python摄像头识别条形码、二维码并打印信息

2024-06-16 10:24| 来源: 网络整理| 查看: 265

提前安装好pyzbar 和 opencv-python库

//安装方法：打开cmd，输入 pip install ...（pyzbar / opencv-python）

注意！！！

打开摄像头的瞬间，不要被自己的大脸吓到哈哈哈哈哈哈哈哈哈

#首先导入本次所需要的库，最后一个csv是Python自带的csv表格操作库，这里我们需要把我们扫到的二维码信息都存入csv表格里。 import cv2 from pyzbar import pyzbar import csv #然后我们设置一个变量，来存放我们扫到的二维码信息，我们每次扫描一遍都会要检测扫描到的二维码是不是之前扫描到的， # 如果没有就存放到这里。接着我们调用opencv的方法来实例化一个摄像头， # 最后我们设置一些我们存放二维码信息的表格的路径。 found = set() capture = cv2.VideoCapture(0) #存放数据的表格 PATH = "test.csv" #然后我们要写一个死循环，我们要不停的用摄像头来采集二维码， # 所以要在死循环里来写二维码采集的代码。 while(1): # 首先我们要用刚才实例化的摄像头来采集实时的照片， ret,frame = capture.read() # 然后用pyzbar的函数来解析图片里面是否有二维码 #找到图像中的条形码并进行解码 test = pyzbar.decode(frame) # 循环检测到的条形码 for tests in test: # 先将它转换成字符串 testdate = tests.data.decode('utf-8') testtype = tests.type # 绘出图像上条形码的数据和条形码类型 printout = "{} ({})".format(testdate, testtype) if testdate not in found: # 向终端打印条形码数据和条形码类型 print("[INFO] Found {} barcode: {}".format(testtype, testdate)) print(printout) #存放扫描数据 if testdate not in found: with open(PATH,'a+') as f: #a+ 以附加方式打开可读写的文件。若文件不存在，则会建立该文件，如果文件存在，写入的数据会被加到文件尾后，即文件原先的内容会被保留。 csv_write = csv.writer(f) date = [testdate] csv_write.writerow(date) found.add(testdate) cv2.imshow('Test',frame) if cv2.waitKey(1) == ord('q'): break

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