中国虚拟服装试穿行业分析报告 虚拟服装试穿行业发展前景及规模分析

相关报告：《2023-2029年中国虚拟服装试穿市场分析与发展前景预测报告》

统计数据显示，2018年中国虚拟服装试穿行业市场规模29333.85万元，2022年中国虚拟服装试穿行业市场规模53381.04万元。2018-2023年中国虚拟服装试穿行业市场规模如下：

图表：2018-2023年中国虚拟服装试穿行业市场规模

数据来源：智研瞻产业研究院整理

虚拟服装试衣技术在中国的应用还处于起步阶段，但随着技术的不断发展，越来越多的中国企业开始涉足这一领域。比如美特斯邦威是国内最早实行虚拟经营的企业之一，率先采用了品牌连锁经营模式，借助外部资源进行生产，将经营重心放在品牌管理和市场营销上，走出了一条特色发展之路。此外，一些初创企业，如Zara和Himm，也在尝试虚拟服装。

图表：虚拟服装试穿中国企业SWOT分析

资料来源：智研瞻产业研究院整理

综上所述，中国虚拟服装试穿企业需要充分发挥优势，弥补劣势，抓住机遇，应对威胁，不断提升自身技术水平和创新能力，加强品牌建设和市场拓展能力，以应对日益激烈的市场竞争。

随着消费者对于快速、灵活的需求日益增加，供应链的智能化、自动化和柔性化变得越来越重要。为了满足这种需求，供应商、制造商、物流企业等必须实现信息的共享，从而高效地响应市场需求。这样，通过协作和共享信息，可以优化库存、运输、交付等各个方面的操作，提高效率、降低成本，从而增强整个供应链的竞争力。

在虚拟服装试穿行业的产业链中，涉及多个领域的协作。从设计到建模，从试穿到用户体验评估，每个环节都不可或缺。服装设计师创造各种款式，利用3D建模技术将其转化为虚拟服装。虚拟试衣让消费者能够亲身感受服装的穿着效果，并通过用户体验评估获取反馈，以便不断优化和改进。这个产业链的各个环节紧密相连，共同推动虚拟服装试穿行业的发展。

图表：虚拟服装试穿行业产业链

资料来源：智研瞻产业研究院整理

随着移动互联网购物平台的快速发展，传统服装零售业的战略转型也在如火如荼地进行，并通过移动电商平台拓宽营销渠道，提高了市场份额。据相关数据统计，2019年，中国电商平台成交额约35万亿元，B2C、C2C等网络交易成交额快速增长，占社会消费品零售总额的20.7%。同时，因无法试穿而在线退货的现象，在一定程度上降低了用户的购物体验，降低了消费者的消费意愿。在此背景下，虚拟试衣技术应运而生，为解决网购服装不能试穿的问题带来曙光。虚拟服装试穿是一项基于AR(增强现实)技术、面料仿真技术和三维人体建模的新技术。它主要通过数据库技术和计算机识别技术为用户生成个性化的3D模型，为用户提供个性化的服装试穿服务。

与传统的服装购买流程相比，应用虚拟服装试穿功能具有明显的优势。一方面，商家将虚拟服装试穿服务应用到自己的门店，帮助消费者选择合身的产品，优化购物流程，提高客户满意度，促进商品交易，获得更多经济效益。另一方面，消费者通过虚拟试衣服务可以享受到更好的购物体验，减少了退换货的发生和商家的损失。得益于这些优势，虚拟服装试穿技术一经推出就受到了消费者的广泛青睐。

图表：虚拟服装试穿功能的运用具有显著优势

资料来源：智研瞻产业研究院整理

近年来，3D虚拟服装逐渐在知名电商平台异军突起。国内3D虚拟服装试衣服务起步较晚，在技术基础和功能完善上存在一定不足，尤其在用户购物体验方面，与国外竞争对手差距较大。有研究指出，国内3D虚拟服装的主要用户体验问题是人物形象失真、体型数据获取困难、数据更新延迟、目标人群有限。目前，各大电商平台和技术提供商发现，3D虚拟服装试衣对改善用户体验、减少商家损失、提高用户满意度有很大作用，在虚拟服装试衣领域不断发力。让它茁壮成长。

虽然世界各地的虚拟服装试衣初创企业都在努力为用户提供尽可能真实的在线试衣体验，并在3D虚拟服装试衣方面不断探索，但在三维建模和数据库建设方面仍有不足，需要进一步完善。2012年，天猫在线上周年庆上推出“虚拟服装试穿”功能，在虚拟服装试穿领域进行了大胆的创新和尝试，但其功能界面人物形象失真，违和感强，市场反馈差。以至于上线以来一直不冷不热，没有在电商平台大范围推广。2014年，优衣库上线虚拟服装试衣模块，消费者可以根据自身情况填写相关数据，使虚拟形象更加符合真实身材，一定程度上优化了虚拟服装试衣体验，但该功能是以线下的形式出现，目标群体比较小，不能直观的展现人体试衣后的舒适度和压力分布，线下应用不广泛。2018年，亚马逊获得了试穿虚拟服装的专利。利用显示屏、投影仪、摄像机和镜子将用户的真实形象与虚拟形象结合起来，优化了角色形象的展示效果，使虚拟服装试穿功能更符合现实。但这项技术所需的设备过于专业，不符合普通用户的生活现实，以至于这项功能只能作为技术展示，难以在线上线下得到广泛应用。2020年将推出“ar虚拟试鞋”的服务，让用户通过AR技术，在视觉上体验到一种近乎真实的试衣效果。该服务易于使用，体验流畅，还有社交分享功能。该服务自推出以来广受好评，在一定程度上增加了鞋子的销量。但是，虚拟试衣服务仍然存在一些缺陷和不足，比如当角色移动时，虚拟成像会有一定的延迟，只能在静止状态下显示良好的效果。另外，虚拟试衣的类型也仅限于鞋类，看不到全身试衣的效果。

为了满足用户的个性化需求，三维虚拟试衣系统也在不断优化升级，逐渐呈现出高效、便捷、实用、娱乐、互动相结合的趋势。目前的三维虚拟服装试衣系统不仅可以高效地存储数据和处理信息，还可以利用人机工程学优化视觉体验，准确还原用户的身体特征。随着IT技术的更大突破，3D虚拟服装试衣系统将不断向更沉浸式体验、更好功能、更易操作的方向迭代升级，不仅能实现更多用户留存，还能持续吸引新用户使用。

网上试衣的虚拟性与服装的真实性之间的矛盾有待解决，虚拟服装试衣的底层技术也缺乏突破性创新。因此，虚拟试衣系统未来将更加网络化、标准化、高度仿真化和智能化。目前基于人体数据的虚拟试衣平台和基于人体识别的虚拟试衣服务还在不断完善中。同时，为用户推荐服装，提供形象设计，也可以很好地融入虚拟服装试衣功能，从而完善配套服务，创造更多可能，减少虚拟与现实的差距。为用户提供更真实的试衣体验。相信在不久的将来，虚拟服装将成为移动互联网用户购买服装不可或缺的流程工具。