遗传算法（三）

线性排序（by Baker）： P i = 1 μ [ η m a x − ( η m a x − η m i n ) ⋅ i − 1 μ − 1 ] , 1 ≤ η m a x ≤ 2 , η m i n = 2 − η m a x P_i=\frac{1}{\mu}[\eta_{max}-(\eta_{max}-\eta_{min})\cdot \frac{i-1}{\mu-1}], 1\leq\eta_{max}\leq2, \eta_{min}=2-\eta_{max} Pi​=μ1​[ηmax​−(ηmax​−ηmin​)⋅μ−1i−1​],1≤ηmax​≤2,ηmin​=2−ηmax​ 其中， η \eta η为种群大小， i i i为个体序号， η m a x \eta_{max} ηmax​代表选择压力 非线性排序（by Michalewicz）： P i = c ( 1 − c ) i − 1 P_i=c(1-c)^{i-1} Pi​=c(1−c)i−1 其中， i i i为个体序号， c c c为排序第一的个体的选择概率