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先言：R语言常用界面操作 帮助：help(nnet) = ?nnet =??nnet 清除命令框中所有显示内容：Ctrl+L 清除R空间中内存变量：rm(list=ls())、gc() 获取或者设置当前工作目录：getwd、setwd 保存指定文件或者从磁盘中读取出来：save、load 读入、读出文件：read.table、wirte.table、read.csv、write.csv 1、一些简单的基本统计量1. #基本统计量 2. sum/mean/sd/min #一些基本统计量 3. 4. which.min() #找出最小值的序号以上是单数列，如果是多变量下的呢？ 1. #多元数据 2. colMeans() #每列,row是行（横向） 3. colnames() #列名 4. colSums() #列求和 5. cov() #协方差阵 6. cor() #相关矩阵 7. cor.test() #相关系数
abs 绝对值 sqrt 平方根 exp e^x次方 log 自然对数 log2,log10 其他对数 sin,cos,tan 三角函数 sinh,cosh,tanh 双曲函数 poly 正交多项式 polyroot 多项式求根
对象操作： assign 赋值操作，等同于“ mode(gl(2,5)) #查看数据大类，显示为数值型； 8. [1] "numeric" 9. > typeof(gl(2,5)) #查看数据细类，显示为整数型； 10. [1] "integer" 11. #来自：http://f.dataguru.cn/thread-99785-1-1.html 从精细度上说，typeof>mode>class.
5、矩阵的基本知识与注意1. #矩阵的基本知识 2. t() #转置 3. det() #行列式，方阵 4. x%*%y #向量内积 5. x%o%y#向量外积 6. 7. 8. A=array(1:9,dim=c(3,3)) 9. A*A #这个代表矩阵内两两子元素相乘 10. A%*%A #才是我们想要的结果 11. crossprod(A,A) #等于t(A)%*%A 12. crossprod(t(A),A) #等于A%*%A，所以需要t（A）一下
t 矩阵转置 rowsum 行求和 colsum 列求和 rowmeans 行平均 colmeans 列平均 solve 对线性方程求解或求矩阵的逆 diag 对角阵 6、因子 1. ##因子（≈文本+数字的组合） 2. #SPSS中值标签定义有异曲同工之妙 3. M=factor(iris$setosa,levels=c(1,0),labels=c("M","F"));M #能够转化因子格式+定义值标签 4. M=as.factor(iris$setosa);M #上面的函数更有效，因为as.factor只能转化成因子格式7、输入输出
library 加载包 data 加载制定数据集 load 加载save或者save.image保存的数据 read.table 读取表格 read.csv 读取以逗号分割的表格 read.delim 读取以tab分割个表格 read.fwf 以fixed width formatted 形式读取数据至表格 save 二进制保存指定对象 save.image 二进制保存当前线程内所有对象 write.table 将数据以表格形式写入文本 write.csv 将数据以CSV表格形式写入文本 cat 强制转化为字符后输出 sink 输出转向到指定文件 输出屏幕 format 格式化
8、逻辑运算
!x 逻辑非 x & y 逻辑与 x && y 逻辑与（仅匹配并返回第一个值） x | y 逻辑或 x || y 逻辑或（仅返回第一个值） x or (x,y) 异或
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