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HanLP 面向生产环境的前沿多语种自然语言处理技术✨ 极速安装 🚀使用指南 💡 中文分词将文本切分为独立语义单位。支持粗分、细分双重标准,高低优先级自定义词典,多语种 词性标注给每个单词标注语法类别,支持多种词性标注集:CTB、PKU、863、UD、NPCMJ,多语种 命名实体识别识别文本中的专有名词,支持多种规范:PKU、MSRA、OntoNotes,黑白名单词典、多语种 依存句法分析分析单词语法上的依赖,支持多种句法体系:SD、UD、PMT,投射/非投射,多语种 成分句法分析分析句子在语法上的递归构成,并将其表示为树形结构。支持可视化、多语种 语义依存分析分析句子中单词之间的语义关系图。支持多标准:CSDP、DM、PAS、PSD,支持多语种 语义角色标注分析句子的谓词论元结构。支持可视化、多语种 抽象意义表示将句子的意义表示为以概念为节点的单源有向无环图的语言学框架,支持多语种 指代消解将文本中指代同一事物的提名(mention)聚集到同一个簇 语义文本相似度判断一对短文本的语义相似度 文本风格转换将原文本的风格转换为目标风格,同时保持语义不变 关键词短语提取提取文本中最具有代表性的关键词以及短语 抽取式自动摘要从文章中筛选出一些作为摘要的中心句子:既要紧扣要点,又要避免赘语 生成式自动摘要为文章生成一段简短的概括性摘要 文本纠错改正文本中潜在的拼写、标点、语法等表达错误 文本分类判断一段文本所属的类别,例如新闻栏目和语种 情感分析判断一段文本的情感极性,数值的正负代表正负面情绪 from hanlp_restful import HanLPClient HanLP = HanLPClient('https://www.hanlp.com/api', auth=None, language='zh') # auth不填则匿名,zh中文,mul多语种 HanLP('2021年HanLPv2.1为生产环境带来次世代最先进的多语种NLP技术。晓美焰来到北京立方庭参观自然语义科技公司。').pretty_print()量体裁衣,HanLP提供RESTful和native两种API,分别面向轻量级和海量级两种场景。无论何种API何种语言,HanLP接口在语义上保持一致,在代码上坚持开源。以下片段演示了native API的用法: import hanlp HanLP = hanlp.load(hanlp.pretrained.mtl.CLOSE_TOK_POS_NER_SRL_DEP_SDP_CON_ELECTRA_SMALL_ZH) HanLP(['2021年HanLPv2.1为生产环境带来次世代最先进的多语种NLP技术。', '晓美焰来到北京立方庭参观自然语义科技公司。']).pretty_print() |
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