一种语义网络情报分析模型的研究和应用

本文给出了一种特殊的语义网络情报分  (本文共5页) 阅读全文>>

近年来,随着生活质量的日益提高,食品问题成为人们讨论的热点话题。报纸作为人们获取新闻报道的渠道,关于食品的报道至...  (本文共1页) 阅读全文>>

多义动词「出る」的多义性体现在,与不同的词搭配会有不同程度的语义侧重点和语义变化。认知语言学认为,多义现象的...  (本文共1页) 阅读全文>>

随着互联网的飞速发展和医疗信息化建设的推进,信息的爆炸式增长导致了信息过载,给有效的信息获取带来挑战。面对医疗领域复杂和多样化的信息需求,医学信息检索和推荐系统能够帮助用户获取所需的知识和信息,在实际应用中发挥着越来越重要的作用。近年来,数据挖掘技术的发展推动了面向医疗大数据的知识发现,用于辅助诊疗决策并提高医疗健康服务水平。在智能信息处理中,语义网因提供计算机能理解的知识并支持语义推理而得到广泛的应用。针对语义网信息不完整和数据稀疏等问题,引入张量和张量分解方法以利用其处理多维异构数据的优势。因此,本文以张量分解和语义网结合的技术框架为核心,围绕两种核心技术在医疗大数据分析中的应用展开研究,针对其中的一些关键问题进行了探索,并应用到语义增强的医疗信息检索和推荐系统中。具体的,本文的主要研究内容如下:(1)提出基于语义网的语义分析方法。为更好地理解和分析大数据中的非结构化文本,引入语义网络以减小语义鸿沟,通过构建基于查询的扩展网...  (本文共132页) 本文目录 | 阅读全文>>

基于语义网络的数据化室内设计应用策略研究是以语义网络知识表示方法作为室内设计领域知识形式化表达的构造形式,将数据引用到室内设计中,是对室内设计应用方法的全新探索。研究的目的在于通过语义网络知识表示方法,将数据的科学性、逻辑性融入现有室内设计方法体系中,是对现有室内设计方法的拓展性研究。论文采用学科交叉的研究方法,将计算机学科理论与相关技术引入到室内设计的方法策略中来,对语义网络知识表示方法特点、语义网技术栈重点技术以及室内领域知识数据内容进行了研究,构建了室内语义网络知识体系。室内语义网络知识体系的基本理论研究是在语义网络知识表示特点和室内领域知识特点的基础上深入研究室内语义网络知识体系的基本理论问题。这部分研究阐述了语义网络知识表示的基本内涵、组成部分,为构建室内语义网络知识体系确定了组成元素和组织结构;论述了语义网络知识表示的关系转换、推理过程,为室内语义网络知识体系智能化系统进行数据语义推理提供了理论支撑。从而实现了室内语...  (本文共144页) 本文目录 | 阅读全文>>

现代商业竞争激烈,企业需要及时地把握行业动态。信息数量大、种类多且质量参差不齐,对企业有效使用信息造成了巨大的困难。舆情监控系统可以监控、分类、推荐和分析舆情。目前多数舆情监控系统因为缺乏对领域知识概念的相关考虑,所以对舆情信息中相关概念的识别较为困难。因此,在舆情信息分类的过程中,难以有效利用信息中的概念进行分类。同时,在舆情信息推荐方面,由于较难识别用户关注的信息中的概念,影响了对用户的关注点的发现与判断,不利于个性化推荐。针对上述问题,本文研究面向舆情监控的语义网络的构建与应用。主要的工作内容包括:(1)针对舆情监控系统较少考虑到领域知识的问题,提出并构建面向舆情监控的语义网络。通过对公开知识图谱进行扩展,增加概念的数量以及概念间的量化关系,改善领域知识考虑不足的问题。(2)基于面向舆情监控的语义网络,提出一种针对舆情信息和用户的建模方法,强化了识别概念、发现隐含概念和突出主题的能力。(3)利用基于语义网络构造的舆情信息模...  (本文共133页) 本文目录 | 阅读全文>>