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视觉检测 分辨率,精度,公差?

2024-07-14 16:04| 来源: 网络整理| 查看: 265

视觉行业的初学者,甚至是做了1-2年的销售也许还会困惑这样的事情——在拿到检测要求后,不知道根据图纸上的公差,应该选用多少万像素的相机。同时还不明确为什么要三个类似的专有名词来描述同一个事情。 这一期内容就是为大家详细介绍:分辨率,精度,公差的关系,从而指导相机的选型。

分辨率(Resolution)

比如我要看的产品大小是30mm*10MM,使用200万像素(1600pixel*1200pixel)的相机。因为产品是长条形,为了把产品都放入到视野内,我们计算分辨率的时候要考虑长边对应,此时分辨率为

精度(Accuracy)

精度的单位是mm。根据产品表面和照明状况的不同,我们可以通过放大图像观察辨别稳定像素的个数,从而得出精度。如果条件不允许实际测试观察,一般的规律是,如果使用正面打光,有效像素为1个,使用背光,有效像素为0.5个。 这个例子我们取1 Pixel,得到精度为0.019mm约等于0.02mm。

公差(Tolerance)

一般情况下,精度和公差的对应关系如下:

【最小可检测尺寸】= 10倍精度(精度小一个数量级) 本例: 0.2mm, +0.1mm 【外观容差】= 4倍精度本例: 最小可检测的瑕疵或者污点大小为0.08mm

对一个项目来讲,我们是先从图纸上读到公差的要求。然后再根据上述关系,反推得出我们需要多少像素的相机。我们准备了一个表格,输入视野,即可自动算出不同相机的精度矩阵,方便快速选型。需要的客户可以发送邮件到 [email protected] 免费索取。

Field of View × 30mm Camera Types 1 Pixel Resoluiton 3 Pixel Resoluiton 5 Pixel Resoluiton 10 Pixel Resoluiton 21M pixel 5120×4096 0.006 mm 0.018 mm 0.029 mm 0.059 mm 5M pixel 2432×2050 0.012 mm 0.037 mm 0.062 mm 0.123 mm 2M pixel 1600×1200 0.019 mm 0.056 mm 0.094 mm 0.188 mm 0.3M Pixel 640×480 0.047 mm 0.141 mm 0.234 mm 0.469 mm


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