒店房间内的设备提供WiFi服务； 0029 收集模块， 用于收集使用机顶盒WiFi的设备相关信息； 0030 第一存储模块， 用于存储收集模块收集的设备相关信息。 0031 本发明作进一步改进， 所述酒店服务器包括： 0032 获取模块， 用于定时获取所述机顶盒的第一存储模块内的设备相关信息； 0033 第二存储模块， 用于存储所述获取模块获取的。

17、设备相关信息以及存储所述云平台 发送的分析结果； 0034 检测模块， 用于检测所述云平台发送的分析结果是否存在异常设备； 0035 第一接收模块， 用于接收所述云平台发送的分析结果； 0036 第一发送模块， 用于将所述第二存储模块内的设备相关信息上传至所述云平台， 也用于将异常设备的相关信息发送给管理人员。 0037 本发明作进一步改进， 所述云平台包括： 0038 数据分析模块， 用于对所述酒店服务器上传的设备相关信息进行数据分析， 判断 是否存在异常设备； 0039 第二接收模块， 用于接收所述酒店服务器上传的设备相关信息； 0040 第二发送模块， 用于将分析结果发送给所述酒店服务器。

18、。 说明书 2/5 页 5 CN 112135184 A 5 0041 与现有技术相比， 本发明的有益效果是： 通过云平台的大数据分析机顶盒WiFi网 络内所有设备的相关信息， 高效准确的找出存在异常行为的设备， 例如在客人退房后同一 个设备还有比较大的流量存在， 或者设备的型号在云平台大数据的黑名单中， 或者是凌晨 还会常有大流量等异常行为的设备， 最终把分析结果， 包括异常设备所处酒店房间号、 异常 设备的名称、 异常设备的类型、 异常设备的芯片生产厂商和判定为异常设备的原因， 通过短 信、 邮件和微信通知的方式发送给酒店的管理人员， 主动的进行拆除， 减轻了酒店管理人员 的排拆工作压力，。

19、 更好地保护了客人的隐私， 提高了客人对酒店的信任和口碑。 附图说明 0042 图1为本发明一种保护酒店客人隐私的防偷拍方法流程图。 具体实施方式 0043 下面结合附图和实施例对本发明做进一步详细说明。 0044 如图1所示， 本发明的一种保护酒店客人隐私的防偷拍方法包括如下步骤： 0045 步骤1： 当有设备连接机顶盒WiFi上网时， 机顶盒收集连接设备的相关信息。 0046 酒店的每个房间内都设有机顶盒， 所述机顶盒为该房间内的设备提供WiFi服务， 该房间内的设备通过房间内的WiFi账号和密码使用该房间内的机顶盒提供的WiFi服务， 机 顶盒在提供WiFi服务的同时， 也会自动收集使用。

20、WiFi服务的设备的相关信息， 包括设备的 名称、 类型、 设备的芯片生产厂商、 设备连接所述机顶盒WiFi的时间和流量等不涉及客人隐 私的详细信息。 0047 步骤2： 酒店服务器每隔一段时间自动获取机顶盒内收集的设备相关信息。 0048 每隔一段时间， 酒店的服务器自动获取所有房间内机顶盒所收集的使用酒店机顶 盒WiFi上网的设备的相关信息， 并保存起来。 0049 步骤3： 酒店服务器将获取到的设备信息上传至云平台。 0050 酒店服务器将将获取到的设备信息在保存的同时， 通过无线网络将这些设备信息 上传至云平台。 0051 步骤4： 云平台将收到的设备信息存入数据库并根据设定的规则进行。

21、数据分析。 0052 云平台云将收到的设备信息存入数据库， 然后根据酒店所设定的规则， 来分析判 断是否存在有异常行为的设备， 云平台将分析结果发送给酒店服务器后， 酒店服务器会检 测收到的分析结果中是否存在有异常设备的信息。 0053 步骤5： 云平台将分析结果发送给酒店服务器， 酒店服务器检测收到的分析结果是 否存在异常设备。 0054 步骤6： 当酒店服务器发现收到的分析结果存在异常设备时， 将异常设备的相关信 息发送给管理人员， 并返回执行步骤2。 0055 当酒店服务器发现收到的分析结果存在异常设备时， 将异常设备的相关信息发送 给管理人员， 包括异常设备所处酒店房间号、 异常设备的。

22、名称、 异常设备的类型、 异常设备 的芯片生产厂商和判定为异常设备的原因。 0056 步骤7： 管理人员根据收到的异常设备相关信息去对应的房间排拆相关异常设备。 0057 如图1所示， 在所述步骤4中， 所述设定的规则为有设备符合以下一种或多种情形 说明书 3/5 页 6 CN 112135184 A 6 时， 则判定为异常设备： 0058 401.设备连续3天连接机顶盒的WiFi， 每天连接时间超过8小时； 0059 402.设备连续3天连接机顶盒的WiFi， 每天凌晨3点-5点在线时间超过1小时； 0060 403.设备连续7天连接机顶盒的WiFi， 并且7天内的总连接时间超过42小时； 。

