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前言
大家好,我是阿光。 本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》,内包含了各种不同的深度学习项目,包含项目原理以及源码,每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。 正在更新中~ ✨ 🚨 我的项目环境: 平台:Windows10 语言环境:python3.7 编译器:PyCharm PyTorch版本:1.8.1💥 项目专栏:【PyTorch深度学习项目实战100例】 一、基于CNN实现书法字体风格识别任务汉字是传承中华文化的重要载体,而书法展现了中国汉字独特的书写艺术,因此利用深度学习算法识别书法字体可为书法学习者提供鉴赏指导,向大众传播优秀书法文化。 本文基于Pytorch实现卷积神经网络来实现书法字体识别,实现端到端的单字检测与识别,进一步提高识别书体风格和字形的精度,本文使用了4种书法字体分别是楷书、草书、隶书、篆书,训练了仅仅10个epoch就达到了90+的准确率,可见效果之好。 本项目数据集是在书法网上面爬取,然后一个字抠出来的,然后进行标注ÿ |
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