李生林

李生林，男，博士，教授，博士生导师，中共党员。1985年大学本科毕业于西南师范大学获学士学位，2008年博士研究生毕业于解放军后勤工程学院获博士学位。2003年评为教授，2011年聘为博士生导师。原后勤工程学院教授、大校军衔，一级学科军事后勤学学科带头人、博士生导师，一级学科计算机科学与技术学科带头人、硕士生导师，军队高层次人才，教育部计算机类教学指导委员会专家，军队科技装备评估专家，全国大学生科技作品优秀指导教师，军队“科技新星”、“育才银奖”获得者，荣立军功二等功1次、三等功2次。2019年初经陆军批准光荣退役后入职西南大学人工智能学院任全职教授。已公开发表论文140余篇，获得全军后勤重大科技成果奖暨军队科学技术进步一等奖2项（1项排名第1），军队级教学成果一等奖1项，军队科学技术进步二等奖2项（均排名第1），省部级科学技术进步二等奖1项（排名第1），军队科学技术进步三等奖8项（其中2项排名第1）；主编、参编专著教材6部。      近5年，并列第一作者发表SCI/EI论文15篇，培养毕业博士生7名、硕士生14名，出版专著1部（排名第1），获国家发明专利4项（排名第1），完成重点科研项目科学鉴定2项，目前主持军队重大科研项目一项、重点科研项目2项。   主要研究方向：人工智能、智慧城市、智能控制、指挥自动化、计算机应用技术

  一、教育经历1981.09-1985.07 西南师范大学数学系获学士学位1997.09-1998.06 西南师范大学计算机科学与技术学院研究生课程班2004.09-2008.06 后勤工程学院军事后勤学（信息化）获军事学博士学位

二、工作经历1985.08-2004.12 任后勤工程学院教研室副主任、主任等行政职务2004.07-2014.12 任后勤工程学院后勤信息工程系副主任等行政职务2014.07-2019.02 后勤工程学院、陆军勤务学院军事物流系教授、博导2019.02-2019.06 任重庆工程学院计算机学院院长、教授2019.10-        西南大学人工智能学院教授

三、成果获奖（1）军队***信息系统开发平台，2000年获军队后勤重大科技成果暨军队科学技术进步一等奖，排名第1（2）***后勤指挥信息系统，2009年获军队后勤重大科技成果暨军队科学技术进步一等奖，排名第1（3）科学研究带教学改革的专业建设模式探索，1997年获军队教学成果一等奖，排名3（4）军队***战备管理系统，2012年获军队科学技术进步二等奖，排名第1（5）战时***一体化保障研究，2007年获军队科学技术进步二等奖，排名第1（6）军用土地管理信息系统，1994年获国家土地管理局技术进步二等奖，排名第1（7）仓库群微机局部网络管理系统，军队科学技术进步三等奖，1988年获奖，排名第3（8）军事油料储运自动化系统模式、方法、技术研究及实践 1997年获军队科学技术进步三等奖，排名第4（9）光纤传感技术及在YJK-III自动控制系统中的应用 1998年获军队科学技术进步三等奖，排名第5（10）军队***科研管理系统，2002年获军队科学技术进步三等奖，排名第1（11）**分部油料信息管理系统，2003年获军队科学技术进步三等奖，排名第3（12）数字化油库，2004年获军队科学技术进步三等奖，排名第4（13）油库信息采集及应用系统，2005年获军队科学技术进步三等奖，排名第1（14）***油料保障可视化系统，2005年获军队科学技术进步三等奖，排名第4

