| 使用TI AWR1843 Boost EVM和 DCA1000 EVM 实时采集ADC数据并解析 | 您所在的位置：网站首页 › 股票数据实时采集实时显示什么 › 使用TI AWR1843 Boost EVM和 DCA1000 EVM 实时采集ADC数据并解析 |
使用TI AWR1843 Boost EVM和 DCA1000 EVM 实时采集ADC数据并解析
|
2021年6月11日 更新中... 先记录一些关键坑。有问题可以留言2021年9月26日 更新了matlab处理相关参考的文件路径2022年8月9日 更新 matlab 解析UDP 实现 streaming
硬件
TI AWR1843 Boost EVM ES2.0（AWR1642 ES2.0类似） DCA1000 EVM 需要注意的几点 *先使用uniflash擦除1843中的flash*SPI模式*SOP设置 软件 TI的所有软件最好安装到默认的C:\ti盘下按照mmwave studio user guide 的教程安装对应的matlab runtimematlab mmwave studio 2最新版（注意版本，版本release中说支持的是1843是ES1.0的，实际上是个typo，居然至今没有修改过来。）使用matlab控制需要2个.m脚本（Init_RSTD_Connection.m和RSTD_Interface_Example.m，需要自己按需修改），参见 安装目录（比如mmwave_studio_02_01_01_00\docs）下的user guide的matlab控制一节：Controlling mmWaveStudio from Matlab。 流程 （使用mmwave studio GUI 和 LUA脚本） 使用LUA脚本使用脚本很简单直接 使用GUI mmwave studio 使能能三个发射ref DCA1000EVM: AWR1642EVM mmWave studio TDM or BPM MIMO setting - Sensors forum - Sensors - TI E2E support forums 三个发射每一个都要配置一遍 Below are the steps for configuring TX TDM MIMO configuration. As you see I define 1 profile (Profile Id = 0). Then I define 2 chirps, 0 and 1. Chirp 0 enables TX0, Chirp 1 enables TX1. Then in frame configuration, I enable Chirp 0 and Chirp1 and Loop them 32 times to create a frame of 64 chirps. 编辑 编辑 编辑 编辑 Regarding other comments, TX3 is available in AWR1243 and AWR1443 which are different parts of the mmWave product family. AWR1642 has 2 TX. Chip Manager, TX enable should be either 0 or 1. 数据解析由bin文件解析出mat文件，size n_Tx*n_chirp_per_frame*n_Rx*n_sample 其实 mmwave studio已经自带了解析程序了（适用xwr1xxx所有型号） 单chip的话路径在mmWaveStudio\MatlabExamples\singlechip_raw_data_reader_example，自带的readme写得很清楚：This Matlab script is to post process a *.setup.json file generated from mmwave studio with captured bin files. It generates mat files for raw ADC data and radar cube data.如果使用自带的matlab程序，需要使用studio导出json文件。json文件里记录了你设置的配置信息。 数据分析由mat进行简单分析（rangefft cfar etc.） 使用matlab实现自动化采集与显示 使用matlab控制studio执行LUA脚本 使用matlab脚本来控制mmwave studio实现采集处理流程自动化使用 RSTD运行lua脚本并且将bin解析成mat。 控制DCA1000 无限上传 使用matlab解析网口数据，实现数据流式的实时采集处理 最近重新实现了通过matlab来抓去UDP数据并解析，中间有几点需要注意 在frameconfig中将frame数设置成0，这样采集的frame数会是infinitymmwave studio中的关于DCA1000的控制实际上是调用了DCA1000 control exe，可以参考dca1000 CLI control的文档cli start record之后，会自己接收上传的数据，如果自己接收不到会触发一个time out中止 dca1000的采集和上传（非常坑啊，我之前总是采集2min之后就发现没有包上传了，明明dca1000设置的上限是1024M）经过一番trick，终于能通过matlab一直流式抓网口包+解析radar数据+实时显示了。目前我的破电脑只能实现15 frame/sec。。目前上传的数据量上限已经是既定的1024M了。大概100万个UDP包之后会停止。udp格式参见相关文档。如果你能自己解析前一部分的bin了，并且能抓到UDP包，此处应该不复杂了，但是需要处理一些丢包和乱序，毕竟UDP是不能保证顺序并且容易丢包。关于网口解包的格式，实际的格式建议通过wireshark抓来看一下确认下。可能和手册上的有出入，毕竟手册太多，更新同步可能不及时。在使用studio自带的trigger采集功能时，网口也能用wireshark抓到数据，实际看下帧头，确认下帧格式，就方便自己写抓包解析程序了。 Contact MeI give instruction, not specification. |
https://e2e.ti.com/cfs-file/__key/communityserver-discussions-components-files/1023/3806.1.jpg【本文地址】