Pandas中describe()函数

先附上官方文档： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.describe.html

describe()有三个参数：

几个要点： 1.include=‘all’,代表对所有列进行统计，如果不加这个参数，则只对数值列进行统计

没加参数的少了height列（height为离散型变量，其余为数值型）： 加了参数include=‘all’，出现height变量： 2.统计变量说明：

count：数量统计，此列共有多少有效值 unipue：不同的值有多少个 std：标准差 min：最小值 25%：四分之一分位数 50%：二分之一分位数 75%：四分之三分位数 max：最大值 mean：均值

3.仅仅显示离散型变量：include=[‘O’]

只显示了height列： **4.第一个percentiles,这个参数可以设定数值型特征的统计量，默认[.25, .5, .75],返回25%，50%，75%时候的数据，可修改参数，**如：

5.第三个参数可以指定不选择哪些列。

例如

height列没有了：