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数字图像简介及表示

2023-12-11 20:47| 来源: 网络整理| 查看: 265

数字图像处理 数字图像处理(Digital Image Processing)又称为计算机图像处理,是一种将图像信号数字化后利用计算进行处理的过程。 图像 图像是三维世界在二维平面的表示,具体来说就是用光学器件对一个物体,一个人或是一个场景等的可视化表示。 图像的分类 1、从获取方式上: 拍摄类图像、绘制类图像 2、从颜色上: 彩色图像、灰度图像、黑白图像 3、从图像的内容上: 人物图像、风景图像 4、从功能上: 流程图、结构图、心电图、电路图、设计图 在数字图像处理领域,将图像分为模拟图像和数字图像两种,计算机处理的信号都是数字信号,所以在计算机上处理的图像均为数字图像。根据数字图像在计算机中的表示方法不同,分为二进制图像,索引图像,灰度图像,RGB图像和多帧图像;根据计算机中图像文件格式不同,图像又分为位图和矢量图。 数字图像的产生渠道:

1、通过像数码照相机这样的设备直接拍摄得到的数字图像 2、通过图像采集卡、扫描仪等数字化设备,将模拟图像转变为数字图像 模拟图像转化为数字图像 0表示黑色,1表示白色,1-7表示格子中白色和黑色的多少,一个格子相当于一像素

数字图像处理的研究内容主要有以下方向:

1、图像运算与变换 2、图像增强:灰度变换、直方图修正、图像平滑、图像锐化等 3、图像复原:滤波 4、图像的锐化处理及边缘检测:空间域处理、频域处理(边缘检测算子法提取边缘) 5、图像分割:基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法、基于特定理论的分割方法等 6、图像编码压缩:在不影响图像质量的前提下,减少图像的数量,以便节省图像传输和处理的时间,及存储容量 无损压缩(可复原)、有损压缩 图像运算 在每个像素上加一个常数,得到右侧图片

图像的表示方法:

对图像处理算法描述和利用计算机处理图像的基础。 5种图像的表示方法:二进制图像、索引图像、灰度图像、RGB图像和多帧图像。

1、二进制图像

二进制图像也称为二值图像,通常用一个二维数组来描述,1位表示一个像素,组成图像的像素值非0即1,没有中间值,通常0表示黑色,1表示白色。一般用来描述文字或者图形,优点是占用空间少,缺点是当表示人物或风景图像时只能描述轮廓。

2、灰度图像

灰度图像也称为单色图像,通常也由一个二维数组表示一幅图像,8位表示一个像素,0表示黑色,255表示白色,1-254表示不同深浅灰色。 灰度图像

3、RGB图像

RGB图像也称为真彩色,是一种彩色图像的表示方法,利用3个大小相同的二维数组表示一个像素,3个数组分别代表R、G、B三个分量,R表示红色,G表示绿色,B表示蓝色,通过三种基本颜色可以合成任意颜色。每个像素中的每种颜色分量占8位,每一位由[0,255]中的任意数值表示,那么一个像素由24位表示,允许的最大值位2^24(即1677216,通常记为16M)。

4、索引图像

索引图像是一种把像素值直接作为RGB调色板下标的图像。在MATLAB中,索引图像包含一个数据矩阵X和一个颜色映射(调色板)矩阵map。数据矩阵可以是8位无符号整型、16位无符号整型或双精度类型的。 索引图像

5、多帧图像

多帧图像是一种包含多幅图像或帧的图像文件,又称为多页图像或图像序列,主要用于需要对时间或场景上相关图像集合进行操作的场合。 多帧图像



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