【实操】python opencv将图片合成视频，并插入音频

2023-08-06 11:59| 来源: 网络整理| 查看: 265

简介：将一组图片合成视频，并插入音频。用到opencv，ffmpy，pydub等库。

一、统一图片大小及类型，并按数字排序

二、图片合成视频

三、音频的合并与剪裁

四、音视频融合

opencv基本使用

一、统一图片大小及类型，并按数字排序

python对不同尺寸图像改成同一尺寸图像_自动化所副盐的博客-CSDN博客

import cv2 import os path = './test' #源目录 out_path = './image' #修改之后的目录 dirs = os.listdir(path) i=1 # 输出所有文件和文件夹 for item in dirs: image_path = './test/{}'.format(item) #print(image_path) image = cv2.imread(image_path) image = cv2.resize(image, (480, 320), interpolation=cv2.INTER_CUBIC) image_path = './image/{}.jpg'.format(str(i)) cv2.imwrite(image_path, image) print(image_path) i+=1 print(item) #打印原始名字 print(i) #打印处理后照片名字 print("################## Resize done ########################") 二、图片合成视频

如何将多张图片合成mp4视频格式，并加入背景音乐..._Python 集中营的博客-CSDN博客

import cv2 import os import sys from itertools import cycle from ffmpy import FFmpeg frame_path = "./image" #图片目录。图片像素大小需一致 filenames = os.listdir(frame_path) # 通过itertools.cycle生成一无限循环的迭代器，每次迭代都输出下一章图像对象 img_iter = cycle([cv2.imread(os.sep.join([frame_path, x])) for x in filenames]) # 定义编码方式并创建VideoWriter对象 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')# *'XVID' 视频编解码器 outfile = cv2.VideoWriter("./output.avi", fourcc, 5, (480, 320)) #大小必须和图片大小一致,且所以图片大小必须一致 -- photo_resize.py for i in range(100): outfile.write(next(img_iter)) # 视频文件写入一帧 #cv2.imshow('frame', next(img_iter)) if cv2.waitKey(1) == 27: # 按下Esc键，程序退出(Esc的ASCII值是27，即0001 1011) break cv2.destroyAllWindows() print("################## Video done ########################")

其中包含了幻灯片播放的功能：

# OpenCV窗口循环显示 frame_path = "./test" filenames = os.listdir(frame_path) print(filenames) # 通过itertools.cycle生成一无限循环的迭代器，每次迭代都输出下一章图像对象 img_iter = cycle([cv.imread(os.sep.join([frame_path, x])) for x in filenames]) print(img_iter) key = 0 # 按ESC键结束循环播放，ESC的ASCII码为27，即0001 1011 while key & 0xFF != 27: #cv.namedWindow可以使窗口统一，但是图像会失真，不加则窗口大小不同 cv.namedWindow('Kawaii Small Animals',cv.WINDOW_NORMAL) cv.imshow('Kawaii Small Animals', next(img_iter)) key = cv.waitKey(500) # cv.waitKey()参数不为0的时候则可以和循环结合产生动态画面 cv.destroyAllWindows() 三、音频的合并与剪裁

