胸部CT图像的肺结节CAD系统

阅读量：

505

作者：

谢鑫

展开

摘要：

基于CT图像的CAD(计算机辅助诊断)技术是目前世界上一种先进的医学影像诊断检查的临床应用技术,该技术通过对计算机图像处理技术来高效识别CT图像中的可疑病灶.CAD技术能够提高医生对病灶的辨识精准度,同时也能减轻医生大量的工作负担,提高诊断效率. 本文的主要工作是针对癌变肺结节的检测开发了一套基于CT图像的肺结节CAD系统.该系统首先对初始CT图像进行预处理,对数字图像进行去噪处理,然后再运用图像分割算法对CT图像进行分割,将胸部区域从原始CT图像中分割出来.然后再在胸部区域的基础上对肺部区域进行初步分割,在得到的肺部区域上运用修补算法,将初步分割时可能丢掉的部分有效肺部区域修补完整,得到较完整的肺部,以便下一步骤的处理.接下来是采用距离变换算法,在上一步得到的肺部区域中进行肺结节的分割,并对得到的肺结节进行特征值计算.在对每一个肺结节计算得到一组特征值之后,对特征值进行筛选,分析,再用两种分类器对其进行分类,并对最后的分类结果进行分析比较,以验证分类器的效果.在图像处理过程中,本文提出了一种新的区域填充算法,即内外双边界填充算法,并在实际应用中取得了较好的效果. 该系统能够有效的完成对肺结节的检测和分析,在实际应用中有较好的效果,具有非常重要的应用价值.

展开

关键词：

医学图像处理；CAD系统；图像分割；肺结节检测；特征选择

学位级别：

硕士

DOI：

CNKI:CDMD:2.1012.002864

被引量：

7