首都师范大学

时间：2023年6月8号15：00

地点：信息工程学院北二区教学楼大会议室

主讲人：1.张法教授、CCF生物信息学专委会秘书长、北京理工大学

2.周雪忠教授、北京交通大学

3.王醒策教授、北京师范大学

主持人：邱德慧

主讲人简介：

1.张法，博士，北京理工大学长聘教授，中科院计算所客座研究员，博士生导师。现任CCF生物信息学专委会秘书长，Chair of IEEE Technical Committee on Computational Life Sciences (TCCLS) 。主要从事生物信息学、生物医学图像处理等方面的研究，近年来在生物医学图像处理、多模态生物医学数据整合等方面取得了多项重要研究成果：研发了国内首款冷冻电镜三维重构软件-AuTOM；开发了系列医学病理图像分类分级AI处理技术，相关研究成果已在多家医院应用。作为项目负责人和主要参与人承担了多项科技部重点研发专项、国家自然科学基金重点、国际合作重大和专项项目、中科院先导、中科院知识创新重点等项目。在Cell Research、Natural Communication、Sciences Advances、Briefing in Bioinformatics等国际期刊和ICCV、ISMB、MICCAI等顶级国际会议发表论文160余篇，获得MICCAI2022 Best Paper。

2. 周雪忠，博士，北京交通大学教授，博士生导师。担任中国中医药信息学会中医药健康大数据分会会长和人工智能分会副会长、世界中医药学会联合会临床疗效评价专委会副会长等。长期从事中医人工智能、数据挖掘与网络医学研究。在Science Bulletin, Nature communications, NAR和Ebiomedicine 等期刊发表学术论文180余篇（其中SCI论文70余篇），Google Scholar 引用6300余次，SCI总引3000余次（2022年爱思唯尔中医学高被引学者）。承担国家科技重大专项、国家重点研发计划项目和国家自然科学基金项目等国家级项目10余项。获国家科技进步二等奖1项，北京市科技进步二等奖、中华中医药学会科学技术奖一等奖等省部级奖励10余项。

3. 王醒策，北京师范大学教授，博士生导师。主要研究方向为虚拟现实、机器学习、医学影像处理。主持完成1项国家科技支撑项目，3项国家自然科学基金项目，2项北京市重点项目，1项北京市自然科学基金，1项教育部青年基金及1项博士后基金项目。近年来在国际国内发表高质量SCI/EI期刊论文80余篇，参与出版多部著作。获得国家科技进步奖1项，中国产学研合作创新成果奖1项，教育部科技进步奖2项，北京市科技进步奖1项，中国计算机学会科技进步奖1项。担任CYBERGAMES 2008大会执行委员会主席，CAA2011大会执行委员及主持，ISMAR2019大会网络主席。2017年获得北京市教学基本功比赛优秀奖。2014年获得北师大教学基本功比赛一等奖、最佳教案奖、最受学生欢迎奖。

主讲内容简介：

1. 报告题目： Multimodal data fusion for diseases marker prediction with deep learning

摘要：医学多模态数据融合分析是当前的研究热点。现有模型未能充分利用神经网络强大的表示学习能力，无法有效地融合医学影像、病理图像和基因数据的多模态特征。在本报告中，将介绍我们在围绕全切片病理图（WSI）开展的生物医学数据融合分析的相关工作，包括基于多模态数据融合分析在肿瘤标志物MSI、突变基因和生存期分析方面的研究。

2. 报告题目： 真实世界中医药数据挖掘方法与创新应用

摘要：真实世界临床大数据分析是医学人工智能的研究热点。讲座将就真实世界临床研究问题，阐述人工智能和网络医学等基本原理和方法，并结合讲者在中医药真实世界数据挖掘中的研究经验与实践，讲解面向中医临床与基础研究的具体数据挖掘方法与研究案例。

3. 报告题目：脑形态智能分析方法研究

摘要：人脑的大数据分析是医学人工智能的研究热点。讲座将就真实世界临床研究问题，利用人工智能与图形学方法，通过虚拟现实等手段，对人体大脑形态学进行研究，在阐述人工智能与实践医学相结合的基础上，讲解面向人体的形态学的研究案例。