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计算机科学与技术学习路线&编程基础四大件&应用实践编程（含C++学习路线）
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计算机科学与技术学习路线&编程基础四大件&应用实践编程（含C++学习路线）
基本介绍
本人211科班出身，目前大学临近毕业，想给迷茫的同行者或者后来人一些建议和推荐，少走弯路。想想自己被学校的一些垃圾课程和教材（部分不是全部）摧残的一度丧失学习兴趣，加上都快毕业了，给大家推荐这四年来的心得吧，分享我认为比较好的计算机科学与技术学习路线，算是我目前的全部经验。 适合读者： C++初学者已经掌握一门编程语言&想提升编程能力的初学者想学习编程基础四大件（数据结构与算法、计算机网络、操作系统与计算机组成原理、设计模式）以及linux的科班生 C++语法学完之后，就应该学编程基础四大件和应用实践编程务必记住：编程基础4大件比编程语言本身要重要的多但是C++语法和编程基础四大件是知识性的东西，想转化为能力必须要经过应用实践编程（基于linux）至于为什么要学linux，因为企业级应用都是基于linux的啊，没有熟练掌握linux的还是初级程序员（个人浅见，因为我还没有工作，但是这些经验都是有工作经验的过来人说的）。还不明白linux/Unix重要性的可以自行Google百度 0.C++语法学习网课视频推荐 推荐B站小甲鱼的C++快速入门的教学视频，讲的通俗易懂又有深度（也适合接触过C++的同学补习一遍） 书籍推荐，看书顺序由浅到深 入门级： 第一本 《Essential C++》豆瓣评分9.1 (由c过度到c++，本科学过C++或者看过C++快速入门的视频可以不看）第二本 《C++ Primer第五版》 豆瓣评分9.4(内容很全，但是不深，适合入门，对于面向对象编程和泛型编程以及STL有初步认识）登堂级： 第三本 《Effective C++》豆瓣评分9.6（55个最佳实践，优化建议）第四本 《More Effective C++》 豆瓣评分9.2（35个最佳实践，智能指针，引用技术，类的设计）第五本 《C++ 标准程序库》 豆瓣评分8.9（STL深入学习）入土级： 第六本 《深入探索C++对象模型》豆瓣评分9.1（非常难，在有几年项目经验前恐怕很难读懂吧。找工作前可以翻阅一下，面试官可能会问。内容很有深度，关于底层原理，如虚函数有虚函数表，虚函数表内部如何实现）如果说想偷个懒，快速入门C++，就学 第二本 《C++ Primer第五版》 豆瓣评分9.4(至少学完STL中容器与算法）最后多一嘴，程序员的能力提升，真的是从自主发挥主观能动性去自学开始的 因为C++设计感很强，STL是其泛型编程的杰出代表作，你学会了C++的基本语法和STL中的容器与算法，不论是以后本科的学习，还是刷oj题，还是进一步的学习，这样的基础就够了。 1.基础四大件基础四大件包括数据结构和算法、计算机网络，计算机操作系统&计算机组成原理，设计模式 推荐一个学习顺序吧：数据结构，算法，计组，OS，计网，设计模式。 1.1数据结构和算法基本的概念学习之后要高强度的去刷leetcode的题目 1.1.1数据结构数据结构我本科学过两遍，加上中间还上了一门叫做算法的专业选修课，体会到了什么叫做“数据结构是服务于算法的”，关于数据结构的重要性，我就不赘述了，直接上推荐 数据结构推荐书籍： 《大话数据结构》C/C++ 豆瓣评分7.9（入门级，通俗易懂）《数据结构与算法图解》 豆瓣评分9.0 （2019年出的，数据结构是服务于算法的，这本书算是两者结合的入门书） 1.1.2算法说实话，大二学完数据结构，我很快就忘的差不多了，除了觉得数据结构里面有些东西很艰深晦涩，没有发现这玩意没有什么用——直到我大三学了算法（真香），突然发现数据结构非常有魅力，很多神奇的操作，一些非常有名且巧妙的算法都是基于我们学过的数据结构，不多说了，上推荐吧 算法推荐书籍 《算法图解》 豆瓣评分8.4（算法入门书，简单易懂，但是缺乏代码实现） 《算法》第四版 豆瓣评分9.4（我本科用的就是这本，适合有数据结构基础的同学阅读，特点就是包含代码实现，用的是Java，并且这本书的内容和代码都在作者的网站上非常推荐） 《算法设计与分析基础》豆瓣评分8.7（推荐这本算法书的原因是上一本《算法》只是挑了几个经典的算法作了详细的介绍以及代码实现，而这本书包括了几乎常见的算法，内容比较全，适合进一步入门，其中算法实现采用的是伪代码） 《算法导论（原书第3版）》豆瓣评分9.2（神书，算法的百科全书，很有难度，适合ACM大佬以及相关研究方向的硕博） 找工作推荐书籍 《剑指offer》 豆瓣评分8.9分 （找工作必刷）剩下的精力去刷题，只有刷题，写具体代码而不是伪代码，才能带来真正的能力提高。