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霍林格级别的数据需要自己导入球员数据每场比赛的PlayByPlay,在数据库里分析,需要一定的建模和数据统计的底子,这算是比较高端的数据玩法。 当然,现成的数据网站倒还是有不少,我说几个比较常用的。 http://www.basketball-reference.com/最常用的数据网站,以基础数据为主。值得一提的是在网站内可以进行一些基本的数据查询和分析。 http://hoopdata.com/default.aspx基本数据之外加入了诸如被盖率,加罚率,以及距离分析之类的详细数据,可以进行排序。 http://popcornmachine.net/记录GameFlow即比赛走势,可以着重观察某个球员在某场比赛的某个时段发挥情况,以及整场比赛的比分走势。 http://www.82games.com/大名鼎鼎的数据网站,里面所记录的数据很有自己的特色,每一项基本数据都有具体的细分。 http://espn.go.com/espn/elias专门记录匪夷所思的数据。 http://www.prosportstransactions.com/basketball/有关交易,伤病以及录用下放的记录,涉及年代久远。 http://www.draftexpress.com/涉及历年的新秀状况,体测数据和基本分析。 http://www.nba.com/statscube/NBA官方的数据统计工具,问世不久,前身是投篮热区统计,新版本增添了大量有趣的内容。 http://espn.go.com/nba/attendanceNBA历年主客场上座率,数据可回溯至2001年。 http://www.shamsports.com/content/pages/index.jsp有关国际联赛,夏季比赛,训练营以及D-League的人员名单和数据。 http://hoopshype.com/网站在记录球员历年薪金状况和经纪人薪水方面有自己的特色。 以上网站基本可以满足日常需求,当然这些不是数据网站的全部,还有一些网站虽然也有自己的特点,但要么比较小众,要么同质化严重,在此就不一一列举了,另外有不少个人站也在做数据分析,有一些站长已经被联盟招安到球队里研究数据了。为了说明数据的延伸范围,我再举两个例子。 http://hoopism.com/这个网站会不时推出一些以数据为依托的专题,非常具有设计感。 https://www.hcs.harvard.edu/pallas/这是一个关于“六度理论”的工具,能够通过几个中间人找出两个不沾边的队友的关系。 |
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