行业分析报告

重塑增长韧性数字化转型新范式数智供应链白皮书京东云中国信息通信研究院云计算与大数据研究所中国物流与采购联合会大数据分会联合出品京东云售前服务电话 400-098-8505转1邮箱 感谢阅读如需了解更多信息，请联系京东数智供应链的最佳实践数智平台敏捷创新的数智化基础设施链接未来数智供应链重塑企业增长韧性价值重塑数智供应链加速产业升级数实融合协同高效的全链路转型模式韧性增长驾驭不确定性的新型实体企业目录0416265472880504百年未有之大变局与世纪大疫情叠加的双重考验当前，全球正面临着百年未有之大变局，结合新冠疫情这只“黑天鹅”，两者交织影响，掀起了逆全球化浪潮、造成了物理性隔离、加剧了结构性短缺，双重挑战给国民经济韧性增长带来严峻考验。大国之间的博弈升级和阵营化倾向显著迟滞了全球化进程，部分发达经济体把出口限制、投资审查、长臂管辖作为经济恫吓的工具，人为导致供应链中断，迫使供应链从全球化走向区域化甚至本地化。供应链的中断大幅降低了基于全球价值链的分工协作水平与资源配置效率，在此背景下，供应链安全成为牵动全球经济神经的重要议题，推动各国更加注重产业链供应链发展。07060908构建数字经济与双循环的新发展格局为了应对大变局和大疫情的考验，我国做出面向产业现代化构建新发展格局的重要决策。习近平总书记多次强调，构建新发展格局是应对百年大变局的战略抉择，是全面实现现代化的有效路径。总书记在十九届中央政治局第三十四次集体学习时指出，数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。发展数字经济，已经成为把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。与此同时，我国开始着力构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。短期以基建地产投资等传统手段来稳定经济增长，中长期则是主导投资，以新型城镇化建设和新基建为立足点，引导产业升级并培育消费新场景。产业升级方面，一是加快核心技术攻关，致力于完善产业链，实现关键产品、技术领域的自主可控；二是为新一轮产业革命蓄力，大力发展数字技术产业化和传统产业数字化，进一步完善生产环节要素流通，实现资源的有效配置。消费升级方面，以产业升级为引导，以调整收入分配格局为支撑，满足更高消费需求，并进一步培育新消费场景，以期实现供需两端循环的闭环。内循环的核心是以产业升级为先导，辅之以大规模创造新消费场景的投资，进而带来消费升级的质变，使得供需两端的循环形成闭环相互强化。最后再以“内循环”去重塑“外循环”，打开世界需求窗口，推动更高水平的对外开放，更深度融入全球经济。构建新发展格局是事关全局的系统性、深层次变革。需要面向未来，主动实施新的发展战略，坚定不移深化改革、扩大开放、推动创新，牢牢把握百年未有之大变局提供的战略机遇，加快构建新发展格局，全面推进社会主义现代化国家建设，向第二个百年奋斗目标进军。数字化技术降低社会成本提高社会效率在数字经济时代背景下，数字技术对双循环的畅通和经济的发展起到关键性支撑作用，云计算、物联网、大数据、人工智能、区块链等数智技术社会生产、流通、服务的各个环节的应用，将有效降低社会成本、提高社会效率。面对技术及环境的剧烈变化，传统供应链无法快速且高效地适应和处理企业所面临的问题，尤其是 2020 年以来，新冠疫情蔓延对原料采购和劳动力流动带来负面影响，就业不稳定降低了人们收入预期和消费能力，许多企业无法前瞻预测供需两侧发生的变化。传统供应链上下游之间存在资金、信息、物流等运转不畅和信息割裂的现象，特别是各主体间缺乏有效协同、数据信息共享程度低等问题比较突出，这不仅降低了供应链的安全和效率，更增加了供应链正常运行的潜在风险。传统供应链中接入的上下游主体相对有限，其协调联动的范围和程度受制于供应链管理水平难有大幅提高。数智化供应链可以大幅减少上下游供需波动而产生的“叠加效应”，形成基于数据驱动的供应链协同提效。借助数字化技术，数智化供应链将可以进行更加精确估计和前瞻预测，并利用智能算法对供应链各环节进行优化，更好地适应外部环境变化。通过数字化转型，数智化供应链可运用平台、网络和物联技术形成海量接入，依托“链主”企业构建起具有强大共生关系的供应链网络生态。1110以更好满足人民日益增长的美好生活需要为根本目的，直接承担商品和服务的生产、流通任务，构成国民经济的主力军。实体性13“新型实体企业”依托数据和技术禀赋优势，在创新自身业务模式、改善自身经营效率的同时，担当“数字科技服务商”角色，通过构建数智化供应链等技术体系，积极对外输出数字科技能力。科技性“在工业生产、商品流通、信息通信、民生保障等领域，作为“基础设施运营商”，建设、运营相关基础设施（以物理基础设施为主），建立技术赋能、普惠共享的生态底座。生态普惠性一些“新型实体企业”开展业务会采用或部分采用平台经营组织形式，重在充分发挥平台的正向网络外部性优势，助力实体经济发展和科技创新。网络外部性新型实体企业驾驭不确定性，引领产业发展新型实体企业是什么？如上所述，随着数字技术发展的日趋成熟及与业务融合程度的日趋深入，“实体 技术融合发展”的新型实体企业越来越多被社会提及。2022 年，国务院在政府工作报告中指出，以技术创新带动实体经济发展、推动数字经济与实体经济融合，是解决当前实体经济发展所面临问题及挑战的重要抓手。而作为数字经济与实体经济融合催生出的新业态新型实体企业，可在产业链、供应链数字化升级中起示范带头作用，同时也是实体经济应对当前外部环境变化的一个重要路径。典型的新型实体企业，如京东、美的、北汽等，都有着线下庞大的供应链，和不断强化的数字化技术能力。“新型实体企业”是数字化运营实体业务和技术性赋能产业链供应链的结晶，“实体性”“科技性”“生态普惠性”和“网络外部性”共同构成了“新型实体企业”的内涵本质。12新型实体企业如何应对不确定性融“实体性”“科技性”“生态普惠性”和“网络外部性”四类属性于一身的新型实体企业，天生有对技术的敏感性和倾向性，通过实体 技术 生态 网络的融合，在面对环境的不确定性时，有如下特点：新型实体企业，坚持“技术至上”、强调技术赋能，是加快科技创新、产业转型升级的“主力军”，他们将科技创新应用视为企业长久发展的基石，积极响应科技创新、产业转型升级等国家重大战略，持续加大投入。通过技术的投入，对数据与智能的融合，以及数字技术在实体和产业的应用，都深化了技术作为先进生产力的作用，实现了以先进生产力来应对不确定性。数智创新新型实体企业，都有强大的线下实业，如生产的工厂、销售的线下门店，流通的仓储/物流体系等线下基础设施，涵盖了工业生产、商品流通、信息通信、民生保障等领域。纵观实体企业及新型实体企业，都有庞大的供应链体系。通过数智化技术如数智化供应链等的实现，能打通线下与线上、供给与需求，最终通过数字技术的应用，实现整个供应链、产业链乃至社会的链接。产业链接新型实体企业基于自身禀赋和特点，及其在产业链、生态链中所处的位置，结合在数字技术上的先进能力，通过数字化技术在生产力上的促进、数字化平台在产业上下游的链接和打通、和对所处产业链/生态链乃至社会的共生共融，实现对外部不确定性的良好应对，最终达成降低社会成本，提升社会效率的目标。随着数字化技术的逐渐普及和在各行各业的普遍应用，有着强大抗压和应对能力的新型实体企业，将会是实体经济的未来方向。新型实体企业，一方面具备生态普惠性，本身就是产业链上的链主，可以通过自身的数字化平台能力，实现生态普惠。另一方面，其开展业务会采用或部分采用平台经营组织形式，充分发挥平台的正向网络外部性优势，助力实体经济发展和科技创新。通过数据和技术的合理合规应用，高效链接双边或多边市场，促进社会供需匹配、打通上下游，形成规模经济，最终形成从产业到生态，乃至社会的共生共融。1415可持续发展1716行业转型新范式数智供应链 供应链、产业链协同转型是不确定性中的最大确定性纵观社会环境、数字经济与技术变革，企业数字化转型过程中面临复杂的变与不变挑战。