论我国网络舆情的发展现状，舆情监测大数据平台存在的问题及对策，数道云

网络舆情监测，整合资源互联网信息采集技术及信息智能化处理技术，通过对互联网海量信息自动爬取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，完成用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全方位了解广大群众思想动态，做出合理舆论引导，提供数据定性分析重要依据。

互联网大数据、计算机技术、网络舆情对现阶段的互联网政企的未来发展都产生了重大的严重影响。接下来小编就从几个不同的要素分析我国网络舆情的发展状况：

互联网普及化水平提高，在我国的网民数量也呈现出一种剧增的增长趋势，互联网时代的信息资讯的丰富性和交换方便快捷等显著特点，促使互联网上的信息是呈几何级数倍增的，社会公众在互联网上详细了解社会和表达意见，，互联网作为社会公众关键信息源的角色愈来愈突显。

政企借助于舆情监测系统，可以对社会民意搜集，随后进行一个合理的定性分析、实时监控，对时政热点和受众群体心理变化的深度分析。

高等院校充分利用舆情监测系统对社会舆论（关于高等院校的互联网舆情）开展实时监测，加强高校公众形象、公信力，及时做好危机预警。

行政事业单位利用舆情监测掌握互联网用户行为、营销渠道提供更完善和个性化的产品或者商业服务；再者，互联网提供了愈发自由的言论环境，促使网络舆论的感染力成为企业经营管理过程中不容忽视的关键因素。企事业单位合理的充分利用网络舆情监测系统，来提升自我的品牌形象与声誉。

对于传统化舆情监测存在的不足如何化解？

存在的不足：

未实现监测的时效性，在舆情监测过程中难免会有信息延迟的状况

网络舆情系统缺乏认知能力

网络舆情危机应对突发事件能力差

技术性具有一定的缺欠，欠缺专业的技术团队

网络舆情监测系统体系的不完善、功能模块不够齐全

监测不够全面，具有局限性

网络舆情监管机制不健全

现阶段国内的舆情监测系统在迅猛发展中，实现对大批量舆情信息的及时有效监测分析,对构建和维护良好的网络舆论环境。现在国内舆情监测系统—波若舆情监测系统未来发展中最显著的特征：

1.多载体全天候监测，社交媒体、新闻页面、搜索引擎、民文网站、境外网站等进行全网实时抓取、智能解析、文本分析、情感分析、实时自动监测与全方位预警，定向试试监控指定网站的动态数据抓取。

2自然语言智能处理，多种语言信息监测。

3.分布式大量存储海量结构化或非机构化数据

4. 强有力的监管应用

对于时间定性分析文章数量、点击数、转载数、回复数、网站权重的总量和增加进行全方位信息量化评估。有效的助力用户对舆情数据的发展态势的研判与分析。

5.自动生成舆情报告，支持以简报、专题报告、预警等方式提供应用服务。

6.支持流式数据处理：分词、去重、信息抽取、信息过滤等操作。

7.舆情热点自动发现，舆情问题实时预警。

8.大数据清洗:对于微博、微信、新闻、贴吧、论坛、海外数据等进行数据清洗与识别。返回搜狐，查看更多

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