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如何确定调查问卷的样本容量
2023-03-27 06:01:05
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问：问卷调查样本量如何确定？答：（1）对于类型的变量对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来需要的样氏喊者本量。已知期望调查结果的精度(E), 期望调查结果的(L),以及总体的估计值σ的具体数据，总体单位数N。计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)特殊情况下,如果是很大总体,计算公式变为:n= Z2σ2/e2例如希望平均收入的误差在正负人民币30元之间,调查结果在95%的置信渗纳范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为196*15。例如:希望平均收入的误差在正负096，估计P为05*005*096*15*096，99%的Z为296,99%的为205或065亿份问卷，累计回收超过129比如:中国人的身高值为一个总体,你随机取一百个人的身高,这余兆一百个人的身高数据就是总体的样本在假设检验里样本容量越大越好答：抽橘罩样的方法其实有很多，简答随机，分层，系统，不知道你需要什么你写的应该是简单随机抽样，根据容许误差d（统计学中称为圆肢闹标准差）来确定饥兄样本量n答：这个没法说，根据你研究的问题、调查对象的不同有很大的差异啊。森空你最好把具体问题、情境说清楚。如果只是从理论上回答这此判瞎个问题冲稿，建议买本统计学的书看看。答：具差皮体确定样本量还有相应虚轮差的统计学公式,不同的抽样方法对应不同的公式。桐态答：调查问卷的样本量就是样本中所包含的单位的个数，也就是抽样个体的数量。样本量可以影响抽样误差、调轿配查需要的时间、调查所需的费用和销搜调查组成员的一些情况。那么样本量如何确定呢，主要有以下几个因素。\x0d\x0a\x0d\x0a第一，预测值要有一定的精确度。因为抽样误差的大小会直接影响到估计值的准确程度。\x0d\x0a第二，总体指标的变异情况。这会影响到应答率的准确率，从而对样本量产生影响，在计算样本的过程中，还要考虑好以下几个重要环节。\x0d\x0a一是为保证抽样率的准确性，必须要做好抽样推断，使之有一定的可信度；\x0d\x0a二是根据方差的大小来确定总体变异程度，方差大就多抽一些，方差小就少抽一些；\x0d\x0a三是要根据方差的大少来决定抽样的多少；\x0d\x0a四是要根据经费的情况确定样本的数量，这里包括调查人员的开支、调查途径的费用，调查问卷的成本等。\x0d\x0a第三，样本量是与估计值紧紧相关的，在样本量不断增加的情况下，估计值的精确度也会有相符的提高。\x0d\x0a在确定样本后，样本量的计算是一个很关键的问题，这需要一个科学的公式，是专业性的，在这里我们就不对公式进行具体介绍了。总体来主，样本量要根据估计的域的多少来亏帆历决定样本量的多少。\x0d\x0a总之样本量的确定要遵循一人原则，即：精度和费用的互相作用，费用一定精度最高，精度一定费用最低。问：问卷调查样本量如何确定？答：调查问卷的样本量就是样本中所包含的单位的个数，也就是抽样个体的数量。样本量可以影响抽样误差、调查需要的时间、调查所需的费用和调查组成员的一些情况。那么样本量如何确定呢，主要有以下几个因素。第一，预测值要有一定的精确度。因为抽样误差的大小会直接影响到估计值的准确程度。第二亏帆历，总体指标的变异情况。这会影响到应答率的准确率轿配，从而对样本量产生影响，在计算样本的过程中，还要考虑好以下几个重要环节。一是为保证抽样率的准确性，必须要做好抽样推断，使之有一定的可信度；二是根据方差的大小来确定总体变异程度，方差大就多抽一些，方差小就少抽一些；三是要根据方差的大少来决定抽样的多少；四是要根据经费的情况确定样本的数量，这里包括调查人员的开支、调查途径的费用，调查问卷的成本等。第三，样本量是与估计值紧紧相关的，在样本量不断增加的情况下，估计值的精确度也会有相符的提高。在确定样本后，样本量的计算是一个很关键的问题，这需要一个科学的公式，是专业性的，在这里我们就不对公式进行具体介绍了。总体来主，样本量要根据估计的域的多少来决定样本量的多少。总之样本量的确定要遵循一人原则，即：精度和费用的互相作用销搜，费用一定精度最高，精度一定费用最低。答：对于量表类问卷，样本量的常见标准是量表题项的5倍或者10倍，一般要在100以上；对于非量表类问卷，通常需要在200个以上。如果样本收集有实现困难，需要提前做好应对措施，防止因样本量问题引发后续分析不达标的问题。样本量的确定主要有以槐绝樱下几个因素：一、预测值要有一定的精确度。因为抽样误差的大小会直接影响到估计值的准确程度。二、总体指标的变异情况。这会影响到应答率的准确率，从而对样本量产生影响，在计算样本的过程中，还要考虑好以下四点。1根据方差的大小来确定总体变异程度，方差大就多抽一些，方差小就少抽一些；3 样本量的确定答：先来说一个简单的例子【例子】假设我们想估计一个学校中学生的平均身高。希望误差能控制在d=1cm范围内，那么至少要抽取多少学生数呢？假设学生的身高是随机变量 , 我们知道均值是近似服从正态分布的。当样本量较大的时候可以直接用正态分布进行置信区间估计，当样本量较小的时候可以用t分布进行置信区间估计。检验的置信区间是 , 因此有从而可以推出来所需要的样本量说明：小样本的t检验迭代法(1) 先用z分数替代t分数，计算所需的样本量n(2) 根据计算出来的n，在df=n-1的条件下，用t分数替代上一步的z分数，重新计算所需样本量n(3) 由于t分布比z分布扁平一些，相同置信度下，t分数>z分布。所以(2)新估计出来的n要比(1)的略大。(4) 依次重复该步骤，当发现相邻两次迭代中n(取整之后)相同，则停止迭辩腊代流程即可。没有方差的预估前面说明中 为方差，可以通过样本进行预估，假设我们很不幸连方差的样本信息也没有该怎么办呢？运灶正其中 即我们不去关注方差的情况，而关于误差相比于标准差的比例，即标准化d。如何控制变异性在实验设计时候，我们可以控制实验的显著性水平 ，临界差值d的大小，以及最终的样本量。那边在实际做问卷调查的时候，如何去尽量减小数据的变异性呢。《用户体验度量旁悔》一书中给了一些可供参考的建议：与均值的类似，(1)在大样本条件下在p未知的情况下，可以用其上限p=0.5进行估计。(2)小样本条件下根据wald矫正的p进行估计
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