一方面，更为多元化个性化的市场需求、愈发复杂的供应链网络、地域政治经济摩擦、新冠疫情持续影响、经济下行压力等不确定性日益增加；另一方面，数字经济蓬勃发展、产业互联宏观向好、十四五政策规划支持、共同富裕、绿色低碳、统一大市场等确定性因素持续深化。如何在巨大的确定性与不确定性中寻找方向成为企业转型发展的关键考量。国务院办公厅在关于积极推进供应链创新与应用的指导意见中指出：“供应链是以客户需求为导向，以提高质量和效率为目标，以整合资源为手段，实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程高效协同的组织形态”。对所有行业来说，如何生产“对的产品”，卖给“对的人”，如何让供应链跟上需求的变化，提高履约效率，成为企业追逐的最大确定性。数智技术打破范围经济与规模经济的束缚在传统经济模式下，受限于规模经济的要求，企业很难为每一个客户定制不同的产品，然而数智技术正在打破这一局限。供应链数智化转型是利用数据和算法构建的精准化匹配，突破传统经济中“规模经济”与“范围经济”无法并存的束缚，依托于数智技术构建了独一无二的数智能力，基于大数据的智能供应能力、基于人货场的精准匹配能力和基于仓配运的智能运营能力，让企业在不断增长的规模效应下仍然可以实现范围经济。数智技术包括但不限于大数据、人工智能、区块链等，它将营销、服务、采购、供应商管理、研发、生产等供应链全链路各个环节中的规则、过程、主体等转变为数据信息，利用这些动态数据来实时感知和自动调节供应链的运行状态，加速供应链上下游各主体之间实现数据共享和业务协同，通过参与主体之间的自组织和最优组合，从而实现了降本增效，同时丰富了商品的品类、提高了消费者的购物体验。19182120数智供应链内容目前数智供应链已经在众多领域应用验证，可助力产业客户高效转型落地，助力客户实现数智驱动的精细化运营、实体业务的融合高效创新、以及更有责任的产业生态链接。产业互联消费互联全链路价值流物流信息流资金流四大链接社会化国际业务产业平台产融合作乡村振兴双碳治理综合园区产教融合智能采办电子招投标数智采购集采商城供应商管理可视化协同创意设计产品生命周期协同开发研发仿真产品智能化反向定制智能制造数智工厂工业互联生产优化数字孪生生产物流全域链接全域会员全渠道数字化智能运营元宇宙新体验全渠道一盘货价值服务客户服务后市场服务消费互联产业服务数字化旅程供应链规划预测计划供应链中台供应链一体化数字化仓储智能运输及时配送数智化区块链人工智能大数据物联边缘混合多云业务中台数智中台企业管理协同办公数字员工数智供应链战略，帮助行业客户“韧性增长”面对千变万化的行业需求，为响应供应链效率提升需求、数字经济下供需发展新格局的形成，以及数智化社会进一步发展的反向推动，“数智供应链”这一新型供应链概念应运而生。数智供应链通过数智创新（数据与智能、数字与实体的深度融合）、产业链接（需求与供给、单点到联网的广泛链接）、可持续发展（竞争到共生、企业到社会的更高维度）实现“更高效”的核心目标，是产业数字化“最大公约数”。数智供应链体系由数智化、全链路、社会化3层框架组成数智化：旨在通过数字协同和网络智能，持续优化行业供应链的成本、效率与体验，包括混合多云、大数据、人工智能、物联边缘、区块链等数字技术，以及业务中台、数智中台、企业管理、协同办公、数字员工等数字应用，构建数智化的新基础设施。全链路：旨在实现从消费端到产业端价值链各个环节的整体优化与重构，拉通消费互联与产业互联，实现价值流、物流、信息流、资金流 4 大链接，促进以供应链一体化为基础的采购、研发、生产、营销、服务等价值链路的深度协同。社会化：旨在通过开放平台，有效调动各价值链环节的社会化资源，提升敏捷响应与匹配效率，通过产业平台、产融合作、乡村振兴、双碳治理、综合园区、产教融合、国际业务等领域，实现模式、生态、社会层面的可持续发展与创新。智能化是数智供应链区别于传统供应链的又一重要特征，即利用人工智能和云计算等技术，实现供应链数据的智能化采集。比如在商品供应链中，可借助智能化设备、语音智能、视觉智能等设备，采购员、销售员通过语音智能，实现“一句话下单、一问一答式下单”，库管员通过设备扫描物料码，直接办理物料的出库入库，这些应用都大大提高了数据信息采集的准确性和实时性同时降低了运行成本，使供应链运行终端和管理水平更加智能化。23价值创造新动能数智供应链3C 7S架构22 柔性化供应链的核心是能够更快、更灵活地适应市场需求，将传统供应链的流水线生产变为柔性生产。数智供应链的柔性化主要体现在三个方面：一是数据运营的精细化，以数据做支撑，有效洞察需求制定合理的生产计划，最大限度地减少产能浪费和闲置；二是用户需求的精准度，通过数据精准分析用户偏好，并把这种用户偏好细分到具体的尺寸、材质和功能，生产更有利于品牌全渠道销售的产品；三是供应链流转的精确性，通过数据分析减少物流仓储压力，降低库存周转天数，提升供应商周转率。柔性化增强了供应链的弹性和适应性。传统供应链模式中上下游是相对割裂的，各主体只能与自己的上游和下游产生直接联系，缺乏整体链上的协同和联动。数智供应链利用人工智能和区块链等技术，将消费者、生产者、供应商和其他互补机构连接成有机整体，将传统供应链由“链式”拓展成“网络式”，使所有主体都能进行实时动态无间隔的交互，有效避免了传统模式下人为制造的供应链堵点和断点，有助于建立共治共促共荣的供应链新型生态。数智供应链的主要特点 一般意义上的供应链可视化，是指利用信息技术提升供应链管理能力的重要环节，通过采集、传递、存储、分析、处理供应链中的订单、物流以及库存等相关指标信息，基于供应链的需求，以图形化、虚拟现实等方式最终展现出来。数智供应链的可视化，不再局限于仅仅“可视”，而是可利用人工智能、区块链等技术对供应链进行业务流程的系统仿真和模拟，是在现实供应链的基础上再造一个“数字孪生供应链”，从而能够更好地预测和发现供应链运行中的实际困难，实现供应链风险的实时捕捉和预警，最终提高供应链决策的科学性和前瞻性。数智供应链能够利用大数据、人工智能、区块链等技术，将采购、供应商管理、生产、销售、服务等供应链各个环节中的规则、过程、主体等转变为数据信息，利用这些动态数据来实时监控供应链的真实运行状态，有利于供应链上下游的各主体实现数据共享和业务协同，从而提升供应链的响应速度和运行效率。数字化数字化智能化柔性化生态化可视化3C 7S模型架构3C 7S架构助力价值链数智融合通过数智供应链的建设，企业不仅能够从产业链的视角来优化产业效率，选择最优供应链组合，更长链条的联通，也将促进产业模式和数字创新，另外企业通过数智供应链的建设，将与产业链上的企业建立更深、更长久的、开放共生的生态关系，因此，综合考虑企业、产业和生态的发展和创新，数智供应链可用 3C 7S 来定义和描述其架构与内涵。“3C”即 creation、connection 和 collaboration。其中 creation 指数智创新，将通过数据与智能的融合、数字与实体的融合实现数字经济时代商业模式的创新；connection 指产业链接，从需求到供给，从单点到链网，实现供需匹配和产业链升级，助力统一大市场形成；collaboration 指生态融合，重塑市场合作模式，从竞争到共生，从企业到社会，构建开放共生的高效经济增长生态。“7S”由两部分组成，第一部分为“1 个数智平台”，以混合多云、大数据、物联网、人工智能及各类中台构成，是数智供应链的技术基础；第二部分为“6 个数实能力”，以企业主价值链“研、产、供、销、服”为基础，包含协同研发、智能制造、数智采购、全域链接、价值服务、和供应链一体化。2425智能采购智能采办供应商管理电子招投标集采商城协同开发创意设计产品生命周期产品智能化研发仿真智能制造数智工厂生产优化工业互联数字孪生全域链接全域会员全渠道数字化智能运营元宇宙新体验价值服务客户服务后市场服务消费互联产业服务可视化协同反向定制生产物流全渠道一盘货数字化旅程供应链规划预测与计划供应链中台供应链一体化数字化仓储智能运输及时配送数智平台混合多云大数据人工智能物联边缘区块链业务中台数智中台企业管理协同办公数字员工产业链接Connection从需求到供给从单点到链网数智创新Creation数据与智能融合数字与实体结合生态融合Collaboration从竞争到共生从企业到社会2726围绕企业“研、产、供、销、服”主价值链及一体化供应链，数智供应链6大数实能力成为实现全链路数字化高效转型的重点战场。