伍德里奇

伍德里奇《计量经济学》

计量经济学第6章计算机习题(STATA)

增加age的二次项后，原估计模型变成：

points=73.59+2.864exper−0.128exper2−3.984age+0.054age2−1.313coll

35.930.610.05 2.690.05 (0.45)

n=269，R2=0.1451，R2=0.1288。

由方程可知：age的t统计量为−1.48，age2的t统计量为1.09，所以age和age的二次项统计都不显著，而当不增加age2时，age的t统计量为−3.64，统计显著，因此完全没有必要在方程中增加age的二次项。当控制了exper和coll之后，年龄对points的负效应将会增大。

(ⅴ)现在将log⁡(wage)对points，exper，exper2，age和coll回归。以通常的格式报告结论。

所以，log wage=6.78+0.078points+0.218exper−0.0071exper2−0.048age−0.040coll

0.850.0070.0500.00280.035 (0.053)

n=269，R2=0.4878，R2=0.4781。

(ⅵ)在第(ⅴ)部分的回归中检验age和coll是否联合显著。一旦控制了生产力和资历，这对考察年龄和受教育程度是否对工资具有单独影响这个问题有何含义？

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