中国本轮感染高峰死亡人数的估算！

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虽然网络上各种医疗挤兑，火葬场挤兑的声音，但感染高峰世界各地都一样挤兑。中国大陆本轮感染高峰，总超额死亡人数在70-100万人，占总人口万分之五到七是一个合理估计。

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今天，由于公开数据的缺失，到底本轮疫情会在中国大陆，导致多少生命损失，信息非常混乱。有些非常离谱的传言在网络舆论场上传播。今天对中国大陆，本轮感染高峰期可能出现的生命损失，做一个估算。

在估算之前，先澄清几个概念。首先一个问题就是感染人数。在之前的几篇文章中，我讲过这个数据的统计口径不同，统计完整性不同，具有很大的误导性。首先，就是模型估算感染人数和报告感染人数是两个完全不同的概念，两者完全不能比较。

前文中聊过中国和美国的流感统计。美国的流感感染人数和死亡是模型估算，而中国的流感，则是报告口径，而且是口径非常严格的报告口径。这就导致了美国统计的流感死亡人数，是中国统计的上百倍。这个差别就是统计口径不同。

即使都采用报告感染人数口径，这个数据也不靠谱。以我家为例，我家全家都阳过了，但都在统计之外。我们感染后没做核酸，就在家做抗原自测，也没报告。所以无论是中国还是美国的报告口径，都无法统计到。

统计不到咋办？有时候做抽样调查来估算，也可以做传染病学模型，用数学模型估算。大多数情况是两者结合。抽样调查的数据来修正模型。

比如，今天我们新闻中看到的，XX城市80%感染率，就是模型估算的数字。疾控中心那个没有任何人相信的莫名其妙的数字，就是报告口径。

2021年，美国的CDC有个估算，那时大概4个感染者中，只有一个会被报告记录。就是真实感染人数，是报告人数的四倍。美国现在的报告感染人数是1亿人，但根据2022年11月，哈佛、耶鲁和斯坦福三所美国高校的公卫学院的研究：美国已经有94%的人感染过新冠病毒，其中65%的人感染过不止一次。

香港也是一个例子，2022年3月15日，报告的感染人数只有90多万人。但当时的估算，实际上已经有358万人感染过了。

所以，当任何一个人说感染人数时，都要搞清楚，说的是报告口径还是估算口径。如果用报告口径的感染人数算出一个病死率，然后用估算口径的感染人数乘以这个病死率，就会出现明显的错误。比如，香港在3月15日，病死率大概千分之五。报告感染90多万人，死亡4500多人。但把这个千分之五的病死率乘以模型感染人数358万人，就会得到一个荒谬的数字。

今天，有人就用其他国家报告感染人数的病死率，乘以一个11-12亿的模型估算口径的感染人数，得出一个极其不靠谱的，高达数百万的死亡人数预测，可以说荒谬之极。

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因为感染人数这个数字不靠谱，所以我一般都不用报告感染人数做分析，也不用病死率。只用总人口，和总人口死亡率。

然而，死亡统计口径也不同。

最严格的，就是必须直接因为新冠而死，才算新冠死亡，比如目前中国大陆，有其他基础疾病就不算因为新冠而死。口径越严格，越会低估新冠的死亡人数。

最宽松的，就是只要死之前被感染，就算新冠死亡。一个例子就是香港： “新型冠狀病毒測試結果呈陽性的個案，如果在首次陽性樣本收集日期的28日內死亡，則會被列為2019冠狀病毒病的死亡個案。死者的死因可能與 2019冠狀病毒病無關。”

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