协同研发智能产品创新，共创研发新模式2928新研发核心能力架构数智供应链期望通过协同研发能力，实现产业链需求和供给的数智化打通，实现全生命周期管理，用 C2M 开启中国智造时代，为合作伙伴创造新价值，推动社会供应链升级。由此以客户为中心智能新品孵化平台、以用户需求驱动生产，从消费端用户需求和市场行业趋势的深入洞察出发，反推产品设计、产能投放、产品流通等各个环节，让制造者精准对话消费者，实现“以销定产”、“按需生产”，大幅缩短新品研发周期，提高新品的存活率，降低周转成本和库存风险，在助力品牌商提升新品开发能力的同时，也提升了社会整体的资源效率，推动产业结构转型升级。在底层技术层面，通过给传统产品加入物联模组和边缘智能模块，帮助原来的传统商品升级为有数据、有连接、有智能的智能化产品。而基于 HPC 的智能研发平台，则通过强大的计算能力和云服务，支撑着企业通过研发仿真，结合C2M 来实现真正的智能研发和智能制造。借助 C2M 模式，品牌商可以具备全面化、系统化、智能化的大数据解决方案，包括：为客户提供市场洞察和分析能力；产品的仿真、验证、测试；工业设计、创意设计的能力；试用品对外的投放和派发、转化、反馈的能力。智能新品孵化平台智能新品孵化C2M产品生命周期管理趋势洞察智能设计智能测款追踪诊断宏观趋势品类挖掘用户洞察产品洞察全价值链大数据驱动研发产品数据、消费者画像数据厂设备运行数据生产数据企业经营数据产业链生态链数据研发仿真平台HPC工程仿真产品定义创新设计方案验证优质交付人群圈选精准投放销售预测产品/定价/卖点验证运营辅助精准试用个性定制销售/触达品牌/美誉诊断产业智能化LOT连接服务物联模组主动智能物联应用边缘智能数据安全工业设计自动驾驶图形渲染集群调度多元算力30工业互联价值链路深化，智能制造升级国家战略打造跨行业跨领域工业互联网平台当前，我国经济社会发展处于新旧动能转换的关键时期，叠加国际政治关系及疫情因素影响，经济下行压力增大，作为在国民经济中占据绝对主体地位的工业经济同样面临着全新的挑战与机遇。近年来我国工业产业增加值的增长正逐渐放缓，压缩式的加速工业化使得我国工业面临着高投入、高能耗、高污染、低效益等问题，严重制约了工业经济高质量发展。纵观世界经济发展史，当初级生产要素优势丧失后，能否依靠知识和技术等高级生产要素发展工业是避免一国掉入“中等收入陷阱”的关键。在此背景下，我国将工业互联网纳入新型基础设施建设范畴，希望把握住新一轮的科技革命和产业革命，推进工业领域实体经济数字化、网络化、智能化转型，赋能中国工业经济实现高质量发展。微观层面，作为工业经济组成部分的工业企业同样感受到了整个行业处于发展瓶颈期所带来的阵痛，大中小企业根据自身实际经营需求希望借助工业互联网等新兴技术驱动企业驶入发展新航线。工业互联，作为全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式，通过人、机、物的全面互联，实现全要素、全产业链、全价值链的全面连接，正在全球范围内不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态，推动传统产业加快转型升级、新兴产业加速发展壮大。2020 年我国工业互联网市场规模达到 6712.7 亿元，预计未来三年 CAGR 为 14%，至 2023 年规模超过9000 亿元。预计 2025 年，全球工业互联网市场规模达到 1.2 万亿美元左右。2021 年，工信部发布 工业互联网创新发展行动计划（20212023年），提出“滚动遴选跨行业跨领域综合型工业互联网平台，打造具有国际影响力的工业互联网平台。”31智造云平台解决企业制造难题近几年，制造业得到了高度的重视和发展，智能制造发展也取得长足进步，但与高质量发展的要求相比，智能制造发展仍存在供给适配性不高、创新能力不强、应用深度广度不够、区域制造业产能过剩、产品同质化、产能提质等问题。通过提供一站式工业数智化技术服务平台智造云，助力区域企业高效打造工业场景应用。基于为区域地区政府打造智能制造数字化底座平台后，在研发、生产、供应等工业场景上提供智能研发设计、智能生产、智能供应链等数智化产品应用技术。同时，通过供需网络的搭建，实现社会化网络化的产能调度与需求匹配，提升生产制造产业效率。通过建设区域智能制造技术服务中心，提供各类线下线上综合服务，促进区域制造业创新发展，解决区域工业制造业“资源”、“技术”、“人才”三大问题。帮助区域企业从订单到生产全流程智能化升级，以面赋能，以点带动，完成区域的工业数智化升级改造。3233产品智能研发（高效推动产品研发)新品洞察运营辅助辅助设计创意设计智能营销.产品智能生产（高效推动产品生产)智能视觉质检智能能源管理智能安全生产智能排产工厂智能化升级.产品智能供应链（高效推动产品流通)智能采购B2B协同平台智能仓储区块链资源智能流通.智能云网数据、技术和决策支撑数据、技术和决策支撑人工智能平台大数据平台基础设施工业人工智能开放平台城市工业制造业产业链全域数据汇聚智能引擎工业数据服务引擎工业人工智能分析引擎数字孪生工业资产物料库联邦学习联邦建模组态仿真可视化分析融合管理（数据资产管理、数据质量稽核、元数据管理、数据模型）结构化数据非结构化数据归集库主题库专题库视频通讯传输支撑计算处理支撑感知数据收集支撑音频设备连接.工业物联管理平台消息通讯设备管理工业AI平台（智造云平台）网络基础设施5G宽带政务 视频.云计算基础设施计算存储灾备政务云 工业云 行业云.云计算基础设施视频IOT传感MESPLMSCM智造云平台能源路由提升用能效率和稳定性，实现降费节碳在帮助企业提高产业质量和效率的同时，新智造的核心能力还有构建能源网“云网边端”智慧物联体系，通过综合智慧能源中台，提升用能效率和稳定性，实现降费、节碳，同时帮助企业积极落实国家双碳战略目标，促进社会经济绿色高质量发展。将云计算、物联网平台、边缘计算终端、能源分析策略有机结合，通过统一物联数据、应用、安全等标准，实现单元级、企业级、生态级多层联动，通过对用能需求侧进行大数据精准预测，实现与能源供给侧的多种供能方式的精准匹配，达到高效用能、经济用能的目的。通过投建分布式电源及其他形式能源，并参与电能相关交易、绿电及碳市场相关交易，帮助企业实现综合能源体系建设；同时搭建双碳认证体系、双碳运营体系、绿色能源积分交易体系，让企业的采购和销售活动更多依赖平台进行，真正增强客户粘性，释放客户价值。3435综合应用能源路由能源中台（B-PAAS能源物模型能源设备诊断能源组态工具碳计算引擎能源算法库物联管理平台（T-PAAS）设备管理通讯规约数据采集视频分析数据采集策略执行设备管理远程调试边缘计算设备管理设备链接数据转发规则引擎物模型能源物模型边缘设备管理边缘应用管理边缘算法配置云舰混合多云操作系统-应用全生命周期管理、一致部署运作、企业级技术底座低成本网关智能网关服务一体机光储冲小型单体场景楼宇、中小型工厂综能场景大型工商业、园区、微网复杂综能场景基础设施供能侧光伏 风机 储能 热泵 氢站用能侧 充电住 暖通 锅炉 电表 生产线碳管理应用体系碳检测碳分析碳交易碳核算碳采集碳标签碳评价碳相应碳统计交易建议交易核算碳认证基础设施智能化体系智慧楼宇智慧通行智慧I安防楼宇自控环境监测智慧消防门禁访客停车管理防疫管理视频监控智慧路灯无人产品设备管理能源综合管理解决方案综合能源管理体系设备管理能源管理能源检测综合调度能源交易交易此略模拟分析交易统计智能运维实时预警移动运维智能保养产业运营体系产业分析产业服务招商管理项目管理积分管理会员管理智慧营销线下服务物业运营工单管理资产管理客服中心数智采购数据驱动变革，采购数智化转型依托数智新技术实现企业品类采销控管理3637数智采购通常采用采、销、控来管理，采为中台对货负责，主要职责为集中全渠道规模，实现低成本采购，针对不同场景、不同业态的品类规划和选品能力；销为前台对场负责，主要职责为区分不同的场，建立不同的运营模式，达到精细化运营的能力；控为全局把控对效率负责，主要职责为负责供应链全链路的运营效率，推动从计划到履约的标准化和系统化，不断降本增效。