如何评价钉钉新发布的斜杠「/」，具备自动写文案、画海报等 AI 能力，这将给你的日常工作带来哪些改变？

现如今，每天早上起来看手机，最烦人的就是众多的群聊消息，特别是这个标记，还不止一个。

这时候，总是陷入进退两难的境地：一方面不想打开查看，但又担心错过重要信息；另一方面打开查看，却可能浪费大量时间，还会受到过量信息的困扰。这种现象被称为“信息过载”，其实现代社会这种情况特别常见，社交媒体，工作媒介等太多的信息被灌入到我们的脑子中。

在这种情况下，我们急需两个功能：一个是能快速提炼重点信息的功能，让我们在一分钟内扫完未读消息；另一个是把与我们相关的内容单独提取出来，尤其是需要我们处理的事项，最好呈现为待办事项的形式。就是通过筛选、提炼和优化信息，来减轻信息过载现象。

过去，实现这些功能可谓难如登天，因为缺乏强大的处理工具。但随着ChatGPT等大型语言模型（LLM）的发布，这些问题已不再是难题。基于自然语言处理（NLP）和人工智能（AI）技术的发展，LLM具备了强大的语义理解能力，能有效解决信息过载问题。

事实上，钉钉刚刚发布demo中，”/”就实现了我们所期望的两大功能，当你被拉入一个新群聊时，它可以基于群内此前的聊天内容，自动生成聊天摘要，让你快速了解重点。

我甚至于希望所有的具有群聊功能的聊天软件都赶紧部署这个功能，因为现代社会的信息太过载了，以至于人们完全没有办法空出时间来真正的思考。

就如同工作群中的众多消息，绝大多数都是跟自己无关的无用信息，而你永远不知道对你重要的事情会出现在群聊信息的哪一个时间点，因此为了不漏看重要信息，你就得从头到尾扫一遍。

同时，它还能直接生成关于你的待办事项，让你在处理工作时如虎添翼，就像这个动图显示的功能，可以让工作进行的更为条理，更为高效。

而这背后的大脑其实就是不久前刚刚发布的「通义千问」，一个跟ChatGPT具备类似功能的大模型，它可以写文章，可以写代码，可以理解你说的话并忠实的执行，它其实就是这些功能的实现基础。

然而，我所举的例子仅仅是LLM在日常操作中的一些应用。实际上，LLM能做的事情远不止于此。举个简单的例子，如何生成下面表格，只需三步：

第一步，让LLM列举工作中的10个常见操作；

第二步，针对每个操作，给出LLM可以融合的操作，并将所有信息制成表格，表格左侧为原始操作，右侧为融合后的操作。尽管这样的表格在符合要求的基础上，右侧内容可能存在较多重复，且表达较为生硬，但我们可以进一步优化；

第三步，优化表格内容，去掉冗余信息，丰富表达方式。

诚然，这只是LLM最基础的应用。在实际的办公场景中，和LLM结合后，能做到的事情还有很多，其应用场景的上限取决于你的想象力。无论是文字处理、信息提取，还是其他方面，让我们的工作变得更加高效、便捷。

这也是钉钉所发布的”/”可以实现的基础，还是像我们说的，这些功能已经很强了，但是它可以做到的事情还有更多。

我们可以把任何内容理解为文字在不同角度的映射，一段文字，在音乐角度是一首歌，是视频角度是一个片段，但是他们承载的意思是不变的。

而在办公场景中，其实本质上的信息交流还会落脚到文字上，因为从信息密度上来讲文字是相对经济高效的方式。

就比如现在越来越常见的视频会议，动辄一两个小时的时长任凭谁都会累，但是错过了重点内容也很要命。

而这种视频会议在现在的办公场景会很频繁，其实这样就造成了工作时间的低效利用。

钉钉的”/”就可以做到在视频会议中自动转文字，并且可以把所有的内容总结成摘要，并且生成待办事项，这是不是很好用？

正如赫尔曼·艾宾浩斯（Hermann Ebbinghaus）的“遗忘曲线”（Forgetting Curve）所揭示的，人类的记忆会随着时间的推移逐渐遗忘。

在这种情况下，LLM和办公场景的结合可以发挥强大的知识储备作用，帮助我们整理、归纳和复习知识。通过LLM的辅助功能，我们可以将记忆力的上限提高前所未有的高度。

总之，钉钉的”/”这类型服务于办公场景的应用可以切实解决工作中的很多问题或者是痛点。我们可以更好地利用LLM的强大功能，解决信息过载问题，提高工作效率。在未来，随着人工智能技术的不断发展，办公场景将会变得越来越智能，为我们提供更多的帮助，事半功倍将不再是幻想。