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PyTorch 1.2 中文文档 & 教程目录结构PyTorch 1.2 中文文档 & 教程
PyTorch 是一个针对深度学习, 并且使用 GPU 和 CPU 来优化的 tensor library (张量库) 欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远。 在线阅读ApacheCN 学习资源PyTorch 中文翻译组 | ApacheCN 713436582 目录结构 Introduction中文教程 入门 PyTorch 深度学习: 60 分钟极速入门 什么是PyTorch？Autograd：自动求导神经网络训练分类器可选: 数据并行处理 数据加载和处理教程用例子学习 PyTorch迁移学习教程利用 TorchScript 部署 Seq2Seq 模型使用 TensorBoard 可视化模型，数据和训练保存和加载模型torch.nn 到底是什么？ 图片 TorchVision 对象检测微调教程微调Torchvision模型空间变压器网络教程使用PyTorch进行神经网络传递对抗性示例生成DCGAN教程 音频 torchaudio教程 文本 NLP From Scratch: 使用char-RNN对姓氏进行分类NLP From Scratch: 生成名称与字符级RNNNLP From Scratch: 基于注意力机制的 seq2seq 神经网络翻译文本分类与TorchText语言翻译与TorchText序列到序列与nn.Transformer和TorchText建模 强化学习 强化学习(DQN）教程 在生产部署PyTorch模型 部署PyTorch在Python经由REST API从Flask介绍TorchScript在C ++中加载TorchScript模型(可选）将模型从PyTorch导出到ONNX并使用ONNX Runtime运行 并行和分布式训练 模型并行化最佳实践入门分布式数据并行PyTorch编写分布式应用(高级）PyTorch 1.0分布式训练与Amazon AWS 扩展PyTorch 使用自定义 C++ 扩展算TorchScript用 numpy 和 scipy 创建扩展自定义 C++ 和CUDA扩展 PyTorch在其他语言 使用PyTorch C++ 前端 中文文档 注解 自动求导机制广播语义CPU线程和TorchScript推理CUDA语义扩展PyTorch常见问题对于大规模部署的特点并行处理最佳实践重复性序列化语义Windows 常见问题 社区 PyTorch贡献说明书PyTorch治理PyTorch治理感兴趣的人 封装参考文献 torchtorch.TensorTensor AttributesType Infotorch.sparsetorch.cudatorch.Storagetorch.nntorch.nn.functionaltorch.nn.inittorch.optimtorch.autogradtorch.distributedtorch.distributionstorch.hubtorch.jittorch.multiprocessingtorch.randomtorch.utils.bottlenecktorch.utils.checkpointtorch.utils.cpp_extensiontorch.utils.datatorch.utils.dlpacktorch.utils.model_zootorch.utils.tensorboardtorch.onnx torchvision 参考文献 torchvision |
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