遵循数智供应链核心的 7S 场景框架，结合采销控业务分工的需求，构建了数智采购平台。目前主要包括以下几个方面：站在品类视角，为选品策略及战术制定提供依据，根据消费者需求评估品类结构合理度，全面评估商品价值贡献，识别友商高价值商品建议引入，在售低价值商品建议淘汰。商品品类管理定价管理通过提供一套智能化和自动化的定价管理工具，包含比价跟价、弹性定价、促销优化模拟，帮助业务进行采购的精细化管理，降低采购成本。采购定价管理覆盖多个线上友商数据、资讯网站、社交软件进行抓取。深度洞察提升业务决策的参考广度，辅助制定竞争、选品、定价等策略建议。数据洞察管理智能库存是利用科学优化的数学模型，实现不同业务场景下智能预测、智能补货、智能调拨、智能滞销清理的统一决策平台。库存需求管理从之前单一出入库，逐步发展到多种渠道的立体生态，越来越多的渠道，丰富的业务模式，再结合不同采购方式，始发和终到地址和不同配送方式，提供全链路最优的履约方案。采销履约管理电子招投标管理涵盖工程、货物、服务三大项目类型，支持公开招标、邀请招标、竞争性谈判、竞争性磋商、单一来源和询价采购等多种采购方式，从服务、决策、预警、监督四个角度管控招采全过程，确保招采过程合规高效，提供招标项目管理、发标收标管理、专家抽取、评标管理、定标管理、合同管理和履约监督等功能。3938全流程可视化协同管理助力企业实现采购数字化转型数智采购是基于 SKU 的供应链管理能力，沉淀符合企业采购管理特点的底层逻辑，打造的 1 基座、1 核心、2 场景，链接企业内外，高效履约，全流程可视化协同管理的智能采购供应链解决方案，通过需求管理、商品寻源、采购交易、履约执行等数值化方案助力企业实现采购数字化转型。1 基座（供应商全维度管理）提供针对供应商全维度管理功能，功能覆盖供应商准入、供应商评审、供应商质量评估、供应商业绩评估、供应商分级和供应商发展等维度，帮助企业建立供应商 360 度画像，完成精准高质量供应商评估。1 核心（核心采办流程管理）基于平台的供应商管理模块，核心采办涵盖了需求管理、品类管理、采购管理和采购执行全流程。提供了敏捷的需求管理能力、统一的品类管理能力、前瞻性的寻源能力、多样的采购管理能力和高效的采购执行能力。2 场景（集采电商&电子招投标）一站式集采电商平台支持企业自有供应商入驻和第三方电商供应商对接，通过评审并完成合同和框架在线签署后入驻采购商城，最终用户可以在采购商城门户进行商品搜索和查询，直接下单，实现自助式采购。链接企业内外-与企业 ERP、MDM、合同、财务系统、OA 和自建应用进行系统联动，实现研发协同、制造协同和销售协同；同时实现采购数据与企业其他业务数据的融合最终实现企业数字化运用。采购履约-提供完整的物流供应链支持采购的履约，提升采购交付效率与质量；建立统一的订单履约中心实现智能化分配，与仓储和运输管理系统实现无缝衔接，实现物流管理便捷化，可视化，保证物流信息实时性、真实性等。建立全流程可视化、可追溯的物流管理体系，与核心采办平台实现信息实时更新，实时跟踪履约情况。可视化协同-实现企业采购、履约全流程数据拉通，打造采购全流程管理、集采商城、电子招投标管理、供应商管理和仓储物流管理的采购供应链协同体系，通过数据洞察、挖掘分析形成企业管理、运营、决策所需的高纬信息输入，以企业大屏、业务报表、智慧化应用等方式来支撑企业精准、高效的经营管理决策。4140内部应用物流智慧化应用可视化协同平台(智能分析/供应链全流程控制塔）采购大脑全流程控制塔采办流程协同企业大屏采购全流程管理供应商管理采集电商业务报表挖掘分析数据洞察需求汇集需求预测需求计划需求生效库存计划库存平衡联储共备需求管理品类策略品类划分物质分类物资编码.品类管理采购商城商品物资供应商入住集采协议集采订单财务协同授信管理放贷管理还款管理金融合同姿容管理.采购人系统智能评标智能开标标书编制工具竞价大厅专家管理电子招投标管理价格库专家库采办项目采办方案采办包采办寻源采办结果采购管理工程协办.合同管理采购收货采购付款质量评价制造协同采购执行供应链金融采购执行订单履约可视物流资源订单寻源基础资料物流kpi接口总线ERPMaximoMDM合同系统地区自建应用.OMS入库管理库内管理出库管理全局运营基础资料报表管理WMS运单管理调度管理签收管理承运商管理在途管理回单管理TMS进出口管理供应商门户供应商准入供应商分级供应商绩效供应商质量供应商评审供应商发展智能采购可视化协同平台全域链接海量用户深度链接，助力新营销实践4342以用户为中心的现代供应链全域链接驱动高效供应链根据国务院办公厅文件中定义的现代供应链概念“供应链是以客户需求为导向，以提高质量和效率为目标，以整合资源为手段，实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程高效协同的组织形态。”与客户建立深度链接是拉动现代供应链高效运转的关键，通过与用户建立链接为客户提供更好产品服务的同时可以获取客户反馈数据和信息，沉淀全渠道用户行为数据，进而利用大数据，人工智能等技术进行消费洞察，用户画像，精准营销和精细化智能运营等工作，保障企业用户健康增长、品类不断扩展，业务的可持续发展。充分的客户互动与链接可以帮助企业沉淀用户资产，通过数字化触点进行品牌理念传播和新产品价值有效传递，依托于业务中台和数据中台的能力，企业可以面向全渠道建立营销触点、数字化交易平台以及线下的智慧门店，实现与客户的线上线下多场景的链接和互动。在此基础上，实现公私域的会员身份互通，权益共享，积分互换。在私域通过数智化技术开展社区运营、直播带货，尝试全新的营销手段，例如 NFT 数字藏品，数字人等内容营销新体验方式。在公域通过异业合作、外呼、权益等链接互动为企业快速获客。通过全域用户链接可以实现用户洞察、用户分群等全域用户智能运营，从而为后续的供应链一体化提供数据驱动。4544以用户为中心的全域链接私域公域私域会员深度运营社群运营数字藏品/NFT直播带货内容营销/数字人洞察互动转化公域会员互动拉新物流面贴投放数据融合作用会员权益异业权益合作智能外呼智能短信种草拔草引流全域用户增长身份互通权益同意积分统一多渠道引流全渠道拓客全渠道用户智能运营用户洞察用户分析用户运营营销工具后链路分析数字化交易KA商城（B2C/B）SaaS商城 支付管理业务中心数据中心数智化触电线上触点场内触点场外触点智慧化门店门店应用智能硬件导购应用0347基于客户旅程的端到端服务46价值服务全渠道智慧服务，全旅程极致体验服务的逐渐延伸和全链路化（营销/客服/体验）当今时代，服务早已超越“客户服务”这个概念范畴，融合了售前/售后服务、消费、体验等诸多元素。从服务延伸到交易、营销、认知乃至重构等场景，也早已从被动服务转向主动服务，进而升级到用户运营，服务即营销。所有的活动都转向直接的以客户为中心，各自负责客户旅程中的一部分阶段、渠道和触点，同时相互协同配合，形成端到端的完整体验。认知市场交易/购买服务重购/流失第三方媒体营销邀约品牌宣传会员注册查询门店营销到店履约移动端三方渠道购买支付短信微信信息发布会员注册活动提醒选品到店购买调研提醒支付400移动端信息发布咨询会员注册营销咨询线上购买扫码购支付隔日达极速达到店履约移动端400服务中心信息发布咨询体验回访外呼跟进维修保养安装调试移动端 400线下门店信息发布品牌宣传咨询门店活动到店体验扫码购支付购买周期购隔日达现场购买店员 400pc网站信息发布咨询会员注册营销咨询支付推荐购买隔日达极速达到店履约移动端 400 pc全链路价值服务成就新服务新价值通过对客户旅程的深入分析，在此基础上形成全生命周期全链路的价值服务体系，包括客户关系管理服务（消费体验管理）、智能服务与营销、智能外呼，以及数字人客服和 RPA 流程自动化等能力。同时融合后市场服务履约能力，包括智能化的备品备件、服务履约管理、服务商管理，以及通过积累的服务 售后 know how 赋能。常规来看，通过数字化服务体系及其技术能力，智能客服（在线 电话）能独立解决 60p%的日常咨询/服务单量。