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基于CNN实现书法字体风格识别任务

2024-07-17 00:12| 来源: 网络整理| 查看: 265

前言

大家好,我是阿光。

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》,内包含了各种不同的深度学习项目,包含项目原理以及源码,每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

正在更新中~ ✨

🚨 我的项目环境:

平台:Windows10 语言环境:python3.7 编译器:PyCharm PyTorch版本:1.8.1

💥 项目专栏:【PyTorch深度学习项目实战100例】

一、基于CNN实现书法字体风格识别任务

汉字是传承中华文化的重要载体,而书法展现了中国汉字独特的书写艺术,因此利用深度学习算法识别书法字体可为书法学习者提供鉴赏指导,向大众传播优秀书法文化。

本文基于Pytorch实现卷积神经网络来实现书法字体识别,实现端到端的单字检测与识别,进一步提高识别书体风格和字形的精度,本文使用了4种书法字体分别是楷书、草书、隶书、篆书,训练了仅仅10个epoch就达到了90+的准确率,可见效果之好。

在这里插入图片描述

二、数据集介绍

本项目数据集是在书法网上面爬取,然后一个字抠出来的,然后进行标注ÿ



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