采用IEEE33节点配电网进行仿真，搭建了含风光，储能，柴油发电机和燃气轮机的配电网经济调度模型

基于IEEE33的主动配电网优化，采用IEEE33节点配电网进行仿真，搭建了含风光，储能，柴油发电机和燃气轮机的配电网经济调度模型，以总的运行成本最小为目标，考虑了储能以及潮流等约束，采用粒子群算法对模型进行求解，得到了各个分布式电源的运行计划。 这段程序是一个基于IEEE33节点电网的分布式电源优化调度模型。下面我将对程序进行详细的分析和解释。

首先，程序使用了一些全局变量，包括光伏发电量（PV）、风力发电量（WT）、负荷（Pload）以及各种电源的价格（PV_price、BT_price、WT_price、DG_price）和电网的分时电价（grid_price）。

然后，程序对一些参数进行了初始化，包括微型燃气轮机的最大功率（MTMaxPower）和最小功率（MTMinPower）、柴油发电机的最大功率（GridMaxImportPower）和最小功率（GridMinImportPower）、储能的最大放电功率（StorageMaxDischargingPower）和最大充电功率（StorageMaxChargingPower）等。

接下来，程序使用一个双重循环来初始化种群个体的位置和速度。其中，位置（x）表示各个电源的功率输出，速度（v）表示各个电源的功率变化速度。根据节点的不同，电源的功率范围也有所不同，程序对各个电源的功率进行了限制。

然后，程序计算了优化前的成本（C_before），并进入主循环。主循环中，程序根