Python数据可视化:网易云音乐歌单 | 您所在的位置:网站首页 › 网易云音乐需求分析报告怎么写 › Python数据可视化:网易云音乐歌单 |
作者 | 小F 来源 | 法纳斯特 网易云音乐2018年度听歌报告—遇见你,真好。 相信有不少人在上周,应该已经看过自己网易云音乐的年度报告了。 小F也是去凑凑热闹,瞅了一波自己的年度听歌报告。 那么你在云村又听了多少首歌,听到最多的歌词又是什么呢? 2018年你的年度歌手又是谁,哪些又是你最爱的歌呢? 不过相比去年,我的票圈并没有很多发自己年度报告的朋友。 不得不说,版权之争开始,网易云音乐似乎就在走下坡路。 很多喜欢的歌听不了,这应该是大家共同的痛点。 最大的印象就是周董的歌,在愚人节时下架了,原以为只是个玩笑,不想却是真的。 本次通过对网易云音乐华语歌单数据的获取,对华语歌单数据进行可视化分析。 可视化库不采用pyecharts,来点新东西。 使用matplotlib可视化库,利用这个底层库来进行可视化展示。 / 01 / 网页分析 01 歌单索引页 选取华语热门歌单页面。 获取歌单播放量,名称,及作者,还有歌单详情页链接。 本次一共获取了1302张华语歌单。 02 歌单详情页 获取歌单详情页信息,信息比较多。 有歌单名,收藏量,评论数,标签,介绍,歌曲总数,播放量,收录的歌名。 这里歌曲的时长、歌手、专辑信息在网页的iframe中。 需要用selenium去获取信息,鉴于耗时过长,小F选择放弃... 有兴趣的小伙伴,可以试一下哈... / 02 / 数据获取 01 歌单索引页 from bs4 import BeautifulSoupimport requestsimport timeheaders = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'}for i in range(0, 1330, 35): print(i) time.sleep(2) url = 'https://music.163.com/discover/playlist/?cat=欧美&order=hot&limit=35&offset=' + str(i) response = requests.get(url=url, headers=headers) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 获取包含歌单详情页网址的标签 ids = soup.select('.dec a') # 获取包含歌单索引页信息的标签 lis = soup.select('#m-pl-container li') print(len(lis)) for j in range(len(lis)): # 获取歌单详情页地址 url = ids[j]['href'] # 获取歌单标题 title = ids[j]['title'] # 获取歌单播放量 play = lis[j].select('.nb')[0].get_text() # 获取歌单贡献者名字 user = lis[j].select('p')[1].select('a')[0].get_text() # 输出歌单索引页信息 print(url, title, play, user) # 将信息写入CSV文件中 with open('playlist.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f: f.write(url + ',' + title + ',' + play + ',' + user + '\n') 获取歌单索引页信息如下,共1302张华语歌单。 02 歌单详情页 from bs4 import BeautifulSoupimport pandas as pdimport requestsimport timedf = pd.read_csv('playlist.csv', header=None, error_bad_lines=False, names=['url', 'title', 'play', 'user'])headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'}for i in df['url']: time.sleep(2) url = 'https://music.163.com' + i response = requests.get(url=url, headers=headers) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 获取歌单标题 title = soup.select('h2')[0].get_text().replace(',', ',') # 获取标签 tags = [] tags_message = soup.select('.u-tag i') for p in tags_message: tags.append(p.get_text()) # 对标签进行格式化 if len(tags) > 1: tag = '-'.join(tags) else: tag = tags[0] # 获取歌单介绍 if soup.select('#album-desc-more'): text = soup.select('#album-desc-more')[0].get_text().replace('\n', '').replace(',', ',') else: text = '无' # 获取歌单收藏量 collection = soup.select('#content-operation i')[1].get_text().replace('(', '').replace(')', '') # 歌单播放量 play = soup.select('.s-fc6')[0].get_text() # 歌单内歌曲数 songs = soup.select('#playlist-track-count')[0].get_text() # 歌单评论数 comments = soup.select('#cnt_comment_count')[0].get_text() # 输出歌单详情页信息 print(title, tag, text, collection, play, songs, comments) # 将详情页信息写入CSV文件中 with open('music_message.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f: f.write(title + ',' + tag + ',' + text + ',' + collection + ',' + play + ',' + songs + ',' + comments + '\n') # 获取歌单内歌曲名称 li = soup.select('.f-hide li a') for j in li: with open('music_name.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f: f.write(j.get_text() + '\n') 获取的1302张华语歌单的详情。 1302张歌单里的121118首歌。 / 03 / 数据可视化 可视化代码已上传GitHub,点击左下角阅读原文即可访问!!! 01 歌曲出现次数 TOP10 榜上的十首歌,除了「水星记」,小F听得次数都不少。 那么你又是如何的呢? 在小F的印象里,这些歌都曾在网易云音乐热歌榜的榜首出现过。 02 歌单贡献UP主 TOP10 10大歌单贡献UP主,感谢这些辛勤的“搬运工”,给大家带来优质的歌单。 给广大懒人癌患者,亦或选择困难症患者,带来福利。 03 歌单播放量 TOP10 歌单播放量前十名单,第一名7000多万播放量。 其实matplotlib生成的图是挺清楚的,只不过一上传就变模糊了。 所以这里你可能会觉得图片质量不行... 其实并不是,为此小F做了相应的图表,具体见文末~ 04 歌单收藏量 TOP10 同样是好东西,收藏收藏!!! 有一些歌单和播放量TOP10里歌单有重复。 05 歌单评论数 TOP10 歌单「再见大侠:武侠小说泰斗金庸逝世」评论数最多。 相信不少人的阅读时光,就是与金庸前辈的武侠小说一起度过。 飞雪连天射白鹿,笑书神侠倚碧鸳。 还有由小说改编成的电视剧,都是经典!!! 小F武侠小说看的少,武侠电视剧看的多... 06 歌单收藏数量分布情况 将收藏数做对数处理,使得能直观看出歌单收藏数的分布。 主要分布在0-15万之间(ln(150000)=12)。 07 歌单播放数量分布情况 歌单播放数主要分布在0-1000万。 其中ln(10000000)=16。 08 歌单标签图 既然选取的是华语歌单,那么华语这二字必不可少,而且还占大头。 那么就看看除了华语,还有什么其他标签。 「流行」没啥好说的。 「古风」「说唱」「民谣」近些年来热度是越来越高,不过也有玩坏的时候。 比如「离人愁」、「一人我饮酒醉」,小F作为吃瓜群众,只能说且行且珍惜... 09 歌单介绍词云图 歌单介绍词云图,希望你能找到你喜欢某首歌的原因!!! 到底是希望,还是青春,亦或是回忆呢? / 04 / 总结 最后,把本次搜刮的干货,分享给大家。 可视化及相关代码都放「GitHub」上头了。 有兴趣的,可以后台回复“网易云音乐”查看。 千山万水总是情,点个「好看」行不行。 ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ 长按二维码关注我们 数据森麟公众号的交流群已经建立,许多小伙伴已经加入其中,感谢大家的支持。大家可以在群里交流关于数据分析&数据挖掘的相关内容,还没有加入的小伙伴可以通过扫描下方管理员二维码,让管理员帮忙拉进群,期待大家的加入。 管理员二维码: 猜你喜欢● ● ● ● 支持小F原创 ☟ |
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