pandas 统计分组后指定值的个数

2023-05-04 00:11| 来源: 网络整理| 查看: 265

今天的案例是如何得到一个数据中某列指定值在各分组的数量。解决这类问题的是思路是先进行分组，分组后指定此列并应用方法进行指定值查询，最后统计数量。

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以下是数据需求中的源数据：

import pandas as pd df = pd.read_csv('https://www.gairuo.com/file/data/team.csv') df.head() ''' name team Q1 Q2 Q3 Q4 0 Liver E 89 21 24 64 1 Arry C 36 37 37 57 2 Ack A 57 60 18 84 3 Eorge C 93 96 71 78 4 Oah D 65 49 61 86 '''

以下是我们根据思路实现的解决代码：

df.groupby('team').Q1.apply(lambda x: x.loc[x==89].count()) ''' team A 0 B 2 C 0 D 0 E 1 Name: Q1, dtype: int64 '''

另外还可以先筛选再分组求解：

df.loc[df.Q1==89].groupby('team').Q1.count() ''' team B 2 E 1 Name: Q1, dtype: int64 ''' # 本案例网址：https://www.gairuo.com/m/pandas-counts-specified-grouping

这样就仅得到有此值的分组，其余的无此值。

（完）

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