通过 AI 辅助人工：客服平均服务时长降低 35%；可以做到语音质检 100%全量实时覆盖；还有培训机器人实战培训，新员工培训周期缩短 30%；以及 AI 外呼高效推动成单转化，更先更广触达消费者。通过这些服务科技，都能帮助广大企事业单位，大大降低日常服务成本，提升运营效率和客户体验。在业务层面，针对 ToC 和 ToB 的不同客户服务场景，价值服务体系也提供更广泛的消费互联服务（智慧家居、车联出行、消费金融、健康管理）以及产业互联服务（产业平台、中小企业 SaaS 服务、供应链金融和保险等）。底层是以ABCDE 技术为核心构建的智能人机交互平台，涵盖从机器人、IVR、决策分析到质检、培训、调度的的系列能力，支撑上层的 ToB 和 ToC 应用。4849通过全生命周期全链路价值服务体系的搭建，涵盖 ToB/ToC 不同场景，最终实现真正以客户为中心的全链路服务闭环，达成更低成本更高效率和更好体验。消费互联服务产业互联服务客户交互服务健康管理智慧家居车联出行消费金融数字人客服客户关系处理京小智智能外呼后市场服务履约保险服务产业平台企服Saas供应链金融京东服务 备品备件服务履约管理服务商管理以客户为中心全旅程价值服务智能客服（在线 电话）独立解决60p%AI辅助人工：客服平均服务时长降低35%语音质检100%全量实时覆盖，日均100 万通培训机器人实战培训，新员工培训周期缩短30%AI外呼高效推动成单转化，更先更广触达消费者智能人机交互平台在线咨询机器人智能IVR智能语音应答智能知识平台智能决策分析智能培训智能质检智能坐席辅助智能调度AI RPA供应链一体化协同高效，构筑全链路基石5150数智技术助推一体化供应链提升在当前新发展阶段下，加快发展现代产业体系，形成强大国内市场，需要供应链和物流进一步提高协同整合程度，以增强服务能力，从而帮助企业提升运营效率和竞争能力。因此，供应链和物流服务开始进入数智技术驱动的一体化供应链物流服务阶段。数字能力是一体化供应链物流服务实现的基本前提，也是一体化供应链物流服务企业跨界融合的基础。一方面，保持高研发投入，借助海量数据和丰富应用场景优势，基于新一代数字技术推动供应链和物流服务技术研发、经营管理、市场服务等关键环节的自动化及数字化；另一方面，通过开放服务系统，充分发挥数智技术在企业经营管理和资源整合协同等方面的巨大潜力，促进行业上下游资源整合，提升客户供应链预测能力，助力大中小微企业降本增效，推进产业行业企业数智化转型。宏观环境对供应链升级提出更高要求近年来，我国在国际生产格局中的地位出现明显提升，已经成为亚洲区域内的核心节点位置。但由于疫情，叠加国际政治、极端天气等风险，对国内企业的供应链网络提出了挑战，某一贸易中间品的中断，将在更广的地域范围内影响整个生产过程的连续性，产生放大性的影响；疫情后，产业恢复时间的错配，造成不同环节需求的预测难度提升，企业凭借传统的管理办法难以及时应变。在这种情况下，通过对供应链的数字化描述与模型分析，将多层级供应商的信息、物料清单信息、在途及现场库存水准、产品需求预测、运营和财务指标等整合在一起，可以在详细呈现整个供应链网络的基础上帮助企业分析供应链上的潜在风险点以提前备案，并计算出不同供应链环节出现问题后带来的业绩影响，从而确定最佳解决方案。5253一体化供应链全景图供应商工厂CDCRDC经销商消费者门店产前分销拓展端到端服务范围拓展端到端服务范围分销物流业务为主做长向产前渗透物流业务产前运输产前VMI厂内物流渠道下沉物流及逆向业务下沉物流逆向物流做深做广提升产前库存及物流效率自动化库存优化产销协同提升渠道库存及物流效率需求计划物流中台库存优化提供数字决策、物流科技产品优化企业供应链网络规划预测补货物流中台智慧物流库存代运营产前物流叠加数字决策及科技物流基础物流叠加数字决策及科技物流探索向上游渗透产销协同探索与下游的需求协同供应链咨询供应链金融技术产品与服务区块链云服务5554作为“3C 7S”架构中的技术底座，数智平台使数智供应链从理论走向实践，以技术赋能业务、产业和生态，实现企业、产业链和生态的开放共生及高效协同发展。56混合多云驭繁如简，原生创新57混合多云（Hyrbrid-Multi Cloud）正逐渐成为企业 IT 基础设施演进和布局的新常态。据Flexera 2021 云状态报告，企业平均使用 2.6 朵公有云和 2.7朵私有云，此外还有不断拓展的各类边缘云和边缘计算形态。此种情况正是云技术发展演进、业务敏捷弹性需求、多业态多地域经营、客户服务体验优化、开放化产业协同、业务连续性、安全合规、降本增效、避免绑定等众多因素导致的必然结果。越来越复杂的混合多云场景也给企业 IT 管理带来了巨大的挑战。按照Flexera 2021 云状态报告，70%以上的企业客户将安全、成本控制、治理、技能缺乏、合规、软件许可、多云管理、云迁移等领域列为用云首要挑战。混合多云天生的复杂性使得这些问题更加突出，企业正在寻求资源高效利用、统一安全防护、架构管控治理、应用管理迁移、人才能力发展等各个方面的解决方案。同时，在数字化转型背景下，云原生技术发展迅速、应用广泛，成为云计算领域，尤其是应用开发和运行领域的新热点。Gartner 预测，到 2025 年，云原生平台将成为 95%以上新数字化项目的基础，而 2021 年这一比例还不到40%。云原生带来新的容器化平台能力、新的组件化业务负载与新的敏捷化协作模式，使得云计算从过去更关注底层基础资源提供，逐步转化到更关注上层业务应用转型。如何在复杂的混合多云环境基础上，实现云原生的大规模、体系化、融合化的应用和落地，是企业遇到的另一重大挑战。58数据中台价值驱动，场景融合59数字时代来临，数据量的剧增为企业数字化转型提供了数据的同时也提供挑战，如何使用海量业务数据创造经济效益,如何量化数据价值并与传统生产要素融合，驱动传统产业、企业向信息化、智能化转型升级，已经成为数字经济发展的关键问题，加快推进数据价值化进程是企业发展的本质要求。大数据平台技术是企业发挥数据价值驱动业务发展的有效方案之一，是企业级的数据共享、能力复用平台，是数字化转型的数据基础和中枢平台，为数字经济时代用技术解决商业领域问题提供数据资源和能力的支撑。大数据平台可实现不同数据资产的集成、存储、开发、管理、服务、应用的全数据流程场景，帮助各业务团队专注数据价值的探索与挖掘。对外，为政府、企业、金融等客户提供便捷、稳定、安全的一站式大数据平台建设服务，满足客户多种复杂业务应用场景的计算任务，发挥数据价值。数据应用场景智能营销广告个人空间搜索推荐智能风控反欺诈反洗钱风险监测预警数字化运营驾驶舱CRM数据运营看板数据运营大屏数据服务工作数据服务平台数据源管理接口管理函数管理接口市场应用管理标签画像平台标签管理群体管理标签全景应用触达接口服务数据可视化平台分析报告数据大屏移动端app可视化分析预警监控图分析平台图数据库图分析引擎图数据建模图谱构建知识图谱机器学习平台特征工程模型开发模型训练模型部署模型监控隐私计算平台多方安全计算联邦学习可信执行环境数据管理大数据基座数据源关系数据库非关系数据库数据文件消息队列定制页面录入通用组件权限中心流程中心消息中心学习中心集群部署运维管理监控告警日志分析智能客户一站式开发与管理平台数据开发数仓规划项目空间数据设计离线开发实时计算作业中心数据治理数据资产资产地图数据标准数据质量数据盘点数据源管理数据集成数据入仓数据出仓门户组件基础服务大数据平台的一般范式6061数据采集方面通过对结构化和非结构化数据的采集，可以实现各类异构数据库、数据来源的数据汇集到大数据平台，支持数据接入和数据推送数据同步方式。大数据智能不仅实现了千人千面的用户个性化推荐，同时在商业分析和精准投放等领域也在全方位赋能各品牌商家；物流方面，在大数据技术的支撑下，人与物流设备之间、设备与设备之间形成更加密切的结合，形成一个功能庞大的智慧物流系统，实现物流管理与物流作业的自动化与智能化；在供应链领域，大数据集成采销知识、经验和思维决策，应用人工智能深度学习算法驱动选品、定价、采购、结算各个供应链环节，为业务提供全供应链的智能解决方案；金融方面，通过大数据的分析和挖掘，金融进一步实现了风控体系、支付体系、投研体系、投顾体系等一整套金融底层建设。