人工智能科研发展的国际比较：中国、美国和欧盟

2016年，美国的加权引文影响（FWCI）为1.83，这意味着全球人工智能研究人员引用的美国研究人员发表的论文比全球平均水平高83％。相比之下，欧盟和中国的FWCI分别为1.20和0.94（图1）。由此表明，中国研究人员发表的人工智能论文被引用的频率低于全球的平均水平。但是，自2012年以来，中国的FWCI每年都在增加。

图1 1998—2016年中国、欧盟和美国人工智能领域论文加权引文影响

三、研发支出

衡量一个地区研究能力的另一种方法是检查其在研发方面的支出。很难知道有多少公司专门在AI R＆D上花费了多少，但是统计软件和计算机服务公司的总体R＆D支出（其中很多正在开发AI服务）可以代替AI R＆D支出。该指标检查了2018年R＆D支出排名前100位的软件和计算机服务公司。其中，美国（62家）领先于欧盟（13家）和中国（12家）。每1000万工人中，美国领先于欧盟和中国（表2）。

表2 2018年全球R＆D支出排名前100位的软件和计算机服务公司

2018年，全球2500家公司的R＆D支出中有268家软件和计算机服务公司。报告统计了按地区划分的268家公司的R＆D支出。其中，美国（770亿美元）领先于中国（120亿美元）和欧盟（110亿美元）。按人均计算，美国（人均470美元）领先于欧盟（人均42美元）和中国（人均15美元）（表3）。

表3 2018年全球前2500强软件和计算机服务公司的R＆D支出

四、总结

1

美国在人工智能研究方面处于领先地位，中国正在追赶

对数据的分析表明，美国在AI研究方面处于领先地位，因为其在研发方面的有巨额支出，还有优秀研究机构的投入。尽管如此，中国正在追赶美国和欧盟，因为其不仅进行了更多的研究，而且已经开始进行高质量的研究。

2

美国拥有优秀的研究机构

美国之所以在科研方面处于领先地位，部分原因是它拥有精英组织。例如，全球进行研发的前五名软件和计算机服务公司是美国公司。衡量一个国家的研究质量的另一种方法是统计其组织发布最多AI论文的影响。美国在这项指标上也处于领先地位。2013—2017年发表AI论文最多的机构包括卡内基梅隆大学、麻省理工学院、微软、IBM和斯坦福大学。这五个机构的FWCI总计为4.0，高于排名前五位的欧盟（1.9）和中国（1.4）组织的FWCI。

3

欧盟第二名的地位并不牢固

尽管欧盟顶尖组织的平均研究质量高于中国，但欧盟的论文产量和质量却相对停滞。自1998年以来，欧盟的FWCI仅增长了11％，而美国为24％，中国为154％。中国的FWCI保持与2012—2016年相同的增长速度，2018年，中国的FWCI可能已超过欧盟（数据仅提供至2016年）。该报告的研究与其他的AI研究报告，如斯坦福的《2018人工智能指数报告》的结论基本一致，2016年，中国的AI论文被引用率比2000年高出44％。此外，英国、德国、法国、西班牙和意大利这五个国家主要在欧盟推动AI研究，但自2014年以来，它们的AI年度出版物输出量已经收缩。

4

中国的科研质量正在提高

2009年，美国和欧盟的FWCI与2016年的FWCI几乎相同（美国为1.82和1.83，欧盟为1.21和1.20），同期中国的FWCI从0.59增长到0.94。因此，中国的FWCI正迅速接近或超过全球平均水平。例如，由艾伦人工智能研究所（AI2）近期对AI论文进行的分析发现，在被引用最多的10％的AI论文中，美国所占的份额从1982年的47％下降到了2018年的29％。中国则从1982年的约0％增长到了26.5％。AI2的研究表明，2020—2025年，中国的论文产量将超过美国。虽然中国的论文被引率可能会因自引而被夸大，但相比于美国和欧盟，中国的研究质量绝对提高了。

文章来源

https://www.datainnovation.org/2019/08/who-is-winning-the-ai-race- china-the-eu-or-the-united-states.

编译：冯震宇

编辑部成员：张丽琴 王国强 刘薇 王达 曹学伟 苗晶良返回搜狐，查看更多