可以根据需要自己修改合成自己需要的音频：拼接，合并，叠加，添加静音，音频切割等。

注：合并需音频的通道数，采样率，音频时长是一致

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from pydub import AudioSegment #拼接音频 print("-----") sound1 = AudioSegment.from_wav('a.wav') #绝对路径 sound2 = AudioSegment.from_wav('b.wav') #绝对路径 output = sound1 + sound2 # sound1拼接sound2 output.export("c.wav", format="wav") # 保存文件 #添加静音 silence_ring = AudioSegment.silent(int(3*1000)) output = sound1 + silence_ring + sound2 output.export("d.wav", format="wav") # 保存文件 #音频切割 sound= AudioSegment.from_wav("c.wav") duration = sound.duration_seconds #音频时长s cut_wav = sound[0:10*1000] #以毫秒为单位截取[begin, end]区间的音频 #cut_wav.export(filePath+ 'test.wav', format='wav') #存储新的wav文件 cut_wav.export('f.wav', format='wav') #存储新的wav文件 print("----contact done----") ############## 音频合并音频叠加 ############ #音频合并：先确认通道数，采样率，音频时长是否一致 sound3 = AudioSegment.from_wav('t.wav') #绝对路径 sound = sound3 print("") print("t.wav") #取得音频的声道数 channel_count = sound.channels print(channel_count) #取得音频文件采样频率 frames_per_second = sound.frame_rate print(frames_per_second) #取得音频的持续时间，同 len() print(sound.duration_seconds) print((len(sound) / 1000.0)) t3=sound.duration_seconds sound = sound1 silence_ring = AudioSegment.silent(int(sound3.duration_seconds*1000-sound1.duration_seconds*1000)) #ms output = sound + silence_ring output.export("a1.wav", format="wav") # 保存文件 print("") print("a.wav") print(sound1.channels) print(sound1.frame_rate) print(sound1.duration_seconds) sound_1 = AudioSegment.from_wav('a1.wav') #绝对路径 print("") print("a1.wav") print(sound_1.channels) #通道数 sound_1.frame_rate = 8000 #修改采样率 print(sound_1.frame_rate) #采样率 sound_1 = sound_1[:(t3*1000)] #截取指定时长音频 print(sound_1.duration_seconds) #音频时长 sound_1.export("a2.wav", format="wav") # 保存文件 sound_2 = AudioSegment.from_wav('a2.wav') #绝对路径 print("") print("a2.wav") print(sound_2.channels) print(sound_2.frame_rate) print(sound_2.duration_seconds) # 把sound1和sound2合并成两通道音频 output = AudioSegment.from_mono_audiosegments(sound_2, sound3) #1，2的时长，帧率必须相同，且为单通道 output.export("mono.wav", format="wav") # 保存文件 print("") print("mono.wav") print(output.channels) #合并后变双通道 print(output.frame_rate) print(output.duration_seconds) # 叠加：把sound2叠加到sound1上面 output = sound1.overlay(sound3) # output = sound1.overlay(sound2,position=5000) # 把sound2叠加到sound1上面，从第5秒开始叠加 output.export("overlay.wav", format="wav") # 保存文件 print("") print("overlay.wav") print(output.channels) #还是sound1的音频信息 channels frame_rate duration_seconds print(output.frame_rate) print(output.duration_seconds) output = sound3.overlay(sound1) output.export("overlay2.wav", format="wav") # 保存文件 print("") print("overlay2.wav") print(output.channels) #还是sound3的音频信息 channels frame_rate duration_seconds print(output.frame_rate) print(output.duration_seconds) 四、音视频融合

测试发现：音频与视频融合时，以时间短的为最终视频长度（len_audio, len_vedio)，所以最好两者长度一致。

Python 视频添加音频（附代码） | Python工具_剑客阿良_ALiang的博客-CSDN博客_python 视频音频

from ffmpy import FFmpeg video_path="./output.avi" audio_path="./f.wav" _codec = 'aac' result="va.avi" ff = FFmpeg(executable='C:\\Users\\***\\Python\\Python39\\Lib\\site-packages\\imageio_ffmpeg\\binaries\\ffmpeg-win64-v4.2.2.exe',inputs={video_path: None, audio_path: None},outputs={result: '-map 0:v -map 1:a -c:v copy -c:a {} -shortest'.format(_codec)}) #若修改环境变量，则不需要指定ffmpeg程序路径 print(ff.cmd) ff.run() opencv基本使用 import cv2 def cv_show(name,img): cv2.imshow(name,img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() img = cv2.imread('./a.jpeg') #读BGR彩图加cv2.IMREAD_GRAYSCALE，读灰度图 print(img.shape) #三维结构：高度、宽度、颜色通道个数 print(img.size) #像素点个数 img2 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #BGR彩图转换成灰度图 COLOR_BGR2RGB BGR转RGB print(img2.shape) print(img2.size) cv2.imwrite('./gray.jpg',img2) #保存图片 #cv_show('winName',img) #cv_show('winName',img2) pho = img[1000:1200,1000:1920] # 剪裁 -- 进行切片高100到800 宽200到800 -- 图像以左上角为起点，纵高右宽 #cv_show('win2',pho) b,g,r = cv2.split(img) # b.shape g.shape r.shape 都为 (1080, 1920) #cv_show('win3',g) # 或者填 b、r 是灰色亮度 #显示单一颜色 cur_img = img.copy() cur_img[:,:,0] = 0 # B不要了设置为0 cur_img[:,:,1] = 0 # G不要了设置为0 #cur_img[:,:,2] = 0 # R不要了设置为0 #cv_show('winR',cur_img)

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