这里推荐三个刷题的oj网站——leetcode（题解丰富，讨论中有很多大佬的题解），牛客网（很适合找工作），PAT（浙大研究生复试采用PAT甲级成绩，不用我过多介绍了吧） 1.2操作系统与计算机组成原理操作系统和计组我合在一起讲，因为这两者有交叉的内容 1.2.1计算机操作系统估计有很多人像我一样本科或者自学的时候学不懂操作系统吧，或者觉得OS学起来非常空中楼阁。那么如何把操作系统学明白呢？下面这段话是我见过的最好解答 OS推荐书籍 《深入理解计算机系统》（原书第3版）豆瓣评分9.8（很多人推荐的一本书，更像是程序员需要了解的计算机知识，包含OS、计组、编译、汇编等，可以多读几遍，读自己想读的部分）《操作系统设计与实现》（上册） 豆瓣评分9.1（很多人熟知的《现代操作系统》豆瓣评分8.6和这本书是同一作者）《操作系统概念》 豆瓣评分8.9 1.2.2 计算机组成原理计组和汇编就比较近了，除了涉及OS中内存管理，硬盘管理，还会涉及计算机架构，CPU原理等等 《计算机组成与设计》 豆瓣评分9.1（只是想粗浅学一下计组扫盲这一本足矣）《计算机体系结构 》豆瓣评分9.5（计算机体系结构是CS研究生的一个方向，相当于计组进阶，不过这本书内容也是非常舒服的，适合学完计组后进阶学习）《计算机程序的构造和解释》 豆瓣评分9.5（很多人推荐，听说学习时间100h+，下面是我摘的豆瓣书评）
如果想偷懒，操作系统和计算机组成合起来推荐一本 《深入理解计算机系统》（原书第3版）豆瓣评分9.8（包含OS、计组、编译、汇编等，可以多读几遍，适合想学习OS和计组的同学） 1.3计算机网络与通信原理TCP/IP协议栈——狭义理解 掌握原理，ARP协议，IP协议，ICMP协议，TCP/UDP协议 DNS协议，HTTP协议和HTTPS协议 推荐书籍 《TCP/IP详解卷一：协议》英文版 豆瓣评分9.2《计算机网络》第七版 谢希仁 豆瓣评分8.9 中文版书籍中最好的《计算机网络自顶向下方法》第六版 豆瓣评分8.9 强烈推荐这里主要学习计算机网络的原理，想学习网络编程的可以看其他书籍。因为在网络方面，学通网络基本原理，再学socket编程之类的，能达到事半功倍的效果。网络编程我只会皮毛，这里我就不推荐了。大家可以自行知乎百度。（或者我以后学了再来填坑？） 1.4设计模式有没有人和我一样没有听说过设计模式TAT，我大四才听说并且开始重视设计模式 设计模式就是编程范式，就算以后不搞开发，设计模式的学习对于大型项目还是非常有裨益的。 23种设计模式，熟练常见的：单例，工厂，代理，策略模式，模板方法即可 推荐的书籍 《大话设计模式》 豆瓣评分8.3 （简单入门级）《Head First 设计模式》（中文版） 豆瓣评分9.2 （虽然也是入门级，但是比较全面） 2.应用与编程实践 2.1linux操作系统学习企业级开发，后端开发（服务端开发）都是在linux上开发的 常见linux操作系统指令基本的shell编程（shell编程是生产力工具，批处理,自动化脚本）推荐书籍 《linux鸟哥私房菜》 豆瓣评分9.1 （非常经典的linux入门书） 《linux就该这么学》豆瓣评分5.7 （比鸟哥的书新一点，但是内容可能差一点） 2.2编译和调试工具 2.2.1编译相关的编译工具win下是vs，用的微软自己MS编译器 linux下是GCC，GCC掌握了其他问题不大 实际项目的编译动作叫make，编译动作过程都是写在makefile文件中 makefile要自己会写，即编译过程是自己去设计，自己去写的 2.2.2调试企业级开发中的调试和vs中的调试不一样，尤其是C++的后台开发在linux上用的主要是GDB调试工具 推荐资料： 注意下面不是书籍，是文档，网上都有，自行Google百度，我就不附上链接了 英语好的去GNU官方关于GCC和GDB的文档中文参考文档有《debugging with gdb》中文版陈皓的《跟我一起写makefile》 2.2.3linux环境编程linux系统编程 学linux的API的使用多线程编程实践：线程，资源，信号，同步互斥，锁网络编程：具体linux系统上网络编程的API，以及一些IO函数的代码编程推荐书籍 《Unix环境高级编程》豆瓣评分9.5《linux高性能服务器编程》豆瓣评分7.9《POSIX多线程程序设计》豆瓣评分7.5 后记本文共推荐了32本专业书籍和4份学习文档，都是我本科四年来遇到主流的、比较好的资源，有很多书我其实也没有读过，也算是自己的mark页吧，加油！ 制作不易，如果觉得本文对你有帮助，欢迎点赞、收藏、分享，一键三连~（哈哈，我在想p吃）也欢迎大家积极留言评论互相讨论，我看到评论会第一时间回复的。 |
为了理解操作系统，需要学习汇编，推荐书籍【本文地址】
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