groupby可以跟两个条件吗（mysql筛选GROUP BY多个字段组合时的用法分享）

想实现这样一种效果如果使用groupby一个条件的话,得到的结果会少了很多,如何多个条件组合筛选呢复制代码代码如下:groupbyfielda,fieldb,fieldc...循环的时候可以通过判断后一个跟前面一个是否相同来分组，一个示例复制代码代码如下:$result=mysql_query(“SELECTgroups,name,goodsFROMtableGROUPBYgroups,nameORDERBYname“);$arr=array();$i=0;while($row=mysql_fetch_array($result)){$arr=$row;}$m=$i-1;foreach($arras$k=》$v){if($v《》$v){echo’分割符号’;}echo$v;}

df.groupby(.apply(lambda x:x.tolist())或df.groupby(.apply(lambda x:’,’.join(x.tolist()))

GROUP BY 后面接的是列, 不是值所以是SELECT .....FROM ....WHERE id IN (....)GROUP BY id就行了

当然是可以的，例如：表：table1(FId,Fclass,Fscore),用最高效最简单的SQL列出各班成绩最高的列表，显示班级，成绩两个字段。select fclass,max(fscore) from table1 group by fclass,fid

分组函数。一般是用到SUM(),count(),max(),min()等函数的时候才使用，除括号内出现的字段外其他在sql中出现的字段都需要进行groupby。使用方法：select）fromtable1where=’’groupby

可以。groupby的个bai数，和having的个数没有什么必然的联系，groupby后面du可以跟多个zhi字段，同样你如果有多个聚合计算dao，当然having后面也可以跟多个聚合条件。

group by用法是：select student.姓名,avg(sc.成绩)，from student，sc。

GROUPBY是分组查询，一般GROUPBY是和聚合函数配合使用。

用了GROUPBY按ITEM。ITEMNUM这个字段分组，那其他字段内容不同。右边3条如何变成一条，所以需要用到聚合函数，比如selectA，count(B)数量。

fromtablegroupbyAgroupby有一个原则，就是select后面的所有列中，没有使用聚合函数的列，必须出现在groupby后面。

实例说明

1、所有部门有多少人(这里相当于就不进行分组了，因为这里已经对员工的部门和性别没有做任何限制了，但是这的确也是一种分组条件的组合方式)。

2、每种性别有多人(这里实际上是仅仅根据性别(C_EMPLINFO_SEX)进行分组)。

3、每个部门有多少人(这里仅仅是根据部门(C_EMPLINFO_DEPTID)进行分组)；那么我们就可以使用ROLLUP语句了。

1、定义“GroupBy”表达的意思就是按照“By”表明的规则对所有数据进行归类，所谓的归类就是将数据分成许多个“小区域”，对这些“小区域”里的数据进行处理。2、原始表3、简单GroupBy示例1select类别,sum(数量)as数量之和fromAgroupby类别返回结果如下表，实际上就是分类汇总。4、GroupBy和OrderBy示例2select类别,sum(数量)AS数量之和fromAgroupby类别orderbysum(数量)desc返回结果如下表在Access中不可以使用“orderby数量之和desc”，但在SQLServer中则可以。5、GroupBy中Select指定的字段限制示例3select类别,sum(数量)as数量之和,摘要fromAgroupby类别orderby类别desc示例3执行后会提示下错误，如下图。这就是需要注意的一点，在select指定的字段要么就要包含在GroupBy语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。6、GroupByAll示例4select类别,摘要,sum(数量)as数量之和fromAgroupbyall类别,摘要示例4中则可以指定“摘要”字段，其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”，其执行结果如下表“多列分组”实际上就是就是按照多列（类别+摘要）合并后的值进行分组，示例4中可以看到“a,a2001,13”为“a,a2001,11”和“a,a2001,2”两条记录的合并。7、Having与Where的区别where子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。having子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。示例5select类别,sum(数量)as数量之和fromAgroupby类别havingsum(数量)》18示例6：Having和Where的联合使用方法select类别,SUM(数量)fromAwhere数量gt;8groupby类别havingSUM(数量)gt;108、Compute和ComputeByselect*fromAwhere数量》8执行结果：示例7：Computeselect*fromAwhere数量》8computemax(数量),min(数量),avg(数量)执行结果如下：compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据（如例10中max、min和avg），返回结果由select列表和compute统计结果组成。示例8：ComputeByselect*fromAwhere数量》8orderby类别computemax(数量),min(数量),avg(数量)by类别执行结果如下：示例8与示例7相比多了“orderby类别”和“...by类别”，示例10的执行结果实际是按照分组（a、b、c）进行了显示，每组都是由改组数据列表和改组数统计结果组成.

python中groupby函数主要的作用是进行数据的分组以及分组后地组内运算！

对于数据的分组和分组运算主要是指groupby函数的应用，具体函数的规则如下：

df)(指分类的属性，数据的限定语，可以有多个).mean()(对于数据的计算方式——函数名称)

另外，我们也可以过滤掉和忽略掉你不想要的组，而是返回一个类似索引对象。在这个对象中，我们分组时需要设置一个过滤条件，那么没有通过的分组的元素被NaN 填充，这样分组后被NaN 填充的数据就可以忽略了。

可以。你可以测试啊groupby一般和聚合函数一起使用才有意义,比如countsumavg等,使用groupby的两个要素:

(1)出现在select后面的字段要么是聚合函数中的,要么是groupby中的.

(2)要筛选结果可以先使用where再用groupby或者先用groupby再用having 下面看下groupby多个条件的分析: 在SQL查询器输入以下语句 createtabletest ( avarchar(20), bvarchar(20), cvarchar(20) ) insertintotestvalues(1,’a’,’甲’) insertintotestvalues(1,’a’,’甲’) insertintotestvalues(1,’a’,’甲’) insertintotestvalues(1,’a’,’甲’) insertintotestvalues(1,’a’,’乙’) insertintotestvalues(1,’b’,’乙’) insertintotestvalues(1,’b’,’乙’) insertintotestvalues(1,’b’,’乙’) 按照cb顺序分组 selectcount(a),b,cfromtestgroupbyc,b