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目录 前言 BI测试: 测试策略: 1、测试准备工作: 2、报表测试点 3、测试步骤(流程) 🎁更多干货 前言由于之前做过一段时间大数据测试,故整理BI测试知识点以供学习。 BI测试:BI是从数据接入、数据准备、数据分析、数据可视化到数bai据分发应用的一系列过程,目的是为了辅助企业高效决策。而报表虽然最终也实现了数据可视化,但是对于数据分析的维度、深度、颗粒度、实时性与BI相比差很多,无法满足决策者实时看数据做决策的需求。 从扮演的角色来看,BI的发展可以理解为从数据分析工具到深入场景的“决策大脑”的演进。最开始企业只是想通过其提高做数据分析这项工作的效率,而到后面,更多企业的目的是为了提高做决策的效率和科学性,以结果为导向。 BI系统测试分为:数据和功能及界面展示两方面,数据测试主要采用白盒测试方法,功能及界面展示测试主要采用黑盒测试方法; 测试策略:BI系统的测试引入了类似开发的过程,对于开发中的各个过程:业务分析—》数据处理--〉报表展示,进行逐层分析、检查、验证,具体如下: 1. 根据需求和设计文档,在源系统的界面和数据库中验证:所分析的业务,表关系等,是否正确; 2. 检查开发人员进行数据处理的代码,同时编写基于源表的数据查询sql,将执行的结果与开发得到的数据结果(目标表数据)进行对比,以验证数据抽取并处理的正确性; 3. 编写基于明细目标表和汇总目标表的查询语句(可提供给前端开发人员参考),检查界面展现和后台数据的一致性。 4. 引入自动化测试方法:编写从各类数据表(源表,目标明细表,目标汇总表)进行查询和结果比较的语句,整理成自动化测试代码,每天执行代码即可自动检查数据是否正确抽取和处理,以保证项目的质量。 以上测试方法可以比较好地测试数据仓库类项目的业务数据和功能,保证项目质量 测试总结 报表测试总结 1、测试准备工作:数据准备 保证足够多的有效数据 清楚报表中涉及到的算法、公式 清楚业务功能接口 2、报表测试点基本测试点:界面、控件、格式、布局、明显的数据错误、js报错、报表标题,报表整体风格,翻页,友好性等 有效数据准确性验证:数据的来源、数据的对应关系、数据的格式、数据的排序、明细与合计的一致性 报表查询:覆盖所有的查询条件,输出结果准确 数据可控性测试验证 汇总,明细表数据间的关联以及多张报表之间的比较 性能测试:查询多少量的数据需要花费多少时间,需要明确定义,尽量达到最大的效率;生成报表时用类似进度条表现进度,避免用户盲目的等待;性能测试需要特定的测试环境来支持,包括软件、硬件、测试工具等。 日期字段:关系到结算,查询,统计等 权限控制和安全性测试:报表查看权限 报表的辅助功能:Excel导出、打印等 样式统一:控件的显示隐藏、查询条件的保存、单位的统一等 3、测试步骤(流程)测试前的评审工作:自己认为,测前组织测试评审或者测试交流,对测试的深入,覆盖面,效率都有很大的帮助,对接口,取值,数据的来龙去脉等重点或主要功能 的讲解要详细,最好是开发人员有自测报告文档的输出(除简单测试点外,其他要尽可能详细)。在交流前自己要先大概了解报表的功能,这样效果会更好 代码走读或者查询日志:熟悉程序逻辑结构,熟悉报表结构的情况下可以发现业务功能的逻辑bug,或者设计不合理的地方 测试数据:自己首先添加简单的数据,验证报表统计数据的正确性。然后,再添加数据模拟业务的所有流程产生的数据,验证所有业务流程下数据的正确。这样一步步地深入,可以使得测试思路清晰,容易定位报表设计的业务。(正式数据最好) 测试中借助数据库做数据的验证测试 🎁更多干货完整版文档下载方式: 这些资料,对于从事【软件测试】等相关工作的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!以上均可以分享。 在评论区和我互动交流或者私❤我【软件测试学习】领取即可,拿走不谢。 如果我的博客对你有帮助、如果你喜欢我的博客内容,请 “👍点赞” “✍️评论” “💙收藏” 一键三连哦! |
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