数据存储方面采用分布式存储技术可满足数据高效可靠的存储需求，具备高可用和高可靠的特点，支持水平扩展至EB 级存储容量。数据开发方面提供包含数据建模、数据开发、调度服务在内离线开发的组件，为离线数据设计、开发、调试、运维提供的全流程的工具服务；同时，也提供高性能低延迟处理实时流式大数据的计算服务，计算能力上可以支持 PB 级毫秒级别的处理延迟。数据服务方面平台为数据转服务提供了便捷工具，可基于数据平台数据、业务应用表数据快速配置化生成接口，同时也提供数据接口注册、管理、监控、治理、网关服务等涵盖数据服务全生命周期的能力，实现数据的快速应用。人工智能已经成为新一轮科技革命的核心驱动力，技术的进步为经济、社会、生活带来积极影响。随着人工智能技术的不断进步，世界已经进入新的“智能化”阶段，中国各行各业的企业在经过了的“数字化”转型后，已经为智能化升级打下了一定基础。目前，企业普遍缺乏智能应用研发与部署的支撑能力，面向业务场景的模型研发与生产应用难度很大。大多数企业依赖第三方实现业务需求，存在第三方对业务逻辑理解不足，烟囱式的人工智能应用开发存在资源重复建设、开发效率低下、业务响应程度低等问题；而企业很难根据自身不断变化的环境与需求实现算法迭代和人机智能实时协同，最终影响人工智能应用的价值产出最大化。同时，人工智能产业迎来发展新浪潮，人才需求在短时间内激增，导致人才供需比严重不平衡。企业内的 AI 模型从开发到部署应用，是一个技术门槛高、流程复杂的过程，需要掌握人工智能关键技术又能进行应用开发的复合型人才，导致了企业人工智能工程化应用步伐进一步迟滞。AI 中台作为人工智能技术快速研发、共享复用和高效部署管理的智能化基础底座，具备专业、自动、智能的特点和优势。平台提供专业的数据管理、开发训练、模型管理和部署工具，预置大量行业内先进模型和最佳实践，提升算法研发和应用的质量；具备基于持续训练、持续集成、持续交付的 MLOps 理念构建机器学习算法训练和应用流水线，加快算法研发和应用速度，实现算法模型的快速迭代更新；能够实现数据智能、训练智能、监控智能，降低算法开发和应用难度。人工智能，能力普惠，创新探索6362一站式AI开发平台6564AutoML建模提供 AutoML 自动调参引擎，可在无人工介入情况下，根据用户设定的数据集和目标，自动完成对算法模型的训练。基于脚本建模覆盖数据管理、数据标注、开发训练、模型管理、模型部署全流程的工具，支持数据、实验和模型全方位的管理，支持数据预处理、特征工程、统计分析、分类、回归、聚类、时间序列、文本分析、网络分析、深度学习等算法及相应的模型评估算法，支持三种形式的算法模型开发：用户可通过拖、拉、拽方式完成算法实验流程的搭建，系统将内置大量常用的机器学习和深度学习组件；用户可创建 Notebook，进行算法实验的开发和训练。系统将支持多种常用的训练框架镜像，并支持用户根据自己的需求自定义镜像。基于Web的可视化建模数智化应用统一接入平台多租户管理用户管理应用管理权限管理访问控制流量转发流量限制调用监控调用计费算法服务平台语义理解语音识别语音合成图像分析视频分析人脸识别机器学习算法资产中心算法开发平台代码仓镜像中心基础模型业务模型数据管理数据导入导出数据预处理数据探索分析数据版本管理代码托管数据标注单人团队标注标注任务管理标注结果审核智能预标注开发训练专家建模可视化建模自动化建模分布式训练模型管理模型压缩模型转码模型服务化封装模型评估模型部署在线推理服务部署批量推理服务部署推理引擎配置推理镜像管理基础设施算力存储网络容器K8S数据库中间件数据平台CI/CO66物联边缘数字孪生，无处不在67物联网解决方案应用层云平台数据中台物联管理平台设备接入模型管理运行监控应用管理安全管理设备管理边缘计算远程运维规则引擎消息处理平台层通信协议设备端MQITCOAPHTPPSJOYLINK边缘网关代理仪器仪表机械臂制造设备生产设备报警设备安防监控传感器物联网（IoT，The Internet of things）是人、物、服务泛在相连的互联网，具有物体感知、信息传输、智能处理的基本特征。持续创新的物联网技术与社会消费、工业生产密切融合，逐步形成了消费物联网（C 端）、产业物联网（B 端）、数字城市等新型信息产业，构筑数智供应链体系，推动传统产品、设备、流程、服务向数字化、网络化、智能化的方向发展。物联网行业的发展目标是成为物理世界和数字世界的连接枢纽，融合两个世界的文化观和世界观，改善人类社会的生活体验，提升产业效率。根据艾瑞咨询的数据统计，截止至 2019 年中国物联网设备连接量已达 45.7 亿个，预计 2019年-2025 年中国物联网连接量将以 27.8%的年复合增长率持续增长。同时根据中国工业和信息化部的统计，截止至 2020 年 6 月，蜂窝物联网终端用户数已达到 11.06 亿，其中应用于智能制造、智慧交通、智慧公共事业的终端用户占比分别达 21.1%、18.2%、21.4%。中国物联网在设备接入量增长迅猛，应用场景百花齐放。在此背景下，设备的标准接入和管理、多源异构数据的处理和分析、数字孪生、边缘计算能力、物联应用的价值，成为物联网发展的关键挑战。计划排产质量管理生产管理资源管理生产协同生产监控生产制造执行系统全生命周期管理平台设备点检资产管理资产维护数据采集数据展示预知性服务工业智能检测平台声学检测可见光检测热学检测不可见光检测力学检测电学检测智能C2B平台用户洞察市场洞察反向定制精准营销数据协同辅助决策综合能源管理平台能效管理能效分析能效考核设备管理能效预测运行监控6968设备的标准接入和管理接入技术满足场景化发展，对工业互联网场景以及车联网的应用需求进行标准化设计，满足场景的多接入、低延时、高可靠的需求，满足非智能设备一次性智能化升级需求。多源异构数据的处理和分析物联设备的规模，远远大于现有互联网节点的规模。通过接入不同物联设备数据和其他三方来源数据，搭建新型时序数据库，可对写入、存储、查询等流程进行优化设计，以满足物联网时序数据的存储要求。同时，在数据处理和分析方面，通过多源异构数据融合技术，解决了由设备所有权分散导致的数据拥有权分散的问题，通过统一的标准化规范开放给上层应用使用，形成业务生成数据，数据反哺业务的闭环。数字孪生设备孪生通过采集数据，对设备进行数字化建模，与物理世界实现感知交互。随着物联设备及用户的增多，不同设备之间的数据连接将产生更大的应用价值，逐渐进入场景孪生阶段，即各场景中的人、设备、流程在虚拟世界中进行连接，通过虚拟世界的交互完成各场景中的任务。随着场景孪生的程度逐步深入，供应链多个场景孪生将进一步连接，形成更大范围的数据交互和服务协同，最终走向供应链数字孪生。边缘计算在边缘计算方面，支持多设备多协议接入，提供设备接入框架，提供多种云端分析模型和 AI 规则引擎，让边缘执行获得最大限度实时智能响应。提升设备效率，减低集成成本，满足计算资源均衡化、响应延迟优化、宽带成本优化、保护数据隐私需求，满足物联网应用场景对更高安全性、更低功耗、更低延时、更高可靠性、更低带宽的要求。物联应用物联应用中，IoT 设备的多样化带来了交互模态多样化、系统设备异构化、应用形态碎片化的特点，对开发带来新的挑战。需要在综合能源管理、生产制造执行、全生命周期管理、工业智能检测、智能 C2B 平台等方面不断深入，为传统产品、设备、流程、服务的发展，提供数字化、智能化、信息化监管、预测、决策能力。隐私保护与访问控制是区块链应用的一个焦点。不同行业、不同企业对数据的安全性、保密性、访问控制的要求千差万别，因此，迫切需要隐私保护算法和密码协议框架，以解决数据安全和用户隐私等现实问题。密码学是区块链的核心技术之一，区块链利用密码算法保证技术体系安全可靠。高效，易扩展，抗破解的密码学工具，有助于业务场景与区块链的结合，解决业务落地过程中数据安全隐私问题。安全隐私：与密码学深度结合，解决数据安全和用户隐私问题区块链通过技术组合效应，建立与人工智能、5G、物联网、大数据、云计算等新兴技术间的协作关系，为业务提供颠覆性的综合型技术解决方案，实现业务数据的自动化采集、安全存储、智能化分析、灵活调用、分析结果、驱动优化，审计监管等。