DataFrame

2023-08-13 00:53| 来源: 网络整理| 查看: 265

DataFrame

1. 获取行数 2. 获取列数 3. 获取列名列表 4. 循环打印输出值 5. 读取Excel表

示例数据 import pandas as pd inp = [{'a': 10, 'b': 100}, {'a': 20, 'b': 200}, {'a': 30, 'b': 300}] df = pd.DataFrame(inp) print(df) a b 0 10 100 1 20 200 2 30 300 1、获取行数 print(df.shape[0]) print(len(df)) print(df.iloc[:,0].size) 2、获取列数 print(df.shape[1]) print(df.columns.size) 3、获取列名列表 print(df.columns.values.tolist()) ['a', 'b'] 4、循环获取每一个值 for i in range(0, len(df)): # df.shape[0]表示行数也可以 for j in range(0, df.shape[1]): print(df.iloc[i][j]) 100 20 200 30 300 for i in range(0, len(df)): # df.shape[0]表示行数也可以 print(df.loc[i]['a'],df.loc[i]['b']) print("*************************") 10 100 ************************* 20 200 ************************* 30 300 ************************* iloc与loc的差别iloc，即index locate 用index索引进行定位，所以参数是整型，如：df.iloc[0, 1]loc，可以使用column名和index名进行定位，如： df.loc[‘image1, ‘age’] 5、读取Excel表 xlsx_file = "data.xlsx" df = pd.read_excel(xlsx_file,usecols=[0,1 ]) # 读取Excel表文件内容选取第1,2列

得到的结果是DataFrame 数据,不需要再转化成DataFrame

Countries Total No. of cases 0 Laos 48 1 Tajikistan 13308 2 Kyrgyzstan 86818 3 New Zealand 2444 4 China 90087 5 Afghanistan 56103 6 Australia 29191

官方文档参考 [https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/frame.html]

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