停车场收费系统设计如何降低扫描车牌错误率？

随着生活水平不断提高,汽车已经成为每个家庭的必备代步工具,不管是出行还是上下班,都是开车.导致停车场的停车位特别紧张,如果出现车牌识别失败或者失败错误导致不能正常进出车场,就会导致车场堵塞的问题,那么如何解决呢?

车牌识别错误除了常见的车牌受损或者有污渍、像素、光照、角度分析识别等原因外还有一个重要原因就是调试错误，今天就讲讲调试过程中常出现的问题。

首先我们是基于视频流的车牌识别系统,车辆在识别区域内行驶过程中,每秒会产生许多张识别图片,并产生许多个车牌识别结果.比如鄂A12345进入摄相机识别区域内,在摄相机能看清车牌那刻开始产生识别结果,可能1秒钟会产生25个车牌识别结果或许更多,这不重要,重要的是这些结果不一定都是正确的,有可能结果会是鄂A12346,湘A12345等等.

当行驶的车牌触碰到我们绘制的虚拟线圈时,就开始将之前众多车牌结果中,出现次数最多的那个车牌输出给车牌识别软件,不管这个结果是对是错,软件认为获得了正确的结果,然后经过软件端的逻辑处理,输出命令控制道匣和显示屏的动作.

从这个理论上分析,识别区域上边和虚拟线圈上边之间的距离其实是预识别区,预识别区越大,识别的结果就越多,从而获取正确识别结果的概率就越大.这也是为什么摄相机装的这么高,俯角不能太大的原因.

上述文字可以用八个字概括:多帧识别,单帧触发。