区块链技术的发展与应用的普及，一方面需要云计算、大数据、物联网等新一代信息技术有机结合作为基础设施，另一方面，可应用于各行业的数字化建设，实现业务创新及跨主体的信任，促进新一代信息技术产业发展。区块链与多技术融合：推动产生颠覆性的综合型行业技术解决方案 当前区块链技术仍处于快速发展与迭代阶段，在“数字经济”、“新基建”等相关政策的引导下，区块链技术正在从小规模应用探索向大规模应用实践转变。此外，随着更多资源的注入和真实需求的挖掘，区块链技术正在加速各行各业的变革，区块链核心技术的自主创新，底层架构体系的自研开发已成为其发展的基本趋势。在国家主张自主知识产权的背景下，区块链已上升至国家战略，有望成为数字经济的新引擎。自主研发的核心架构体系：底层技术架构自主创新研发推动行业发展71区块链重塑全链路去中心关系联盟链已经成为企业应用区块链技术的主流形式，企业级联盟链的网络规模相对较小。随着 5G 网络、IoT 技术成熟，以及区块链支撑的业务广泛落地。联盟参与成员呈现多元化（IoT 设备参与），联盟参与节点规模不断扩大。未来需要创新的共识机制能够在大规模节点间，高效、稳定、安全的完成交易共识。共识机制：朝着更加高效安全的方向发展使用区块链促进数字化供应链建设和发展已经成为国家和行业共识。在数智供应链中，区块链作为可信协同的基础技术，实现了数据多主体间可信式共享，为领域场景的多方协作提供了信任保障，解决了信任与价值可靠传递的难题以及智能化社会数字供应链体系的痛点。区块链作为可信数字供应链的连接器，集合了加密算法、P2P 网络协议、分布式一致性算法等计算机技术，保障数据可信赖地在供应链中流动、验证，服务于数据流动与网络优化，实现透明化、真实的数字治理。707372数智供应链支撑动荡环境的韧性增长京东对外披露信息显示，京东始终围绕成本，效率，体验展开创新，致力于供应链运营效率的极致提升。截至目前，京东在全国的 94%的区县，84%的乡镇都实现当日达和次日达，全国运营了大中小件、冷链等六大网络，有约1400 个仓库，其中 43 个是亚洲 1 号大型的智能仓储，支撑了京东的全渠道的物流的履约服务。除了在实体供应链方面的大力布局，京东在数智化的新型基础设施方面也持续大力投入。在过去5年，京东在技术上的投入超过了800亿元。通过云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等数字技术在供应链环节持续深入应用，大幅提升了整个京东的供应链效率，京东 2017 年的库存周转天数是 40.6 天，到 2021 年已提升至 30.2 天。京东在消费互联网时代就长期深耕产业互联网，不断沉淀，构建了数实融合的产业新型基础设施。依托于数智供应链这一新型基础设施，京东从 2017 年的3623 亿元收入持续增长到 2019 年 5769 亿元收入，即使在 2020 年疫情冲击下，京东依然保持了增长的韧性，2020 年和 2021 年的收入增速保持了 29%和 27%，分别取得了 7456 亿元和 9516 亿元的高质量收入。在 7 月 12 日揭晓的2022 年财富中国 500 强中，京东位列第 7 位。7475长期主义坚守产业效率提升京东作为新型实体企业，以供应链为基础发展技术与服务，一直秉承长期主义发展的理念。不管是 2004 年将业务从线下转入线上，解决了交易效率提升的问题，还是 2007 年开始在供应链上持续投入，通过打造自有物流体系，解决了产业效率提升的问题，都是京东在业务持续创新发展上的探索和实践。“数智供应链”是京东 19 年来高效、创新、可持续、跨越式发展的经验总结，是新型实体企业转型能力体系的最佳实践，无论是京东零售与京东物流的持续创新，还是京东工业与京东健康的孵化发展，还是京东科技大规模全栈云的对外服务，甚至乡村振兴与民生保障的责任承担，都以数智供应链这一模式作为基础。京东同时提出基于技术、产业、生态的新增长飞轮“TIE”，在内生增长的基础上，通过发展能力生态、业务生态和平台生态来实现可持续的增长。76高效体系引领数智供应链前沿方向77京东秉持“成本、效率、体验”的行业第一性原则，在全球领先的供应链基础设施基础之上，在数智供应链三大价值的总体指导下，主要围绕“做宽、做深、做厚、做长、做虚”不断探索和实践，构建起一个有机融合的“1 6 X”应用体系，引领数智供应链的实践和前沿方向。京东数智供应链体系架构更高效数智创新产业链接生态融合商品与服务 数字与实体需求到供给 单点到链网竞争到共生 企业到社会城市金融互联网零售能源交通制造汽车教育医疗媒体农业中小企业.”x“个行业创行领域解决问题产业平台 产融合作 乡村振兴 双碳治理 综合园区 产教融合 国际业务.“6”大数实能力集成被集成数智供应链数智采购电子招投标协同研发电子招投标智能制造数智工厂 工业互联生产优化 数字孪生可视化协同反向定制生产物流全渠道一盘货数字化旅程供应链规划 预测与计划 供应链中台供应链一体化数字化仓储 智能运输 即时配送“1”个数智平台大数据/数据中台人工智能/智能中台区块链/隐私计算协同办公/数字员工混合多云公有云 专有云 混合云 安全 信创 AIDC物联边缘消费 工业 边缘 5G供应商管理集采商城智能采办产品生命周期集采商城创意设计全域链接全域会员 全渠道数字化智能运营 元宇宙新体验价值服务客户服务 供后市场服务消费互联 产业服务79一个数智平台京东在夯实数智供应链的技术基础上，构建具有深度技术、深度链接、深度数据、深度认知和深度目的（5D）的数智供应链，其核心是要把握五大关键技术：一是人工智能技术，人工智能在机器学习、机器视觉、自然语言处理方面的革命性突破，能够加快实现供应链的可视化、数字化、智能化，提升供应链运行效率；二是物联网技术，物联网技术的跨越式普及使数字孪生世界成为可能，使现实供应链与数字供应链加速融合，并保持数据在两个链条间的流动和联通；三是区块链技术，区块链的共识机制、分布式存储、安全保护机制，在确保供应链数据的可信可靠传播中扮演了重要的角色；四是自主系统，感知技术、定位导航技术和边缘智能技术实现了供应链设备的智能协同，提升了供应链的智能化水平；五是下一代计算技术，下一代计算具有多场景、安全、云边端协同一体化的特性，成为数智供应链的重要基础设施。上述五大技术共同构成了数智供应链的技术底座。78京东数智化统一底座全方位数智化转型服务城市行业解决方案创新领域解决方案创新敏捷中台统一技术能力场景化业务中台交易营销服务履约采购风控生产管理协同.价值化数智中台数据集成数据分析数据展现数据治理数据资产模型算法数据服务.通用数智能力体系混合多云操作系统-云舰JDOS平台T-PaaS平台数据库/中间件微服务/网格DevOps混合云安全IDaas应用管理运维跨云迁移多活智慧资源调度大数据平台AI平台loT平台区块链隐私计算移动平台视频云低代码协同办公智能客服数字员工业务风控.敏捷同源专有云超大规模公有云JDStackJESwift信创云桌面CDNNF1计算网络中间件大数据视频企业服务存储容器/微服务HPC物联网区块链数据库人工智能通信云开发运维低碳智能数据中心-AIDC规划建设托管服务专线带宽京造服务器物理计算整机柜/一体机集装箱DC巡检机器人智能运维边缘节点多云管理智能边缘设备全栈安全安全运营管理等保/关基/密评数据安全应用安全系统安全平台安全网络安全无线宝京鱼座云电脑工业边缘混合基础设施金融互联网零售能源交通制造汽车教育医疗媒体农业中小.咨询规划集成建设运营管理业务创新商业模式开放生态产业创新产融合作乡村振兴双碳治理综合园区产教融合国际业务.81六大数实能力01 协同研发：敢为第1的智能新品孵化，共创协同研发新模式截止目前，京东 C2M 服务类别已覆盖 70 一级品类、900 余个三级品类，2000 多个品牌，大多品牌与京东 C2M 合作可实现产品需求调研时间减少75%、新品上市周期缩短 67%等维度的效率提升。02 工业互联：国家工业互联网“双跨”平台，推动制造行业升级京东科技作为数字技术与实体产业融合发展的实践者，提供了面向能源、交通、汽车、家电、机械等 22 个行业、覆盖全领域的超千个应用和92 个解决方案，为 201 个产业园区、1050家大型企业和近120万家中小微企业提供数字化转型服务。