盘点智慧港口的AI技术应用

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智慧港口是指在现代港口设施的基础上，充分运用5G通信技术、物联网技术、人工智能、大数据等，实现港口现有的设施智能化，其打破了传统港口的物理隔离，实现了港口供应链的所有资源和各活动参与方之间的无缝连接和协调。

智慧港口AI技术应用较多，涉及智能识别、自动驾驶、智能装卸、智能监控等应用场景。

智能识别：准确快速地获取集装箱数据是提高港口效率的关键。智能识别主要运用计算机视觉对集装箱箱号、箱型、装卸提箱状态、铅封有无等进行识别，覆盖集装箱装卸船、堆放、理货、验残、提箱、出关等全流转环节，突破了传统OCR技术易受外界干扰而导致识别准确率较低的技术限制，从而大幅提高物流大数据的流转效率。

自动驾驶：主要满足集装箱水平运输需求，用于岸桥与堆场之间的集装箱运输。当前港口运输自动化的三种运输方案分别为自动驾驶集卡、自动驾驶跨运车与AGV，其中自动驾驶集卡由于无需场地改造，场景适用性强，单车成本低，成为当前我国港口运输自动化的主流解决方案。基于5G、高精度定位与车路协同等技术，当前可实现集卡无人驾驶以及实时路况回传，方便控制中心监管运输进度，实时查看车辆的感知与规划信息。

智能装卸：主要满足集装箱垂直运输需求，包括桥吊、轨道吊和轮胎吊。桥吊用于集装箱从船到岸的装卸，轨道吊与轮胎吊用于堆场内集装箱的搬运与整理。二者都在传统港口模式下需要工人长时间高空低头作业，对身体伤害大。现阶段智能装卸通过应用远程控制技术，司机可以在中控室利用高清监控设备远程查看现场情况并通过电脑屏幕进行监控和指示操纵，能够提升安全系数，节约人力成本。此外，随着人工智能、物联网、虚拟仿真等技术的发展，智慧港口的部分场景已经可以做到无人化、智慧化管。

如赛迪奇智自主研发的【iSmartCSU连续式卸船机智能作业系统】基于AI运筹优化，彻底颠覆了传统人工作业模式，具备数字孪生展示、船型感知识别、AI船舱感知、取料头自动控制、远程驾驶等核心功能，可实现无人化作业及智能生产决策。该系统不仅可优化人员，节约人力成本，还能有效提升运行效率，降低能耗，保障作业安全，是突破卸船机效率提升瓶颈的创新型科技应用。

智能监控：安防系统是港口日常生产运营的重要保障。利用云计算与云存储技术，港口安防系统可以满足进出港车辆分析、驾乘人员面部识别、火灾分析、烟雾分析、禁区报警等智能监控分析需求。而数字孪生港口运营仿真平台的诞生，进一步扩大了智能监控范围。利用数字孪生技术，港口可接入各类箱体信息，实现超大规模集装箱体的动态生成与同步，也可通过显示拖车正在执行的计划指令轨迹和实际运行轨迹，协助安全人员实时监控异常状态，保障安全运输。

当前，我国智慧港口建设已从探索阶段逐步走向成熟，各地智慧港口落地进程加快。然而，当前港口基础设施决策系统仍存在智能性和灵活性不足的问题，部分运营环节仍需依赖人员后台操控。未来依托海陆一体化，拥有广阔且交通便捷的经济腹地的第四代港口，将进一步挖掘、分析与应用港口数据资产，通过机器学习算法优化，大幅提升港口智慧大脑的运筹优化和智能决策水平，真正做到智慧决策，减少对人力的依赖。

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