Photoshop Neural Filters神经网络滤镜详细解（一）

Neural Filters（神经网络滤镜）是一个完整的滤镜库，它使用了由 Adobe Sensei所 提供的机器学习功能，可以大幅减少复制的工作流程，在一些功能上可能只需单击几下即可。

在最新的Photoshop中目前一共包含了11款Neural Filters滤镜 ，可让您在几秒钟内尝试非破坏性、有生成力的滤镜并探索创意。

Neural Filters 通过生成新的像素来帮助您优化、处理和修改图像，新产生的像素实际上不存在于原始图像中。

可以简单的理解为智能磨皮，所得到效果和磨皮的效果类似，可以替代以前的一些磨皮插件

打开我们的原图后，可以看到滤镜会自动识别人像面部皮肤的区域

当我们打开【皮肤平滑度】后，滤镜就会先按照默认的50的模糊来处理图像中的皮肤部分

我们可以看到即使是50的模糊效果都是非常明显的

这款滤镜在磨皮的处理上视乎对图片的清晰度有一定的要求

我们将同一张图片的尺寸分别做出修改，一张的宽度为原图的56.29cm，另一张我们修改为10cm的宽

我们可以看出，在不同的尺寸下，使用相同的模糊度，得到的效果差别还是很大的

这点和我们以前用过的磨皮插件不一样，以前的磨皮插件图片的尺寸越小，模糊度越大

现在我们放大局部可以看出很明显的效果，可以说这款滤镜在图片的细节越多，尺寸越大的情况下效果越明显

可以说这款滤镜是真的更加的自能的做到了皮肤的美化作用

上图是处理前后的效果对比，使用【皮肤平滑度】滤镜之后的效果是非常明显的