四、发表论文（1）魏小涪、李生林*、张恒，基于中间件的数字营区营房设备数据集成研究，自动化与仪器仪表，2014.4，通信作者 　（2）Hui Cai,ShengLin Li*，An Efficient and Scalable Network Structure for Data Centers，Journal of Software，2014 EI:201414668620，通信作者（3）XingChen Li, ShengLin Li*, Heng Zhang, Hui Cai，The Research of Data Conflict in Digital Camp Management and Control System Based on IOT，Computer Modeling and New Technologies，2014，EI:20150500473764，通信作者 （4） Luo Kai Wen, Li ShengLin*, Deng Ren，Variation-Bayes MPPCA for Multi-Device Fault Diagnosis in Military Barracks  International Journal of Earth Sciences and Engineering，2015，EI:20161002063282，通信作者（5）Luo Kai Wen, Li ShengLin*, Deng Ren，Zhong Wei,Cai Hui， Multivariate Statistical Kernel PCA for Nonlinear Process Fault Diagnosis in Military Barracks，International Journal of Hybrid Information Technology，2016 ，EI:20160601905830，通信作者（6） YuDong Guo, ShengLin Li*，Large-Scale Dataset Incremental Association Rules Mining Model and Optimization Algorithm，   International Journal of Dataset Theory and Application，2016，EI:20161902360205，通信作者（7）YuDong Guo, ShengLin Li*, Multi-Dimensional Outliers Detection Method Based on RBF Neural Network Model，  Iberian Journal of Information Systems and Technologies，2016，EI:20165003117395，通信作者（8）郭宇栋，李生林*，张恒，钟蔚，A HBase Secondary Index Method Based on Isomorphic Column Family，Revista de la Facultad de Ingenieria，2017，EI:20171403538452，通信作者 （9）Wei XiaoFu,Li Shenglin*, Research on MR-Tree Spatial Query Authenticated Index Introduced Neighbor Relationship  International Journal of Database Theory and Application，2016，EI:20164903089130，通信作者 （10）Wei XiaoFu,Li Shenglin*， An Improved LOD Classification Method for CityGML2.0 Building Model Revista de la Facultad de Ingenieria，2016，EI:20165203190496，通信作者（11）谈昨非，王朝霞，李生林，任清辉，宋波，A Visual Coding Method for Geographic Statistics Based on the Pattern Recognition Feature of Optic Nerve in Cerebral Cortex ，NeuroQuantology ，2018，WOS:000429001000013（12）谈昨非，李生林*，王朝霞，郭宇栋，魏小涪，An Automated Schematic Method Based on Dynamic Grid for Service Area Map ，Advances in Modelling and Analysis，2017，EI:20180704792575，通信作者 （13）  Liu, Shujun  ; Li, Shenglin; Jiang, Ming; He, Quantitative identification of pipeline crack based on BP neural network，Dean Engineering Materials and Technology， 2017 ，EI:20173304038547，通信作者（14）任清辉，李生林*，宋波，陈晨，The application of Bounded Online Gradient Descent Algorithms for Kernel Based Online Learning in Tourist Number Forecasting，ICE8 2018，2018年12月，EI:20190906545308，通信作者 （15）任清辉，李生林*，谈昨非，罗凯文，Using Complex Network Theory for Determining the Granularity of Microservices，C+CA: Progress in Engineering and Science，2017，EI:20173304038842，通信作者 （16）宋波，李生林*，任清辉，陈晨，Research on Impulse Radio Ultra-wideband Positioning Method Based on Combined BP Neural Network and SVM，ICE8 2018 2018年12月，EI:20190906545272，通信作者 （17）宋波，李生林*，任清辉，陈晨， A Fast Imbalanced Binary Classification Approach to NLOS Identification in UWB Positioning，Mathematical Problems in Engineering— An Open Access Journal，2018年12月，SCI：000453778500001，通信作者

五、发明专利（1）数字营区仿真系统，授权日期：2016年6月8日，专利号：ZL 2013 1 0062766.8,排名第1（2）一种基于三维实景的设施设备的监控系统及系统集成方法，授权日期：2016年1月27日，专利号：ZL 2013 1 0036817.X,排名第1（3）一种数字营区测控分机及测控方法，授权日期：2015年12月23日，专利号：ZL 2013 1 0062774.2,排名第1（4）数字营区设备管控装置，授权日期：2016年1月6日，专利号：ZL 2013 1 0004266.9,排名第1

六、编制专著（1）数字营区建设与实践，专著，清华大学出版社，2018年出版，主编排名第1（2）轻轻松松学网络，编著，西南师范大学出版社，1998年出版，主编排名第1（3）油库自动化，编著，解放军出版社，1998年出版，参编排名第4（4）分步式控制系统设计与应用，编著，重庆出版社1998年出版，参编排名第4（5）固定输油管线自动化，编著，解放军出版社，1998年出版，参编排名第3

七、科研项目（1）军队重点项目 “数字营区建设与应用研究” (项目编号：BS212R008)，总经费280万，项目负责人、排名第1，2012.1—2016.12，2018年1月完成科学鉴定鉴定；（2）军队重点项目 “数字化**部队智能营区管理综合信息平台研究” (项目编号：CX212R0145)，总经费100万，项目负责人、排名第1，2012.1—2014.12，2015年11月完成科学鉴定鉴定；（3）军队重大项目独立子项 “**数据中心—***数据资源规划与数据集成融合研究”(项目编号:AS211R002-8) ，总经费260万 ，项目负责人、 排名第1，2012年—2016年，2017年结题；（4）军队重大项目独立子项 “军事物流信息系统—***装备物资管理分系统” (项目编号：AS211R001-17) ，总经费340万 ，项目负责人、 排名第1，2012年—2019年;（5）军队重大项目 “***综合管理系统研究” (项目编号：AS214R002) ，总经费5200万，项目负责人、排名第1，2015.1—2020.12（6）军队重大项目独立子项 “***房地产管理分系统” (项目编号：AS214R002-5) ，总经费565万，项目负责人、排名第1，2016.1—2020.12

八、学术任职（1）教育部计算机类教学指导委员会专家；（2）军队后勤信息标准化委员会专家；（3）军队科技装备评估专家；（4）科技部、重庆市、江苏省、河北省科技评审专家；（5）重庆市教育信息化专家；（6）重庆市“智慧动员”专家组组长；（7）重庆市“智慧环保”咨询专家（8）重庆市计算机学会常务理事；（9）重庆人工智能学会常务理事。