信息生态视角下网络舆情群体极化内在逻辑与治理策略研究

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作者：

白向学

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摘要：

随着互联网新技术的发展,网络参与更加广泛网络热点事件频发,由于网络的匿名等特性,现实网络空间中存在舆情的群体极化现象.群体极化现象往往与社会热点事件,公众诉求和政府行政等密切相关,在当前社会转型期社会矛盾不断爆发的背景下,网络舆情的群体极化逐渐受到越来越多的学者关注.然而网络舆情群体极化的相关前期研究将关键问题锚定在了网络热点事件的内生逻辑如何,关键影响因素如何等难点问题上.在方法上多使用单案例研究,相关研究的所发现的舆情群体极化影响变量的稳健性水平与内生逻辑的宏观程度还不能很好地满足网络舆情极化治理研究. 本文基于信息生态视角,在梳理和总结前人研究的基础上从信息,信息人,信息技术,信息环境和政府回应五个要素出发提炼出"事件类型","公众诉求","意见领袖","首发方式","媒体报道倾向性","谣言"和"政府回应"七个解释变量,并在《中国互联网舆论分析报告》选取2013年—2018年间42起网络热点事件,运用清晰集定性比较分析方法进行变量识别与逻辑抓取.研究发现:①网络舆情在多种因素组合影响下的群体极化有三种路径组合逻辑,即公众诉求型,公共事件型和报道倾向型路径组合.②根据简约解得到最短路径组合为"公众利益诉求*政府回应不及时",这与当前学界提出的政府网络舆情"压力——回应"模式的研究相一致,也符合我国特色网络舆情现状.③事件类型,公众诉求,首发方式和意见领袖等是关键因素,对网络舆情的群体极化产生重要影响.④"政府回应"存在于所有网络舆情群体极化路径组合中,也即政府回应这一变量是网络舆情群体极化的必要条件.这与我国独特的网络舆情环境密切相关,不论从文化,新媒体发展还是从制度而言,事件发生后社会公众都期盼政府回应.基于此,本文从舆情预警,引导和治理三个角度以及更新理念,构建机制和提升回应能力提出网络舆情治理的对策建议.

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关键词：

网络舆情 群体极化 公众诉求 政府回应 信息生态

学位级别：

硕士

学位年度：

2020