【原创】产能利用率测算方法：一个文献综述

总体来看，目前国内对于产能利用率的定量测算工作还处于起步阶段。不同于国内，许多发达国家则很早就开始了对产能利用率的定量测算研究。以美国为例，早在20世纪60年代，就有五个机构独立开展了产能利用率的测算工作。五个机构中，大多数机构使用的是统计调查法，而沃顿商学院公布的“沃顿指数”（Wharton Index）则是五项工作中唯一具有经济理论基础的工作，其所采用的“峰值法”（trend-through-peak）开创了基于经济学理论的经济分析法的先河。在此之后，一些研究者又提出了测算产能利用率的函数方法与数据包络分析方法（Data Envelope Analysis，DEA）。

本文基于现有的研究文献，梳理产能利用率的主要测算方法，并对这些方法进行比较分析，旨在为后续的相关研究提供参考。本文主要关注两方面的内容。一是梳理测算产能利用率的不同方法。总体来看，产能利用率的测量方法可分为调查统计法和经济分析法两大类。其中，调查统计法是在不同行业内选定样本企业，定时调查其生产能力，得到的结果较为客观，但需要对大量企业进行定期调查，人力与物力消耗较高，通常为统计部门所使用。经济分析法以经济理论为基础，推导出某种测算方法，然后利用一些较易获取的数据推测出产能利用率，通常为学术研究者所采用。本文主要关注经济分析法，梳理了目前的三种方法：峰值法、函数法及数据包络分析方法，相关内容分别见第二至四部分。由于后两者方法使用较多，我们重点关注这两种方法。二是对不同方法假设条件、理论基础以及生产能力界定标准的比较分析。通过梳理产能利用率的测算方法，可以发现，不同方法的假设条件和理论基础存在着明显差异，而且不同方法对应的生产能力的界定标准也不尽相同。产能利用率是实际产出与生产能力的比值，这一点已被广泛接受，但是生产能力如何界定，目前尚无统一认识，因此，如果不加区别、直接将不同方法的测算结果进行比较可能是不合适的。本文通过对不同方法的假设条件、理论基础以及生产能力界定标准进行比较分析，旨在为选择适合中国当前国情的测算方法提供参考，这方面内容见最后一部分。

二、峰值法

在美国早期开展的关于产能利用率的五项工作中，沃顿商学院公布的“沃顿指数”（Wharton Index）是唯一具有经济理论基础的工作。这项工作的主要开创者Klein（1960）将生产能力（capacity）定义为厂商达到竞争均衡（competitive equilibrium）时的产出水平，进而为产能过剩提供了理论解释：在完全竞争条件下，厂商的均衡产出即为平均成本函数最低点时的产出，但在非完全竞争条件下，厂商的均衡产出低于平均成本函数最低点时的产出（图1与图2），两者之差即“过剩生产能力”（excess capacity）。

在测算产能利用率时，Klein等（Klein& Summers，1966；Klein & Long，1973）实际上使用的是峰值法。该方法假设产量达到峰值时的产能利用率为100%，其他时期的产能利用率可按照峰值的产出进行推算。但正如Phillips（1963）与Frank（1968）所指出的，现实中存在所谓的“弱高峰”（weak peak），即产量达到峰值时生产能力未充分利用，如果将这些“弱高峰”的产能利用率视为100%，将会高估产能利用率。作为对上述质疑的回应，Klein等（Klein & Preston,1967；Klein & Su,1979）随后使用生产函数来估算部门的产能，并依此对峰值法的结果进行调整，但这种调整方法假设就业率与资本利用率相等并需先验设定生产函数形式及规模报酬，同样受到质疑（Copeland，1968）。

与发达经济体的情形不同，目前中国工业的落后产能普遍存在，而且非市场因素的影响也比较大，因此，工程意义上产能利用率的技术有效假设、经济学意义上生产能力的企业生产成本最小化或者利润最大化假设可能并不完全适用。基于这种考虑，使用技术意义上生产能力测算的产能利用率可能更符合中国的现实情况。

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