80群体需求 反向定制个性需求 个性定制群体需求洞察孵化趋势新品多批次小批量生产个性化需求订单一品一单先销后产柔性化生产B/C个人/企业用户Consumer/Business需求洞察运营履约需求驱动供需协同2JDTOM工厂anufactory行业头部日化品牌12-24个月6-9个月传统模式新品孵化时间vsC2M模式新品孵化时间4.1倍C2M产品品效100M产品动销率京东特色平台型C2M模式京东工业互联网平台京东特色平台型C2M模式京东工业互联网平台成功入选工信部2022年“双跨平台”清单面向能源、交通、汽车、家电、机械等22个行业、覆盖数千个应用智能云网智能柔性产线价值流分析需求预测分析线体布局智能应用生产执行管理计划排产设备管理生产准备工艺管理智能排产与调度智能调度排产执行联动异常重排无人值守响应智能质检数据集管理筛选器管理数据回流质检任务智能运维数据分析设备模型规则设置业务对接智慧能源能耗趋势风险预警能耗管理能耗优化京东工业互联网数据、技术和决策支撑数据、技术和决策支撑工业大脑人工智能平台大数据平台制造人工智能开放平台智能引擎人工数据服务引擎工业人工智能分析引擎数字孪生工业资产物料库组态仿真可视化分析联邦学习联邦建模融合管理（数据资产管理、数据质量稽核、数据标准管理、元数据管理、数据模型）结构化数据专题库主题库归集库非结构化数据音频视频工业物联管理平台设备连接消息通讯设备管理企业制造数据汇集网络基础设施云计算基础设施双域感知基础设施基础设施产能数据需求数据通讯传输支撑计算处理支撑感知数据收集支撑8303 数智采购：5千万工业品类精细管理，促进采购数智化变革京东数智采购实践主要包括物资数字化、采购平台数字化、服务数字化和运营数字化四个方面。其中物资数字化方面已实现 100 品类，5000 品牌，5000 万 SKU，涉及工业品采购、办公用品采购和福利采购等不同场景；82商品数字化采购平台数字化服务数字化运营数字化100 品类5000 品牌5000万 SKU工业品采购办公用品采购员工福利采购商品服务物流服务金融服务供应商与商品运营营销与客服体系建设与可持续模式生产机会维检修计划工程计划.采购需求管理采购需求管理需求归集采购需求确认统一编码物料编码平衡利库仓库余量联储联备供应商生命周期管理供应商认证供应商评估供应商能力提升供应商风险管理寻源与招投标供应商选定寻源管理战略采购谈判采购电商采购招标采购寻源供应商电子签章区块链合同签订完成采购执行供应链金融服务仓储物流财务结算发票对账合同采购订单订单执行采购订单完成自动对账对账确认合同执行进度采购协同执行风险监控出入库/库间调拨采购订单生成采购管理采购策略配置采购项目采购结果非商城采购采购商城自助式采购仓储管理订单配送商城下单订单配送物流配送商城采购寻源模式判断京东智能采购实践及解决方案其他采购采购方案预定8505 价值服务：7.4 亿次的智慧化交互，开拓全旅程价值服务在 2021 年京东 11.11 活动中，依托京东的数字化服务和体验管理体系，累计达到了 7.4 亿次的全链路咨询交互，服务了 16.5w 的第三方商家，最终达成了超 3491亿元的下单额。84客户服务全链路场景智能化客户服务全链路场景智能化2021年“京东11.11全球热爱季”在线机器人独立解决60.0%电话外呼6.0%电话呼入14.0%在线人工客服20.0%成本、效率、体验京东客服中心咨询总量（在线 电话）接待占比总览智能导购智能情感客服智能情感客服智能语音外呼（电话）智能语音应答（电话）智能语音应答（电话）售前售中售后物流服务16.5万第三方商家累计咨询服务量7.4亿物流智能外呼预约量191万通累计完成2.1亿次智能质检与风控智能调度智能摘要智能导航智能质检智能创事件实时辅助应答04 全域链接：5.8亿人的深度链接实践，助力全域用户增长京东通过长期聚焦品质消费体验，坚守以客户为中心的价值创造理念，获得了越来越多的消费者青睐。截至2021年，京东年度活跃购买用户达到5.8亿。同时京东持续扩大会员权益，不断提高会员客户的满意度，Plus 会员人数超过 3000 万。京东goal品牌方法论核心目标：业务增长公域流量驱动私域流量驱动潜客拉新复购运营流量精准用户识别高效增加流量池增加高价值流量转化关注转化产品灵活营销方式关注渠道触点高价值导向性推送提高大额购买占比用户资产量建立用户数据库拓展用户资产量优化用户资产结构活跃度优化运营内容创新运营活动锁定运营渠道触点跨品类价值深挖多品类需求构建品类生态忠诚度搭建会员体系加速忠诚度跃迁成长价值识别用户成长阶段建立产品成长矩阵京东GOAL品牌用户增长方法论精准定位4A流转优化高价值识别海量数据标签化分层运营价值贯通会员沉淀价值延伸Osmosis渗透率增长Advancing价值增长Loyalty忠诚增长Targeting Group靶向人群878606 一体化供应链：供应链中台融合6大网络，构筑全链路基石经过持续打磨产品，京东已经将十余年供应链管理的经验沉淀到供应链中台（订单管理、库存管理、结算管理、车辆管理、物流园区管理）为基础，智慧供应链平台（供应链控制塔、销量预测、智能补货）为核心的软件产品体系中，并持续对外输出能力，赋能品牌商。X个行业创新目前京东数智供应链已实现零售、金融、物流、交通、能源等多个行业的实践，有效促进了实体产业的数智化转型和生态发展。未来拓展数智供应链在多行业场景下的应用规模。数智供应链的发展规模能否壮大的关键仍然在商业应用，在市场结构和商业模式存在差异的不同行业探索新应用场景，总结出数智供应链发展的一般路径，是数智供应链不断创新迭代的必然过程。效率成本驱动的高效物流体系应用场景供应链平台供应链模块云仓运配六大网络仓储网络综合运输网络大件网络冷链网络跨境网络配送网络6.182022最新效率覆盖94%区县、84%乡镇实现当日或次日送达自营海外仓增长100H小时买全球、卖全球全链路预测准确率超95%大幅提升用户体验基础能力30.2天库存周转43座亚洲一号约1400座大型仓库1700 云仓智慧供应链供应链控制塔销量预测智能补货供应链中台订单中心库存中心物流中心.全渠道订单OMS智能园区/仓储智能分拣/运输/配送结算中心智慧门店JStoreBMSTMSDMSWMSVMS云仓配云仓运云仓拣云快递云快运云瞬达云基础设施以成本和效率驱动发展，构建完善高效的物流体系8988成为未来不确定中那确定的生力军。预计到 2030 年，企业无论是自建技术，还是借助生态的力量，其发展都离不开技术的加持，以人工智能、大数据、云计算、物联网等技术为代表的产业数智化变革是当前最大的机遇。未来供应链在数智化技术的推动下，必将走向数智化、社会化、全链路的方向。数智化技术将实现供应链生产、流通、服务各个环节的连接，促进供应链上下游信息、资源匹配与协同，助力企业运营、生产的降本增效，成就数智供应链。面向产业数智化时代，数智供应链是推进产业基础高级化、产业链现代化的有力抓手，是发展社会数字化的坚实基础设施，也是企业数字化转型的新范式。借助产业数智化的东风，深入社会生产、流通、服务的各个场景，充分发挥数智供应链这个基础设施的能力，在未来必将持续赋能实体经济、提升社会效率、促进环境友好，成就新型实体企业，最终创造更大的社会价值！91902022 年注定还是一个不平静的年份，“东升西降”和中美战略博弈成为最为主要的时代特征，大变局和大疫情的复杂影响，现在和未来还会延续。中国社会民生面临前所未有的挑战，从国际看新冠肺炎疫情和俄乌冲突持续扰动经济修复节奏，国内“需求收缩、供给冲击、预期转弱”的“三重压力”还会造成持续的影响。从现在看未来，充满了不确定性。但能确定的是新科技变革是世界百年未有之大变局的重要突破口。从中长期看，决定未来世界变局的重要因素，就是以数字化、智能化为中心的科技革命，智能化、数字化引领的产业数智化不但开启了经济发展的新变局，而且将改变整个社会结构和人类生产生活思维方式，并将进一步引发世界格局的时代性变化。而深入应用数字化、智能化技术，具备“实体性”“科技性”“生态普惠性”和“网络外部性”，四特性于一身的新型实体企业，以及其基于自身禀赋和特点，融合先进的数字化生产力，所打造的链接产业和社会生态的数智供应链，都将