计算机科学SCI期刊推荐：Intelligent Data Analysis

　　Intelligent Data Analysis作为计算机科学领域的计算机：人工智能期刊，提供了一个论坛，用于研究与人工智能技术在各种学科的数据分析中的研究和应用相关的问题。讨论新的人工智能相关数据分析架构、方法和技术的开发及其在各个领域的应用的论文是首选。本期刊发表的论文主要面向应用，预计发表的论文中有70%是面向应用的，研究性的，其余30%包含更多的理论研究。

　　ISSN：1088-467X

　　01　　影响因子

　　Intelligent Data Analysis官网显示最新影响因子为1.321分，影响因子近两年呈上升趋势，目前被20个国际数据库收录和摘要中。

　　02　　费用

　　根据Intelligent Data Analysis官网显示：当文章被接受出版时，作者需要支付出版费，这取决于出版类型。

　　基于订阅的出版物（限制访问）：450美元/450欧元。

　　开放存取选项（CC BY-NC 4.0）：1500美元/1500欧元。

　　不含非商业条款的开放存取选项（CC BY 4.0）：2150美元/2150欧元。

　　03　　稿件格式

　　稿件必须用英语撰写。建议母语不是英语的作者在投稿前咨询专业的英语编辑服务或以英语为母语的人。

　　稿件应以宽边距和双（单）倍行距编写，包括摘要、脚注和参考文献。稿件应仅以*.pdf格式提交。稿件的每一页，包括标题页、参考文献、表格等，都应进行编号。但是，在正文中不应提及页码；如有必要，可提及章节。尽量避免过度使用斜体字和粗体字。

　　04　　分区

　　在WOS期刊SCI分区中，分区等级为4区

　　学科分区：COMPUTER SCIENCE,ARTIFICIAL INTELLIGENCE：Q4

　　在中科院最新升级版中，大类计算机科学和小类计算机：人工智能均位于4区。

　　学科分区：COMPUTER SCIENCE,ARTIFICIAL INTELLIGENCE：4区

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　　05　　年发文量

　　Intelligent Data Analysis的发文量很少，总体相对平稳，一直在80篇左右徘徊。2018-2021年发文量为：68、82、83、80篇。

　　06　　自引率

　　Intelligent Data Analysis的自引率处于波动状态，去年有所下降，2021年自引率为7.8%。完全是个安全的数值，可以放心投稿。

　　07　　文章的主要研究领域及方向

　　Intelligent Data Analysis的文章主要研究领域：数据可视化、数据预处理（融合、编辑、转换、过滤、采样）、数据工程、数据库挖掘技术、工具和应用、领域知识在数据分析中的应用、大数据应用、进化算法、机器学习、神经网络、模糊逻辑、统计模式识别、知识过滤和后处理的所有领域。

　　08　　投稿须知

　　下面是小佩为大家找的一些已投稿作者的经验贴：

　　网友1：速度还是很快的，两个审稿人，意见比较中和。

　　网友2：2021.9.23投稿；2021.9.24进入评审流程；2022.1.14接受；2022.1.26发送最终版；2022.2.7录用通知，排期到2023.1。

　　网友3：6月15号投稿；8月10号给出审稿意见，一共两个审稿人，都是小修后接收。问题不多，就是语法和细节方面的修改。编辑直接接收，但是需要提交修改版本。8月13号提交，两周后录用。

　　09　　期刊信息

　　官方网址：

　　http://www.iospress.nl/journal/intelligent-data-analysis/

　　投稿网址：

　　https://www.iospress.nl/journal/intelligent-data-analysis/?tab=submission-of-manuscripts

　　10　　期刊总结

　　总体来说，Intelligent Data Analysis是计算机科学领域的计算机：人工智能期刊。IF值1分+，中科院学科分区为4区，自引率7.8%，发文量很少，审稿周期相对较快，该领域的可以投稿试试。