23、0061 404.设备连续2天连接机顶盒的WiFi， 但设备所处房间并未有人入住且每天连接 时间超过4小时； 0062 405.设备连接过机顶盒的WiFi， 但是在电气和电子工程师协会的物理地址记录表 中， 查询不到该设备的生产厂商； 0063 406.设备连接过机顶盒的WiFi， 且当天凌晨3点-5点在线时间超过1小时； 0064 407.设备连接过机顶盒的WiFi， 且在酒店客人退房或换房后该设备仍然一直连接 着机顶盒的WiFi； 0065 408.设备连接过机顶盒的WiFi， 且该设备的物理地址已在云平台的黑名单中。 0066 如果有设备存在一种上述异常行为， 就判定为异常设备； 如果有。

24、设备存在2种-4种 的上述异常行为， 则判定为高风险异常设备； 如果有设备存在4种以上的上述异常行为， 则 判定为极高风险异常设备， 需要立即进行排拆处理。 0067 本发明作进一步改进， 在所述步骤1中,所述机顶盒收集连接设备的相关信息包括 设备的名称、 类型、 设备的芯片生产厂商、 设备连接所述机顶盒WiFi的时间和流量。 0068 如图1所示， 在所述步骤5中,所述云平台将分析结果发送给所述酒店服务器， 当酒 店服务器发现收到的分析结果不存在异常设备时， 返回执行步骤2。 0069 如图1所示， 在所述步骤6中,所述酒店服务器发送给管理人员的异常设备相关信 息包括异常设备所处酒店房间号、。

25、 异常设备的名称、 异常设备的类型、 异常设备的芯片生产 厂商和判定为异常设备的原因。 0070 如图1所示， 在所述步骤6中,所述酒店服务器给管理人员发送异常设备相关信息 的方式包括短信通知、 邮件通知和微信通知。 0071 如图1所示， 本发明还提供一种实现上述的保护酒店客人隐私防偷拍方法的防偷 拍系统， 包括： 机顶盒、 酒店服务器和云平台， 其中所述酒店服务器分别与所述机顶盒和所 述云平台相连。 0072 如图1所示， 所述机顶盒包括： 0073 WiFi模块， 用于给酒店房间内的设备提供WiFi服务； 0074 收集模块， 用于收集使用机顶盒WiFi的设备相关信息； 0075 第一存。

26、储模块， 用于存储收集模块收集的设备相关信息。 0076 如图1所示， 所述酒店服务器包括： 0077 获取模块， 用于定时获取所述机顶盒的第一存储模块内的设备相关信息； 0078 第二存储模块， 用于存储所述获取模块获取的设备相关信息以及存储所述云平台 发送的分析结果； 0079 检测模块， 用于检测所述云平台发送的分析结果是否存在异常设备； 0080 第一接收模块， 用于接收所述云平台发送的分析结果； 0081 第一发送模块， 用于将所述第二存储模块内的设备相关信息上传至所述云平台， 也用于将异常设备的相关信息发送给管理人员。 说明书 4/5 页 7 CN 112135184 A 7 00。

27、82 如图1所示， 所述云平台包括： 0083 数据分析模块， 用于对所述酒店服务器上传的设备相关信息进行数据分析， 判断 是否存在异常设备； 0084 第二接收模块， 用于接收所述酒店服务器上传的设备相关信息； 0085 第二发送模块， 用于将分析结果发送给所述酒店服务器。 0086 本发明的有益效果是： 通过云平台的大数据分析机顶盒WiFi网络内所有设备的相 关信息， 高效准确的找出存在异常行为的设备， 例如在客人退房后同一个设备还有比较大 的流量存在， 或者设备的型号在云平台大数据的黑名单中， 或者是凌晨还会常有大流量等 异常行为的设备， 最终把分析结果， 包括异常设备所处酒店房间号、 异常设备的名称、 异常 设备的类型、 异常设备的芯片生产厂商和判定为异常设备的原因， 通过短信、 邮件和微信通 知的方式发送给酒店的管理人员， 主动的进行拆除， 减轻了酒店管理人员的排拆工作压力， 更好地保护了客人的隐私， 提高了客人对酒店的信任和口碑。 0087 以上所述之具体实施方式为本发明的较佳实施方式， 并非以此限定本发明的具体 实施范围， 本发明的范围包括并不限于本具体实施方式， 凡依照本发明所作的等效变化均 在本发明的保护范围内。 说明书 5/5 页 8 CN 112135184 A 8 图1 说明书附图 1/1 页 9 CN 112135184 A 9 。